【画像生成AI】プロンプト指示書は「Markdown」と「YAML」どっちがいいの？結論と使い分け解説

最近、ChatGPTやMidjourneyを使って画像を生成する機会が増えていますよね。
その際、AIへの指示（プロンプト）をファイルやメモに残すとき、「Markdown記法で書くべきか？」「YAML形式で構造化すべきか？」と迷ったことはありませんか？

今回は、この「AIへの指示フォーマット論争」について、用途別の結論と、実務で使えるベストプラクティスをまとめました。

結論：用途次第だが、「プロンプト」としてはMarkdownが強い

いきなり結論から入ります。

プロンプトとしてAIに投げるなら 👉 Markdown がおすすめ
システムでパラメータ管理するなら 👉 YAML がおすすめ

なぜそうなるのか、サマリを見てみましょう。

観点	Markdown	YAML
人間が読む・修正する	◎ とても良い	◯ 良い
構造化・再利用	◯ そこそこ	◎ 非常に良い
AIの理解しやすさ	◎ 自然	◎ 理解はする
プロンプト向き	◎ 最適	△ やや設計寄り
システム連携	△	◎ 最適

📝 Markdownが向いているケース（推奨）

「とりあえず良い画像を作りたい」「試行錯誤したい」という場合はMarkdown一択です。

向いている用途

Midjourney / DALL·E / Stable Diffusion などへのプロンプト生成
人間が読んで微調整・改善する
チーム内で共有・レビューする

理由

LLM（大規模言語モデル）は、文章の流れやコンテキストを理解するのが得意です。Markdownの見出し（#）や箇条書き（-）は、「ここが重要」「これが要素」という意図を自然言語の延長としてAIに伝えやすいため、解釈のブレが少なくなります。

💻 Markdownでのプロンプト例

## キャラクター
* 20代の日本人男性
* カジュアルな服装
* 優しそうな表情

## 背景
* 都会のカフェ
* 昼間、自然光が差し込んでいる

## スタイル
* 写実的 (Photorealistic)
* 高解像度 (8k, high detail)
* 映画のワンシーン風 (Cinematic lighting)

## NG (Negative Prompt)
* イラスト調
* 低解像度、ぼやけ

このように書くと、AIは「##」をカテゴリの区切りとして認識し、それぞれの要素を適切に画像へ反映してくれます。

⚙️ YAMLが向いているケース

「条件を厳密に管理したい」「プログラムで自動処理したい」**という場合はYAMLが輝きます。

向いている用途

画像生成の条件をデータとして管理したい
Pythonなどのプログラムから読み込んでAPIを叩く
パラメータを固定化・テンプレート化したい

理由

YAMLは「データ」です。構造が厳密であるため、プログラムでのパース（解析）が容易です。「このパラメータをAからBに変えて大量生成する」といった自動化に向いています。

💻 YAMLでの管理例

character:
  age: 20s
  nationality: Japanese
  gender: male
  expression: gentle

background:
  location: cafe
  city: urban
  lighting: natural_light
  time: daytime

style:
  realism: true
  resolution: high
  mood: cinematic

negative_prompt:
  - illustration
  - low_resolution

エンジニア視点で見ると、こちらの方が「仕様書」っぽくて安心感がありますよね。

🚀 【実務の裏技】ハイブリッド運用が最強説

もしあなたがシステム開発や本格的な運用をするなら、両方のいいとこ取りをするハイブリッド構成をおすすめします。

「管理はYAML、出力はMarkdown」

ソースコード/管理: config.yaml で厳密にバージョン管理する
実行時: プログラムやプロンプトエンジニアリングの段階で Markdown（または自然文）に変換してAIに渡す

この構成にすることで、「管理のしやすさ（Diffの見やすさ）」と「AIへの伝わりやすさ」を両立できます。

システムエンジニア的には、以下のように分離するのが美しい設計と言えるでしょう。

YAML = データベース・バックエンド（正となる情報）
Markdown = フロントエンド・UI（AIに見せる情報）

🎁 まとめ

画像生成プロンプトとして使うなら、迷わず Markdown でOK。
条件定義・システム連携・再利用が主目的なら YAML。
本格的に運用するなら、YAMLで管理してMarkdownに変換するフローがベスト。

用途に合わせてフォーマットを選定し、快適なAIライフを送りましょう！