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横浜市IRに関するパブコメのテキスト分析

Last updated at Posted at 2020-08-31

0.はじめに

「広報よこはま」8月号が投函されていたので、早速読む。いつも家計相談で「えっ2人で月の食費が5万円ってたかすぎるの!?」など参考にさせてもらっていて楽しく読んでいた。今月は横浜市IRのパブコメ(今年の4月ころにやっていたんですね)についての記事があったので、見てみると、パブコメが1万件ほど寄せられたとのこと。パブコメにこんなにコメント寄せられることは少ないと思われるので、
生データないかな~と思って見てみるとあった

生のテキストデータは、誹謗中傷などの情報を加工後に公開されていた。
横浜市は、パブコメの論点を5つほどに分類していたけど、

  • もっと論点あるんじゃないか、とか、
  • パブコメをもとに修正した「横浜IR(統合型リゾート)の方向性(案)」にどんな意見が反映されたんだろうか などと思ったので、とりあえず基本的な分析をやってみることに。

1.パブコメまとめ報告書に記載されていた集計結果

とりあえず全体の結果が分かる。

1.1 意見の提出者数

  • 5,040 人・団体から、9,509 件のご意見の提出
提出方法 意見の提出者数
郵 送 1782
F A X 1189
電子メール 1724
窓口持 参 345
合 計 5040

1.2 意見の分類

カテゴリ 意見の項目 意見数
方向性(素案)に関する意見 - 8621件
3.1 横浜IRの方向性 基本コンセプト-横浜IRの方向性 基本コンセプト (995件)
3.2 横浜IRの方向性1 世界最高水準のIRを実現-横浜IRの方向性1 世界最高水準のIRを実現 (877件)
3.3 横浜IRの方向性2 都心臨海部との融合-横浜IRの方向性2 都心臨海部との融合 (789件)
3.4 横浜IRの方向性3 オール横浜で観光・経済にイノベーションを-横浜IRの方向性3 オール横浜で観光・経済にイノベーションを (1620件)
3.5 横浜IRの方向性4 安全・安心対策の横浜モデルの構築-横浜IRの方向性4 安全・安心対策の横浜モデルの構築 (1366件)
3.6 取組の背景、IR実現の効果、地域の理解促進・合意形成、スケジュール等-取組の背景、IR実現の効果、地域の理解促進・合意形成、スケジュール等 (2974件)
4 その他の意見等(素案に関連しない意見等)- 888件
合 計- 9509件

1.3 意見への対応状況

分 類 対応状況 意見数
修 正 素案変更の参考とさせていただくもの 387件
参 考 案に既に記載されているもの、 今後の事業・取組等の参考とさせていただくもの 8234件
その他 その他の意見等(素案に関連しない意見等) 888件
合 計   9509件

2 色々見てみる

  • データ読みこみ(データは上記の報告書から文章を抜きだしてtsvへ) pdfデータから抜き出すのに少し苦労したけど、下記のような加工後データに。

※なお、google spread sheetにtsvファイルで公開したので、自分で分析したいけど、加工はめんどう、という方はどうぞ。
パブコメって著作権が制限される場合に該当する、でいいのかな???

df = pd.read_csv("https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSzhD4TYx7nQ1a73zQW6ufe9w9-jEuwgYcwPLeM-ey25XbSTwYQUkw8802UM2DMLzpnS92vHn8jQdkj/pub?gid=1919825840&single=true&output=tsv",sep='\t')

無題1.png

2.1 単語集計(出現頻度)

名詞のみに絞って集計。結構言ってる内容は伝わってきそうな。

image.png

2.1.1 (雑に)賛否集計

コメント中に、賛成(賛同)/反対(撤回)というワードが入ってれば、だいたい今回の案に賛成/反対であろうということで賛否の列を作成

df['sanpi'] = df['ご意見'].apply(lambda x : '賛成' if '賛成' in x or '賛同' in x  
                                            else ('反対' if '反対' in x or '撤回' in x 
                                                   else '未処理'))
df['sanpi'].value_counts()

結果
結構激しく分かれてますな。未処理に実質的に賛成/反対が混ざっているので処理要検討。未処理については、下で作ったモデルを使って分類をやってみよう(工事中)。

立場 件数
未処理 6404
反対 2106
賛成 1002
for pos in  ['賛成','反対','未処理']:
print("----{}意見----".format(pos))
print(df[df['sanpi']==pos]['ご意見'].head(5))

