「発信しましょう」と言われると、止まる。何を書けばいいかわからないからだ。
その「止まる理由」は、発信の意味が腑に落ちていないことにある。やり方を教わる前に、なぜやるのかが自分の中で決まっていないと、アカウントを作った時点で終わる。
この記事は「発信する意味がまだわかっていない」人に向けて書いた。操作手順より先に読んでほしい。
書かないと、わかっていないことに気づけない
「読んだだけでわかった」は、わかっていない。
研修でプログラミングを教えていると、授業中うなずいていた受講生が「今日学んだことを3行で説明してみて」と言った瞬間に黙る場面がある。ノートを見ずに説明しようとすると、どこかで言葉が止まる。
これは理解していないのではない。「わかった気になっている」状態だ。読む・聞くだけでは、自分の理解の穴に気づけない。書こうとして初めて、穴に落ちる。
アウトプットとは「自分が何をわかっていないか」を発見する作業だ。その発見が、学習を深める。
今日学んだことを、何も見ずに3行書いてみてほしい。書けなかった部分が、今の正直な理解度だ。
経験者には、もう書けない記事がある
「詳しい人の記事の方がいい」という考えは、半分正しくて半分間違っている。
技術の深さで経験者に勝つのは難しい。ただ、今まさに初心者である自分にしか書けない記事がある。
- 公式ドキュメントの意味が最初わからなかった
- このエラーメッセージのどこを見ればよかったか
- この順序でやったら詰まらずにできた
これは1年後の自分には書けない。経験者は「当たり前」として読み飛ばすが、同じ段階にいる人には刺さる。初心者の視点は、初心者のうちにしか持てない。
発信する前に知っておくこと
発信に慣れた社会人と初めて発信する学生の間には、暗黙のルールのギャップがある。知らずに踏んでしまいやすい4点を整理する。
実名・学校名・顔写真は、一度公開したら完全には消えない。初期は出さずに始められる。他者の記事やコードは「参考」と「コピー」が別物で、引用には出典が必要だ。就職後は業務情報を書いてはいけない。逆に、普通の技術記事が炎上することはほぼない。小さく始める方が得だ。
AIを使いこなすためにも、書く訓練は必要だ
AIがある時代に文章力は不要、という意見がある。ただ、AIに的確な指示を出せる人は、例外なく「言いたいことを整理して伝える」習慣がある。
技術記事を書くことは、その訓練だ。何を伝えたいかを決め、読む人が何を知らないかを想定し、どの順序で説明すれば伝わるかを考える。これはメール、報告書、プレゼン、そしてAIへの指示と同じ構造だ。発信の訓練は無駄にならない。
まとめ：発信は「自分のため」から始まる
| やること | 得られるもの |
|---|---|
| 学んだことを書く | わかっていなかった部分が見つかる |
| 初心者目線で書く | 経験者には書けない記事ができる |
| 発信のルールを知る | 社会に出てから困らない感覚が身につく |
| 継続して書く | AIへの指示も含めた文章力が上がる |
腑に落ちたら、次は実際に書いてみる段階だ。Qiita の画面操作については、以下の記事にまとめている。