アカウントを変更したので再掲します。

はじめに

私は文系・未経験からIT業界へ転職し、現在は派遣社員としてヘルプデスクで勤務しています。現場で働く前に研修期間がありましたが、当初は知識も経験もなく「自分が何をわからないのかもわからない」状態でした。
そこで研修中に自分なりに確立した「勉強のコツ」を紹介します。
同じようにITを学び始めた方の参考になれば幸いです。

用語の理解について

研修で出てくる言葉は、初めて聞くものばかりでした。用語の解説を読んでも、解説に書いてある言葉の意味がわからなくて混乱する...という悪循環に陥ったこともあります。

役に立ったサイト

講師の先生から紹介されたのが、
「分かりそう」で「分からない」でも「分かった」気になれるIT用語辞典

初学者の私には、ちょうど良い嚙み砕き方で解説されていて、大いに助けられました。

イメージすること

難しい用語は、自分なりに「別のものに置き換えて」イメージしました。

例：「IaaS」
・定　　義：システムを構築するためにインフラをクラウド上で提供する。
　　　　　　ユーザーは自由にシステムやアプリを開発・運用できる。
・イメージ：土地だけを買って、その上に自分で家を建てていく

まずは平易な解説から入り、徐々に理解を深めていく。その過程で「自分の頭でイメージすること」が大事だと実感しました。

演習について

Linuxの演習では、ディレクトリやファイルを作成・削除・コピーする操作を繰り返しました。実際にやってみてわかりましたが、作業をしていると、「今どんな階層構造なのか」「どこに何を作ったのか」がわからなくなりがちでした。
そこで私は、操作のたびにディレクトリ構造を図に書き起こすことにしました。そうすることで、頭の中が整理されて作業がスムーズになりました。

自分の言葉でアウトプットすることについて

Cisco Packet Tracerを使用したネットワーク構築演習もありました。
どうしてもわからない点があったので生成AIに質問してみましたが、返ってきた答えは、「一部正解・一部不正解」でした。
そのまま設定したら動きましたが、「AIが出した答え＝正解」とは限らないことを実感しました。
そこで私は、
・自分の考えのどこが間違っていたのか
・なぜ正しく動いたのか
を自分の言葉に言い換えて再度AIに入力し、理解を深めました。

一連のやり取りを通して感じたのは、答えらしきものを得たことに満足してしまったら、そこで理解は止まってしまうだろうということです。
生成AIは便利ですが、鵜吞みにせず、自分の頭で考え整理して、自分の言葉でアウトプットすることが大切だと実感しました。

まとめ

研修を通じて実感した「勉強のコツ」は以下の３点です。

用語は平易な解説から始め、イメージと結びつけて理解する
何かを作成する時は、図で可視化して整理する
生成AIは参考にしつつ、自分の言葉でアウトプットする

今後も新しい知識を学ぶ機会は必ず出てくると思うので、上記の３点を忘れずに取り組んでいこうと思います。

※余談ですが、今の会社でシステムエンジニアを目指そうと考えていましたが、思うところがあり、転職をすることにしました。