----賛成意見----
1 大賛成です。積極的に進めて下さい。ちなみに私は横浜生まれで横浜育ちです。小さい頃は山下公園が...
4 IRに賛成です 横浜がもっと良くなると思います。全力で応援します!!
5 IRに賛成です。横浜がもっと良くなると思います。頑張って下さい!!
6 IRに賛成です。横浜のポテンシャルを活かす上で絶好の機会だと思います。応援しています!!
8 IR大賛成です。僕が100歳になって「ずっと横浜で暮らして良かった」って言える横浜であって欲...
Name: ご意見, dtype: object
----反対意見----
2 絶対反対です。
3 直ちにIR誘致導入を撤回すべきである。
7 私はIR誘致反対です。横浜はもちろん日本国内では必要ないと思っています。
11 横浜IRの方向性の素案はキレイ事を述べているが、最大のネライはカジノ施設をその中につくる事で...
12 絶対反対 問答無用 カジノは必要なし
Name: ご意見, dtype: object
----未処理意見----
0 横浜の将来のために、進めるべき。
18 コロナで日本全体の消費が落ちこみ経済が停滞する中で、市長にはぜひI R・カジノで横浜から財政...
23 新型コロナウイルスの感染拡大は、世界経済に大きな影響を及ぼしつつあります。我が国においてもそ...
25 I AGREE TO INVITING YOKOHAMA IR!! YOKOHAMA IR ...
26 大変良いと思います

2.1.2 賛否情報を使ったクロス集計

  • 賛否*カテゴリ
pd.crosstab(df['カテゴリ'],df['sanpi'])
sanpi 反対 未処理 賛成
カテゴリ
3.1 395 378 222
3.2 89 619 169
3.3 153 554 84
3.4 204 1196 220
3.5 376 910 80
3.6 707 2106 161
4.0 182 641 66
  • 賛否*修正/意見
pd.crosstab(df['カテゴリ'],df['sanpi'])
sanpi 反対 未処理 賛成
対応状況
修正 16 277 94
参考 1908 5484 842

2.2 ワードクラウド

2.2.1 全体

image.png

2.2.2 「修正」「参考」別

話題ががらっと変わっているかと思ったけれど、ぱっとみ余り変わらない。。

image.png

2.3 カテゴリ毎の特徴的なワード群

2.3.1 「意見」「修正」の別

「参考」で終わったか、「修正」まで反映されたかの2値で分類するモデルを、木系を中心に5つ作成して重要度を計算。黄色に近いほうが重要度が高い(≒どちらかに偏って出現するワード)。こちらの方が、「修正」意見に反映されたトピックなどよく見えそう。

image.png

なお、混同行列作成してF値は、0.96くらい。
データ数がアンバランスなのにキレイに分けられるのは、特定の意見を反映した事になるんじゃないかと思われる。今回だと「商店」街への経済効果、「感染」症対策、「オーバーツーリズム」あたりかな。「コード」ってドレスコードかな?
  
※validationデータで
[[ 84 14]
[ 0 2058]]
0.9598435462842242

重要度の高いものから少し具体的なコメントを見てみる。

  • 「商店」関連のパブコメ

    word = '商店'
    df[df['ご意見'].str.contains(word)]
    image.png

*「感染」関連のパブコメ

word = '感染'
df[df['ご意見'].str.contains(word)]

image.png

*「オーバーツーリズム」関連のパブコメ
この言葉は初めて聞いた。

word = 'オーバーツーリズム'
df[df['ご意見'].str.contains(word)]
カテゴリ No 意見 対応状況
1534 3.2 540.0 オーバーツーリズムにならないよう周辺の環境整備も同時に行ってほしい 修正
1539 3.2 545.0 新型コロナウィルス感染問題を受けて、過度で過剰な人間の集中は避けたほうがよいことがはっきりし... 修正
1542 3.2 548.0 大規模集客施設に対応できる道路、歩行者通路、公共交通を整備し、渋滞やオーバーツーリズムへの対... 修正
1546 3.2 552.0 訪問者2000万人~4000万人との素案で、これを期待しているのかどうかわからないが、西区や... 修正
1547 3.2 553.0 現在の横浜市内は、すでに人口過剰でこれ以上の人が来ると周辺地域はオーバーツーリズムになるので... 修正
1549 3.2 555.0 治安・依存症・オーバーツーリズムなどの対策を取り、横浜の活性化に繋げてほしい。 修正
2605 3.3 732.0 IR周辺区域のアクセスについて、連節バス程度では不足するのではないでしょうか。シンガポールを... 参考

