Db2地理空間分析シリーズ

当記事は「4. SHAPEファイルのインポート」です。

前提

「3. JGD2011座標系の設定」が実施済みとします。
未実施の場合は、実施の上、進んでください。

0. 前準備　Docker版Db2 の導入

現状、Db2サーバーpodにしかないコマンドdb2se import_shapeでしかSHAPEファイルがインポートできません。
尚、このコマンドはDb2 on Cloudに対してはエラーになりますので、実行できません。

こちらの
Db2 docker から Db2 on CloudのDBに接続
を参考に、無料のDocker版Db2 Community Editionをどこかに導入して使えるようにしておいてください。

またはお手持ちのDb2サーバーがあれば、そこで実行でもOKです。

1. 　国土交通省国土数値情報ダウンロードサービスの東京都の行政区域データ

なんと(?)、　国土交通省が行政区域などのSHAPEファイルを作成して公開しています。
これを利用すると、例えば中央区の境界SHAPEデータ(Polygonデータ）などを入手することができます。
当記事ではこの国土交通省国土数値情報ダウンロードサービスの東京都の行政区域データをDb2にインポートする方法を説明します。

これを使うと、緯度・経度と中央区の境界を組み合わせて、中央区内の「何かの」一覧などをビジュアルに表示できるようになります（ただしビュジュアルに表示するには別ツールが必要です).

以下はDb2+DBeaverでの表示例です。

ただそのまま使えると思いきや、DB2のコマンドのせいかもしれませんが、事前にJGD2011座標系を設定したり、文字コードをUTF8に変換したりの処理が必要です。当記事では変換部分はpythonで行います。
変換後、CLPPlusのIDA LOADGEOSPATIALDATA コマンドでSHAPEファイルの内容をインポートします。

2. 国土交通省国土数値情報ダウンロードサービスから東京都の行政区域データをダウンロード

この内容はこちらのjupyter notebookの2.1から2.3の内容です。

2-1. 国土交通省国土数値情報ダウンロードサービスにアクセスします

国土交通省国土数値情報ダウンロードサービス
https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/index.html

2-2. ダウンロード

「2.政策地域」の中の「行政区域（ポリゴン）」をクリック

ここにSHAPEファイルの属性情報も載ってます。

「ダウンロードするデータの選択」　から　東京都をクリック

東京で一番新しいものをダウンロードしたいところですが、令和4年版はなぜかうまく動かなかったので、令和3年版をダウンロードしてください。
東京世界測地系令和3年 14.27MB N03-20210101_13_GML.zip

ダウンロードしたら、zipファイルを解凍してください。

3. SHAPEファイルの文字コード変換

この内容はこちらのjupyter notebookの2.4から2.9の内容です。

SHAPEファイル内の文字コードはSJISです。
DbをUTF-8で作成している場合(Db2 Warehouse on CloudのデフォルトはUTF-8)は、文字コードを変換しておきます。

SJISのDbを使用する場合はこのステップは省略できます(おそらく、未確認)。

変換はpythonのgeopandasライブラリで行います。

geopandasのライブラリがない場合は導入してから実施してください。

pip install geopandas

以下のコードをpythonで実行
file_pathにSHAPEファイル名をパス付きでセット
out_pathに変換後のSHAPEファイル名をパス付きでセット
してから実行してください。

import pandas as pd
import geopandas as gpd

file_path = r"./N03-20220101_13_GML/N03-21_13_210101.shp" #SHAPEファイル名をパス付きでセット
geo_df =gpd.read_file(file_path, encoding='shift-jis')


out_path = r"./N03-20220101_13_GML/tokyo.shp" #UTF-8変換後のSHAPEファイル名をパス付きでセット
geo_df.to_file(out_path, encoding='utf-8')

上記を実行すると、以下の5つのファイルが作成されます：

tokyo.cpg tokyo.dbf tokyo.prj tokyo.shp tokyo.shx

これをまとめて1つのファイルにzipします:

zip -r tokyo.zip tokyo.*

4. SHAPEファイルのインポート

「0. 前準備　Docker版Db2 の導入」で準備したDocker版Db2 を使います。またはDb2サーバー上の実行でもよいです。

4.1 docker コンテナに＃3で作成したtokyo.zipをdb2inst1が読める場所にコピー

(Db2サーバー上でも可)
以下mydb2というコンテナで動作しているとします:
/にコピー

docker cp tokyo.zip mydb2:/

コンテナに入って、

docker exec -ti mydb2 bash

解凍と誰でも読めるように設定

cd /
mkdir tokyo
cd tokyo
unzip ../tokyo.zip
cd ..
chmod o+rx tokyo
chmod o+r tokyo/*.*
exit

4.2 docker コンテナ内で、nodeとdbを登録

(Db2サーバー上でも可)
mydb2コンテナにdb2inst1でログイン

docker exec -ti mydb2 bash -c "su - db2inst1"

コマンド：
db2 catalog tcpip node <任意のnode名> remote <ホスト名> server <ポート番号> security ssl

db2 catalog db <データベース名> as <任意のDB別名> at node <任意のnode名>

コマンド例

db2 catalog tcpip node BLUNODE remote xxxxx.yyyyy.databases.appdomain.cloud server 50001 security ssl
db2 catalog db bludb as bludb at node BLUNODE

最後にキャッシュをリフレッシュするため、以下のコマンドを実行します。

db2 terminate

Db2に接続して接続に問題がないことを確認します
db2 connect to <DB別名> user <userid> using <password>

例：

db2 connect to bludb user nishito using xxxxxxx

4.3 docker コンテナ内でShapeファイルをインポートします

db2se import_shapeコマンドを使います

使い方
パラメータ詳細はこちらを参照ください:

db2se import_shape <DB別名> -userId <userid> -pw <password> -sa 1 -fileName   <shapeファイルのパスと名前> -createTableFlag 1 -srsName GCS_JGD_2011 -tableSchema <テーブルのスキーマ名> -tableName <テーブルの名前> -spatialColumn <空間情報列名> -idColumn OBJECTID -idColumnIsIdentity 1 -commitScope 200 -client 1

コマンド例:
以下は

db2se import_shape bludb -userId bluadmin -pw xxxxxxx -sa 1 -fileName   /tokyo/tokyo.shp -createTableFlag 1 -srsName GCS_JGD_2011 -tableSchema bluadmin -tableName CITY_SHAPE -spatialColumn geo -idColumn OBJECTID -idColumnIsIdentity 1 -commitScope 200 -client 1

出力例:

GSE0000I  The operation was completed successfully.

これでロードできました!
上記コマンド例でロードされたテーブルはスキーマ名bluadmin、テーブル名はCITY_SHAPEです。

中身を確認するSQLサンプルは以下になります :

SELECT N03_001, N03_002, N03_004, N03_007, OBJECTID, CAST( ST_AsText(GEO) AS VARCHAR(50) ) AS GEO from CITY_SHAPE FETCH FIRST 10 ROWS ONLY

DBeaverでの出力はこんな感じです：

地図での出力は「6. DBeaverで地理空間情報を表示してみる」で説明します。

以上です。