Python：PythonでVlookup的な事をやってみた#3

どんだけVlookUPが好きなのか問い詰めたい

　　　もー3回目のネタ､でもこれが一番シンプル
　　　PandasのSeries.replaceで置き換えしてます｡
　　　ただ､Series.replaceは重いので大量のデータの置き換えは時間がかかるかも

目的

　　　在庫情報など日々変わる数値をデータベースから読み込んで指定のデータに流し込んで
　　　指定フォーマットで書き出しする。

　　　使用インタープリタ：Python3.8

　　　---投稿者の作業環境---
　　　Windows10Pro 64Bit

参照元データ

　　　以下のようなデータベースがあった場合に､
　　　商品マスタに対して､販売実績を当て込みたいケースを想定

●商品マスタ

　
●販売実績

コード

Using_SeriesReplace.py

import pandas as pd

# 商品マスタ取り込み
df_Mst = pd.read_excel('C:/商品マスタ.xlsx',encoding="cp932")
# 販売実績取り込み
df_Sales = pd.read_excel('C:/販売実績.xlsx',encoding="cp932")

# 商品マスタに対して､同一のキーを持つカラムを作る：カラム名は販売実績
df_Mst.insert(2,'販売実績', df_Mst['JANコード'])

# 先程作った､カラム名のキーと同一のキーを持つ｢販売実績｣の行のデータを当て込む
df_Mst['販売実績']= df_Mst['販売実績'].replace(df_Sales ['JANコード'].to_list(), df_Sales ['販売実績'])

print(df_Mst)

出力結果

あとはCSVやエクセル､SQliteのDBで書き出す等お好きな形で~~