2.3.2 「賛成」「反対」の別

  • 「賛成」または「反対」に多く出る(出ない)ワードで重要度を計算。画像が貼れなくなってしまったのでmarkdownで。。 「カジノ」と書くと反対、IRと書くと賛成っぽい。
features Random Forest feature importances Extra Trees feature importances AdaBoost feature importances Gradient Boost feature importances SVC featrure importances
1285 カジノ 0.045144 0.015389 0.013333 0.219394 0.045144
6946 IR 0.031946 0.009200 0.006667 0.050034 0.031946
5602 絶対 0.029189 0.014611 0.010000 0.044003 0.029189
3867 思い 0.018031 0.009544 0.006667 0.028076 0.018031
944 ほしい 0.027549 0.011890 0.003333 0.026869 0.027549
979 ませ 0.011003 0.003524 0.006667 0.024061 0.011003
3629 市民 0.003703 0.001643 0.006667 0.014392 0.003703
661 でき 0.002244 0.002126 0.013333 0.013667 0.002244
740 ない 0.006860 0.001467 0.006667 0.013362 0.006860
70 いい 0.024577 0.013051 0.010000 0.013212 0.024577
662 できる 0.017260 0.004285 0.006667 0.012382 0.017260
325 ください 0.010329 0.007631 0.010000 0.011040 0.010329
3877 思う 0.011447 0.007665 0.006667 0.011004 0.011447
4893 活性 0.011980 0.033780 0.003333 0.010879 0.011980
667 です 0.007067 0.003214 0.003333 0.010223 0.007067
6064 計画 0.010016 0.002721 0.006667 0.009909 0.010016
433 しっかり 0.005392 0.016280 0.003333 0.009701 0.005392
3974 意見 0.005566 0.001066 0.003333 0.009596 0.005566
812 について 0.007158 0.006062 0.013333 0.009207 0.007158
364 こと 0.002742 0.000340 0.003333 0.009126 0.002742
366 この 0.001693 0.000244 0.003333 0.007973 0.001693
4402 施策 0.006044 0.010119 0.010000 0.007203 0.006044
5237 発展 0.013451 0.008657 0.003333 0.006650 0.013451
5254 白紙 0.001903 0.002185 0.003333 0.006503 0.001903
6292 賭博 0.013954 0.003473 0.010000 0.006346 0.013954
2306 依存 0.011650 0.003975 0.003333 0.006191 0.011650
134 いる 0.005019 0.001538 0.006667 0.005584 0.005019
6019 観光 0.006276 0.005610 0.003333 0.005410 0.006276
2214 但し 0.000887 0.000535 0.003333 0.005279 0.000887
3162 基本 0.005198 0.003290 0.010000 0.005259 0.005198
273 かねる 0.001151 0.001321 0.003333 0.004983 0.001151
4427 早く 0.002175 0.005300 0.003333 0.004890 0.002175
4249 推進 0.001771 0.000212 0.000000 0.004880 0.001771
5551 素案 0.001307 0.002154 0.003333 0.004786 0.001307
975 ます 0.007489 0.000759 0.000000 0.004608 0.007489
4547 期待 0.011055 0.012767 0.006667 0.004488 0.011055
778 なら 0.001325 0.000296 0.003333 0.004451 0.001325
2137 仕組み 0.007645 0.012704 0.006667 0.004389 0.007645
1324 ギャンブル 0.009497 0.004378 0.006667 0.004227 0.009497
2119 今回 0.003435 0.002226 0.003333 0.003688 0.003435
2546 出来る 0.005972 0.006023 0.006667 0.003683 0.005972
4688 横浜 0.002548 0.001370 0.000000 0.003650 0.002548
480 する 0.002029 0.001075 0.003333 0.003648 0.002029
5879 行っ 0.001787 0.002110 0.003333 0.003633 0.001787
4452 是非 0.002008 0.003961 0.006667 0.003410 0.002008
2980 含ま 0.000075 0.000032 0.006667 0.003407 0.000075
787 なる 0.001587 0.000883 0.006667 0.003274 0.001587
2445 入場 0.001122 0.000649 0.003333 0.003221 0.001122
1600 パチスロ 0.000000 0.000612 0.003333 0.002849 0.000000
278 から 0.001011 0.000759 0.000000 0.002804 0.001011

※1 validationデータで混同行列
[[513 4]
[ 17 243]]
0.9692612875332733

※2 分類分けのもとにした単語「賛成」「反対」など)は除いておかないと判定がおかしくなるので注意

df['wakati'] = df['ご意見'].apply(wakati_mecab)
df['wakati'] = df['wakati'].replace({'賛成|賛同|反対|撤回':''},regex=True)
matrix,names,y_tra=get_sparce_matrix(df[df['sanpi']!='未処理'],'wakati','sanpi')

2.4 LDA(トピックモデル)

  • {賛成-反対/各カテゴリ}でどんなトピックあるか?

