～前提～
(x,y)の情報が複数与えられている
考え方
１．それぞれの変数の平均値を求める
２．それぞれの変数の偏差（数値 － 平均値）を求める
３．変数 x の分散（偏差の二乗平均）を求める
４．共分散（偏差の積の平均）を求める
５．共分散を変数 x の分散で割って回帰直線の傾きを得る
６．2 つの変数の平均値と傾きから、回帰直線の y 切片を得る
参考
最小二乗法の意味と計算方法 - 回帰直線の求め方
https://sci-pursuit.com/math/statistics/least-square-method.html