音声認識OSS kaldiのCSJレシピに必要なモノと設定

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はじめに

音声認識システムを構築するソフトと言えばHTKがメジャーであるが，近年kaldiが有名になってきている．kaldi自体はOSSだが，有料のデータやツールに依存している部分がある．そこで，日本語レシピであるCSJレシピの動作に対して，用意が必要なものと設定方法を記述する．

準備するもの

kaldi本体

無料のOSSであり，以下のコマンドでgithubからcloneすることが出来る，

git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git

インストール手順は~/kaldi/INSTALLに記述されている．
CSJレシピの製作者によるページに詳しい手順が日本語で記述されており参考になる．

CSJ

日本語話し言葉コーパス( Corpus of Spontaneous Japanese : CSJ )
今回動作させるCSJレシピではこのコーパス内の音声や書き起こしテキスト等を用いる

入手・使用は国立国語研究所へ利用申請，審査が必要で，使用料は利用形態により異なる．
2016/12/18現在バージョンは第５刷でUSBメモリ１本で提供される．

• アカデミック利用 学術研究のみに利用する場合 : 学生２万５千円, 研究機関５万円
• 一般利用 企業による商品化を前提としない研究利用 : ２５万円
• 商業利用 上記以外の営利を目的とした利用 : ５０万円

以下から一部引用
http://pj.ninjal.ac.jp/corpus_center/csj/subscription.html

SRILM

言語モデルを作成するツールであり，CSJレシピ内でも使用されている．
政府機関，学校機関，NPOであればSRILM Research Community Licenseの元で無償使用が可能．※外部資金を受けていないプロジェクト(政府による研究助成金・契約は除く)に限る
商用利用の場合には直接問い合わせが必要となっている．

CSJレシピを動かす

kaldi本体のセットアップは前述の詳しいサイトを参照願いたい．

SRILMのインストール

1. kaldi/toolsにsrilm.tgzを配置
   ここで，入手したsrilmがsrilm.tgzでない場合install_srilm.sh内部を書き換え

   srilm.tarのとき
   16行目 f [ ! -f srilm.tgz ]; then
   → f [ ! -f srilm.tar ]; then
   30行目 tar -xvzf ../srilm.tgz
   → tar -xvf ../srilm.tar

2. kaldi/tools/install_srilm.shを実行

CSJパスの設定，レシピ実行

1. kaldi/egs/csj/s5に移動
   ここでrun.sh内にCSJのパスの設定があるので書き換え(CSJは第５刷USBメモリ版とする)

   25行目 CSJDATATOP=/db/laputa1/data/processed/public/CSJ
   → CSJDATATOP="CSJを配置したパス"
   26行目 CSJVER=dvd
   →　CSJVER=usb

2. GridEngineを用いた分散処理を行わないならばcmd.shを書き換え

   13行目 export train_cmd="queue.pl --mem 2G"
   → コメントアウト
   18行目 #export train_cmd=run.pl
   → コメントアウト解除

3. run.shを実行することでレシピを実行

おわりに

以上の手順で一通り動作するはずである．

間違い等がございましたら指摘，訂正をお願い致します．