賛成

======トピック0======
word prob
0 金 0.039881
1 賛成 0.019905
2 IR 0.019235
3 年 0.012214
4 早 0.010971
5 希望 0.010420
6 市 0.010050
7 横浜 0.009538
8 市民 0.009480
9 負担 0.008753
======トピック1======
word prob
0 賛成 0.036193
1 IR 0.032817
2 者 0.026546
3 思 0.025401
4 横浜 0.024380
5 的 0.021133
6 コロナ 0.017271
7 導入 0.016123
8 カジノ 0.012665
9 具体 0.012142
======トピック2======
word prob
0 nan 0.062391
1 年 0.038379
2 賛成 0.019877
3 話 0.017015
4 方法 0.016732
5 増収 0.016436
6 選挙 0.015749
7 IR 0.015739
8 1 0.011609
9 還元 0.011422
======トピック3======
word prob
0 賛成 0.025471
1 IR 0.024914
2 市政 0.019222
3 市民 0.019068
4 選 0.016680
5 横浜 0.014022
6 市長 0.012883
7 影響 0.011415
8 市内 0.010853
9 街 0.010783
======トピック4======
word prob
0 横浜 0.047014
1 IR 0.039254
2 市長 0.024489
3 賛成 0.024379
4 ・ 0.018898
5 誘致 0.017829
6 推進 0.015244
7 市 0.014124
8 多数 0.013337
9 聞 0.012633
======トピック5======
word prob
0 市民 0.056743
1 IR 0.040896
2 カジノ 0.038895
3 横浜 0.037232
4 賛成 0.036916
5 反対 0.023289
6 市長 0.023218
7 誘致 0.018109
8 説明 0.016881
9 思 0.016789
======トピック6======
word prob
0 nan 0.938510
1 反映 0.001564
2 正 0.001365
3 信頼 0.001182
4 手続 0.001160
5 IR 0.000941
6 回 0.000897
7 思 0.000773
8 打出 0.000688
9 賛成 0.000584
======トピック7======
word prob
0 nan 0.082423
1 問 0.022329
2 市長 0.021095
3 賛成 0.020343
4 結果 0.017322
5 横浜 0.016735
6 派 0.015124
7 HP 0.014980
8 IR 0.013357
9 カジノ 0.012042
======トピック8======
word prob
0 IR 0.057196
1 横浜 0.039346
2 賛成 0.034646
3 思 0.034076
4 住民 0.029105
5 投票 0.026869
6 誘致 0.023697
7 者 0.015772
8 市 0.012917
9 事業 0.012631
======トピック9======
word prob
0 0 0.042875
1 カジノ 0.035204
2 2 0.021080
3 時 0.016271
4 賭博 0.015599
5 反対 0.013966
6 9 0.012230
7 計画 0.011809
8 nan 0.011778
9 ) 0.011564

反対

======トピック0======
word prob
0 IR 0.034444
1 カジノ 0.031587
2 横浜 0.028335
3 反対 0.025735
4 市 0.019126
5 市民 0.017848
6 2 0.016689
7 0 0.015812
8 性 0.014714
9 ) 0.013129
======トピック1======
word prob
0 カジノ 0.099108
1 反対 0.073668
2 横浜 0.056968
3 IR 0.036165
4 絶対 0.033869
5 誘致 0.031747
6 市 0.021524
7 財政 0.016254
8 賭博 0.012545
9 ギャンブル 0.011134
======トピック2======
word prob
0 カジノ 0.039083
1 反対 0.025963
2 症 0.025086
3 依存 0.022148
4 人 0.020454
5 意見 0.019148
6 誘致 0.019066
7 市民 0.018166
8 多 0.017188
9 IR 0.016424
======トピック3======
word prob
0 コロナ 0.042335
1 カジノ 0.030375
2 反対 0.021179
3 新型 0.019993
4 感染 0.018356
5 使 0.017009
6 税金 0.015720
7 横浜 0.015411
8 予算 0.014799
9 ウイルス 0.012776
======トピック4======
word prob
0 白紙 0.093806
1 年 0.051971
2 0 0.025658
3 市民 0.021323
4 後 0.020978
5 決定 0.020293
6 ) 0.020253
7 ( 0.020068
8 選挙 0.019678
9 反対 0.018437
======トピック5======
word prob
0 市民 0.028442
1 昨年 0.018782
2 意見 0.018358
3 横浜 0.015966
4 政策 0.015784
5 バクチ 0.012446
6 耳 0.012267
7 頭 0.010973
8 言 0.010696
9 街 0.009997
======トピック6======
word prob
0 カジノ 0.040258
1 市長 0.038348
2 市民 0.030434
3 IR 0.029625
4 横浜 0.026991
5 反対 0.026174
6 誘致 0.022058
7 市 0.019688
8 ? 0.015200
9 住民 0.014024
======トピック7======
word prob
0 nan 0.923342
1 自 0.002323
2 若 0.001715
3 避 0.001700
4 掛 0.001219
5 中学校 0.001190
6 流 0.001123
7 12月 0.000912
8 特別 0.000902
9 親 0.000882
======トピック8======
word prob
0 反対 0.062047
1 ! 0.042702
2 市民 0.037311
3 市長 0.035762
4 カジノ 0.032417
5 IR 0.028107
6 投票 0.019678
7 意見 0.018379
8 横浜 0.018074
9 不幸 0.015743
======トピック9======
word prob
0 カジノ 0.052197
1 市民 0.036918
2 横浜 0.033726
3 反対 0.030859
4 ・ 0.020238
5 ! 0.015056
6 人 0.014770
7 IR 0.013741
8 思 0.013240
9 公約 0.012745

3.1 横浜IRの方向性 基本コンセプト-横浜IRの方向性 基本コンセプト

======トピック0======
word prob
0 横浜 0.046032
1 IR 0.036601
2 市 0.017276
3 カジノ 0.016841
4 賛成 0.015108
5 思 0.012211
6 市民 0.010738
7 誘致 0.009912
8 ! 0.009425
9 ) 0.008918
======トピック1======
word prob
0 IR 0.051729
1 反対 0.034088
2 賛成 0.024974
3 横浜 0.020797
4 誘致 0.008087
5 カジノ 0.008020
6 下 0.007332
7 楽 0.005999
8 ( 0.005113
9 絶対 0.004990
======トピック2======
word prob
0 nan 0.074913
1 カジノ 0.029202
2 IR 0.025825
3 横浜 0.021842
4 誘致 0.019968
5 反対 0.016199
6 賛成 0.010771
7 ・ 0.007450
8 的 0.006038
9 考 0.005303
======トピック3======
word prob
0 横浜 0.037075
1 IR 0.027041
2 思 0.021906
3 日本 0.012058
4 市 0.009663
5 経済 0.008272
6 反対 0.008173
7 カジノ 0.007492
8 賛成 0.007481
9 ・ 0.006800
======トピック4======
word prob
0 nan 0.048355
1 IR 0.044372
2 横浜 0.022841
3 反対 0.019988
4 カジノ 0.016277
5 絶対 0.009915
6 思 0.007707
7 誘致 0.007260
8 賛成 0.007079
9 必要 0.006558
======トピック5======
word prob
0 ! 0.007202
1 IR 0.006455
2 思 0.003545
3 良 0.003545
4 YOKOHAMA 0.003297
5 下 0.002565
6 実現 0.002564
7 進 0.002564
8 行 0.002564
9 不安 0.002564
======トピック6======
word prob
0 横浜 0.017978
1 カジノ 0.012114
2 IR 0.011228
3 反対 0.009582
4 期待 0.006183
5 市 0.005589
6 考 0.005371
7 nan 0.005023
8 的 0.004956
9 施設 0.004569
======トピック7======
word prob
0 nan 0.970669
1 横浜 0.000721
2 IR 0.000410
3 誘致 0.000402
4 カジノ 0.000363
5 反対 0.000340
6 進 0.000278
7 世界 0.000274
8 都市 0.000254
9 的 0.000231
======トピック8======
word prob
0 横浜 0.080760
1 IR 0.055955
2 反対 0.054105
3 カジノ 0.043317
4 ! 0.027844
5 絶対 0.011920
6 市 0.011358
7 必要 0.011018
8 考 0.008408
9 思 0.008202
======トピック9======
word prob
0 横浜 0.028519
1 IR 0.027840
2 nan 0.025731
3 反対 0.024880
4 賛成 0.022008
5 思 0.016966

3.2 横浜IRの方向性1 世界最高水準のIRを実現-横浜IRの方向性1 世界最高水準のIRを実現

======トピック0======
word prob
0 横浜 0.023476
1 IR 0.023091
2 カジノ 0.017672
3 思 0.015606
4 観光 0.012936
5 施設 0.011887
6 楽 0.007733
7 考 0.006482
8 市民 0.005922
9 賛成 0.005666
======トピック1======
word prob
0 カジノ 0.038360
1 IR 0.027691
2 横浜 0.020435
3 施設 0.016945
4 的 0.006540
5 世界 0.006237
6 性 0.006221
7 反対 0.005993
8 抜 0.005205
9 市民 0.005202
======トピック2======
word prob
0 nan 0.036855
1 IR 0.010983
2 横浜 0.009702
3 施設 0.008351
4 的 0.005629
5 観光 0.005305
6 カジノ 0.005213
7 行 0.005048
8 日本 0.004708
9 世界 0.004565
======トピック3======
word prob
0 nan 0.944313
1 施設 0.001276
2 的 0.000418
3 作 0.000418
4 思 0.000375
5 横浜 0.000365
6 カジノ 0.000355
7 IR 0.000353
8 日本 0.000341
9 人 0.000290
======トピック4======
word prob
0 nan 0.057626
1 カジノ 0.021631
2 IR 0.019492
3 賛成 0.005443
4 横浜 0.005235
5 誘致 0.004294
6 思 0.004125
7 施設 0.004100
8 ! 0.003875
9 MICE 0.003873
======トピック5======
word prob
0 カジノ 0.016577
1 IR 0.015906
2 施設 0.011750
3 横浜 0.010143
4 世界 0.005033
5 日本 0.004880
6 的 0.004814
7 市民 0.004447
8 必要 0.004329
9 反対 0.003897
======トピック6======
word prob
0 カジノ 0.020266
1 横浜 0.017726
2 IR 0.013827
3 思 0.011843
4 観光 0.009388
5 nan 0.008068
6 日本 0.005805
7 ・ 0.005298
8 施設 0.005093
9 的 0.005009
======トピック7======
word prob
0 IR 0.024849
1 カジノ 0.021311
2 横浜 0.019356
3 ( 0.015570
4 ) 0.015333
5 ・ 0.008508
6 日本 0.007582
7 施設 0.006963
8 リゾート 0.006782
9 場 0.005804
======トピック8======
word prob
0 IR 0.027895
1 横浜 0.026965
2 カジノ 0.024761
3 施設 0.012166
4 思 0.008396
5 市民 0.006775
6 必要 0.006117
7 楽 0.005871
8 ホテル 0.005715
9 的 0.005371
======トピック9======
word prob
0 横浜 0.021339
1 IR 0.018183
2 思 0.013644
3 カジノ 0.009701
4 楽 0.008678
5 ( 0.008353
6 ) 0.007714
7 賛成 0.007014
8 施設 0.006693
9 場 0.006601

3.3 横浜IRの方向性2 都心臨海部との融合-横浜IRの方向性2 都心臨海部との融合

======トピック0======
word prob
0 思 0.031435
1 ( 0.021839
2 ) 0.020260
3 IR 0.019925
4 整備 0.019666
5 横浜 0.018728
6 1 0.016400
7 地区 0.014276
8 賛成 0.011645
9 カジノ 0.011184
======トピック1======
word prob
0 nan 0.050074
1 横浜 0.009658
2 誰 0.009350
3 有 0.007193
4 型 0.007018
5 盛上 0.006115
6 近代 0.005036
7 ・ 0.004461
8 カジノ 0.004421
9 ダウン 0.003957
======トピック2======
word prob
0 nan 0.060762
1 カジノ 0.000836
2 住 0.000836
3 反対 0.000836
4 街 0.000836
5 横浜 0.000319
6 ランキング 0.000318
7 明 0.000318
8 含 0.000318
9 育 0.000318
======トピック3======
word prob
0 横浜 0.046595
1 IR 0.027358
2 カジノ 0.024009
3 市 0.017719
4 都市 0.013127
5 計画 0.012836
6 症 0.012829
7 0 0.011049
8 ! 0.010750
9 イメージ 0.010594
======トピック4======
word prob
0 横浜 0.064073
1 IR 0.034073
2 施設 0.026399
3 的 0.019416
4 思 0.014218
5 性 0.011987
6 災害 0.011098
7 新 0.010925
8 カジノ 0.010170
9 ・ 0.009928
======トピック5======
word prob
0 横浜 0.046118
1 カジノ 0.036276
2 対策 0.029657
3 交通 0.020583
4 街 0.020112
5 山下 0.019625
6 ・ 0.018872
7 的 0.015027
8 公園 0.013543
9 思 0.011970
======トピック6======
word prob
0 横浜 0.014031
1 IR 0.011430
2 感染 0.009386
3 景観 0.008865
4 街 0.008599
5 2 0.007873
6 大 0.007661
7 コロナ 0.007150
8 市民 0.007062
9 事業 0.006678
======トピック7======
word prob
0 ・ 0.025136
1 横浜 0.017455
2 . 0.016707
3 nan 0.016424
4 カジノ 0.013441
5 物 0.012911
6 IR 0.010202
7 外国 0.009894
8 0 0.009783
9 時 0.008438
======トピック8======
word prob
0 nan 0.256493
1 撤回 0.008938
2 世界中 0.007898
3 財産 0.003103
4 横浜 0.002693
5 カジノ 0.002667
6 観光 0.001620
7 下落 0.001521
8 要請 0.001520
9 誘致 0.001358
======トピック9======
word prob
0 nan 0.967214
1 カジノ 0.000121
2 横浜 0.000084
3 IR 0.000058
4 イメージ 0.000049
5 文化 0.000048
6 反対 0.000038
7 必要 0.000034
8 少 0.000033
9 YOKOHAMA 0.000031

3.4 横浜IRの方向性3 オール横浜で観光・経済にイノベーションを-横浜IRの方向性3 オール横浜で観光・経済にイノベーションを

======トピック0======
word prob
0 推計 0.007931
1 自分 0.004272
2 危 0.004165
3 事業 0.003610
4 考 0.003213
5 保険 0.003038
6 介 0.003037
7 未納 0.003037
8 重点 0.003037
9 国保 0.003037
======トピック1======
word prob
0 nan 0.959033
1 IR 0.000011
2 横浜 0.000011
3 カジノ 0.000011
4 充当 0.000011
5 決意 0.000011
6 半額 0.000011
7 市 0.000011
8 思 0.000011
9 見本市 0.000011
======トピック2======
word prob
0 nan 0.055498
1 IR 0.000255
2 横浜 0.000255
3 カジノ 0.000255
4 充当 0.000255
5 決意 0.000255
6 半額 0.000255
7 見本市 0.000255
8 市 0.000255
9 関西 0.000255
======トピック3======
word prob
0 横浜 0.030913
1 IR 0.030553
2 カジノ 0.024471
3 0 0.017319
4 市 0.015287
5 思 0.010196
6 市民 0.010158
7 効果 0.009052
8 者 0.008950
9 経済 0.008827
======トピック4======
word prob
0 横浜 0.031740
1 IR 0.030894
2 カジノ 0.028182
3 市 0.016468
4 0 0.013079
5 市民 0.010768
6 思 0.010232
7 的 0.009626
8 経済 0.008623
9 者 0.008119
======トピック5======
word prob
0 横浜 0.029495
1 IR 0.022474
2 賛成 0.011760
3 子 0.010785
4 期待 0.010526
5 効果 0.010443
6 市 0.008402
7 経済 0.008175
8 カジノ 0.007801
9 誘致 0.007528
======トピック6======
word prob
0 nan 0.090475
1 IR 0.000245
2 横浜 0.000245
3 カジノ 0.000245
4 充当 0.000245
5 決意 0.000245
6 半額 0.000245
7 見本市 0.000245
8 関西 0.000245
9 次世代 0.000245
======トピック7======
word prob
0 nan 0.006866
1 北 0.003863
2 推計 0.003765
3 土産 0.003765
4 方式 0.002076
5 但 0.002076
6 調理 0.002076
7 国籍 0.002071
8 際限 0.002071
9 握 0.002071
======トピック8======
word prob
0 nan 0.019196
1 半額 0.002064
2 払拭 0.002063
3 ネガティブ 0.002063
4 IR 0.000264
5 横浜 0.000264
6 カジノ 0.000264
7 充当 0.000263
8 決意 0.000263
9 市 0.000263
======トピック9======
word prob
0 nan 0.019504
1 補助 0.002163
2 弁 0.002163
3 ムダ 0.002163
4 保育園 0.002163
5 ツケ 0.002111
6 IR 0.000262
7 横浜 0.000262
8 中学校 0.000262
9 給食 0.000262

3.5 横浜IRの方向性4 安全・安心対策の横浜モデルの構築-横浜IRの方向性4 安全・安心対策の横浜モデルの構築

======トピック0======
word prob
0 依存 0.009985
1 ギャンブル 0.007971
2 症 0.007080
3 カジノ 0.006795
4 nan 0.004834
5 等 0.004428
6 対策 0.004139
7 市 0.004110
8 横浜 0.003993
9 増加 0.003906
======トピック1======
word prob
0 nan 0.707560
1 カジノ 0.000087
2 依存 0.000087
3 症 0.000087
4 ギャンブル 0.000087
5 横浜 0.000087
6 IR 0.000087
7 対策 0.000087
8 反対 0.000087
9 治安 0.000087
======トピック2======
word prob
0 nan 0.132564
1 カジノ 0.000259
2 依存 0.000259
3 症 0.000259
4 ギャンブル 0.000259
5 横浜 0.000259
6 IR 0.000258
7 対策 0.000258
8 反対 0.000258
9 治安 0.000258
======トピック3======
word prob
0 カジノ 0.010663
1 依存 0.008833
2 症 0.006815
3 nan 0.005925
4 ギャンブル 0.004672
5 IR 0.004373
6 反対 0.004345
7 横浜 0.004340
8 私 0.004283
9 問題 0.002481
======トピック4======
word prob
0 カジノ 0.038447
1 依存 0.034758
2 症 0.030814
3 ギャンブル 0.022548
4 横浜 0.022296
5 IR 0.015999
6 対策 0.014953
7 反対 0.012121
8 人 0.011266
9 思 0.009036
======トピック5======
word prob
0 カジノ 0.039466
1 依存 0.035619
2 症 0.032418
3 ギャンブル 0.022223
4 横浜 0.020578
5 対策 0.016523
6 IR 0.016454
7 反対 0.012131
8 人 0.009611
9 思 0.009363
======トピック6======
word prob
0 nan 0.357215
1 カジノ 0.000192
2 依存 0.000192
3 症 0.000192
4 ギャンブル 0.000191
5 横浜 0.000191
6 IR 0.000191
7 対策 0.000191
8 反対 0.000191
9 治安 0.000191
======トピック7======
word prob
0 nan 0.186162
1 カジノ 0.000243
2 依存 0.000243
3 症 0.000243
4 ギャンブル 0.000243
5 横浜 0.000242
6 IR 0.000242
7 対策 0.000242
8 反対 0.000242
9 治安 0.000242
======トピック8======
word prob
0 カジノ 0.037000
1 依存 0.032611
2 症 0.029437
3 ギャンブル 0.021825
4 横浜 0.019739
5 対策 0.016257
6 IR 0.015574
7 反対 0.010480
8 人 0.009681
9 思 0.009634
======トピック9======
word prob
0 nan 0.956174
1 カジノ 0.000013
2 依存 0.000013
3 症 0.000013
4 ギャンブル 0.000013
5 横浜 0.000013
6 IR 0.000013
7 対策 0.000013
8 反対 0.000013
9 治安 0.000013

3.6 取組の背景、IR実現の効果、地域の理解促進・合意形成、スケジュール等-取組の背景、IR実現の効果、地域の理解促進・合意形成、スケジュール等

======トピック0======
word prob
0 砂浜 0.033390
1 券 0.016044
2 オペレータ 0.013330
3 nan 0.011632
4 返礼 0.010908
5 魚 0.008180
6 貝 0.008180
7 ◆ 0.006741
8 招待 0.006704
9 カヌー 0.006653
======トピック1======
word prob
0 契約 0.024358
1 ウイルス 0.017025
2 ウィルス 0.010052
3 行為 0.007289
4 バウンド 0.006873
5 イン 0.006862
6 イベント 0.006587
7 禁止 0.006284
8 拒絶 0.006153
9 難 0.005524
======トピック2======
word prob
0 カジノ 0.030689
1 横浜 0.027350
2 IR 0.027209
3 市民 0.019461
4 市 0.016959
5 コロナ 0.014732
6 反対 0.010254
7 思 0.010221
8 事業 0.009930
9 ・ 0.009054
======トピック3======
word prob
0 カジノ 0.046275
1 横浜 0.028841
2 IR 0.028204
3 市 0.019273
4 賭博 0.018259
5 市民 0.017483
6 反対 0.014544
7 事業 0.011322
8 ) 0.009808
9 ( 0.009805
======トピック4======
word prob
0 nan 0.716229
1 不幸 0.000056
2 ウイルス 0.000056
3 砂浜 0.000056
4 ウィルス 0.000056
5 CSR 0.000056
6 仮定 0.000056
7 罰 0.000056
8 遺 0.000056
9 主権 0.000056
======トピック5======
word prob
0 金 0.030817
1 契約 0.025485
2 区 0.023621
3 ウイルス 0.012662
4 不幸 0.011943
5 ウィルス 0.010278
6 IR 0.009862
7 推進 0.009245
8 優先 0.007648
9 違約 0.007552
======トピック6======
word prob
0 ウイルス 0.012059
1 ウィルス 0.011974
2 不幸 0.007783
3 想定 0.007014
4 最初 0.006987
5 定期 0.006879
6 イン 0.006678
7 協定 0.006630
8 開示 0.005964
9 契約 0.005869
======トピック7======
word prob
0 nan 0.871513
1 不幸 0.000025
2 ウイルス 0.000025
3 砂浜 0.000025
4 ウィルス 0.000025
5 CSR 0.000025
6 仮定 0.000025
7 罰 0.000025
8 遺 0.000025
9 主権 0.000025
======トピック8======
word prob
0 nan 0.152195
1 不幸 0.000174
2 ウイルス 0.000171
3 ウィルス 0.000169
4 砂浜 0.000168
5 CSR 0.000168
6 延期 0.000168
7 仮定 0.000168
8 罰 0.000168
9 遺 0.000168
======トピック9======
word prob
0 横浜 0.036546
1 市民 0.029244
2 カジノ 0.026907
3 IR 0.026555
4 市 0.019777
5 ( 0.013212
6 ) 0.013041
7 反対 0.012819
8 説明 0.009755
9 的 0.008527

4その他の意見等(素案に関連しない意見等)

======トピック0======
word prob
0 市民 0.034754
1 市長 0.031555
2 カジノ 0.025074
3 横浜 0.020426
4 IR 0.016711
5 誘致 0.015037
6 意見 0.012715
7 選挙 0.011609
8 白紙 0.011597
9 投票 0.011080
======トピック1======
word prob
0 市民 0.032818
1 市長 0.031709
2 カジノ 0.026090
3 横浜 0.021673
4 IR 0.017723
5 誘致 0.012821
6 投票 0.011204
7 白紙 0.011120
8 意見 0.011087
9 市 0.011030
======トピック2======
word prob
0 市長 0.033431
1 市民 0.032862
2 カジノ 0.024000
3 IR 0.018101
4 横浜 0.017661
5 誘致 0.014563
6 白紙 0.012731
7 選挙 0.011170
8 意見 0.010372
9 市 0.009200
======トピック3======
word prob
0 市民 0.036627
1 市長 0.029157
2 カジノ 0.025975
3 IR 0.019609
4 横浜 0.018717
5 誘致 0.015018
6 意見 0.012309
7 白紙 0.011240
8 投票 0.011196
9 選挙 0.010792
======トピック4======
word prob
0 市長 0.028106
1 市民 0.024026
2 カジノ 0.020297
3 IR 0.018479
4 横浜 0.018317
5 白紙 0.017392
6 投票 0.016034
7 住民 0.015913
8 選挙 0.014335
9 意見 0.012537
======トピック5======
word prob
0 市長 0.033718
1 カジノ 0.028583
2 市民 0.026994
3 IR 0.018146
4 横浜 0.017711
5 住民 0.015480
6 白紙 0.014311
7 投票 0.013494
8 意見 0.012025
9 誘致 0.011533
======トピック6======
word prob
0 nan 0.023749
1 市長 0.015400
2 横浜 0.009116
3 カジノ 0.008974
4 誘致 0.008030
5 決 0.007883
6 行 0.007848
7 選 0.007811
8 先 0.007774
9 不要 0.007771
======トピック7======
word prob
0 nan 0.958089
1 市長 0.000014
2 市民 0.000014
3 カジノ 0.000014
4 投票 0.000014
5 住民 0.000014
6 白紙 0.000014
7 IR 0.000014
8 横浜 0.000014
9 意見 0.000014
======トピック8======
word prob
0 nan 0.058285
1 市長 0.000317
2 市民 0.000316
3 カジノ 0.000314
4 投票 0.000313
5 住民 0.000312
6 白紙 0.000311
7 IR 0.000311
8 横浜 0.000311
9 意見 0.000310
======トピック9======
word prob
0 市民 0.031133
1 市長 0.028824
2 カジノ 0.026333
3 横浜 0.019486
4 住民 0.016416
5 投票 0.016064
6 白紙 0.010445
7 問 0.010179
8 言 0.009699
9 誘致 0.009617

2.5 共起ネットワーク

工事中

2.6 transformerで文章ベクトル生成

工事中。2次元マップ化すれば意見の塊が見えそう。

3.何かコメント

作成中・・・

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