どんだけVlookUPが好きなのか問い詰めたい
もー3回目のネタ､でもこれが一番シンプル
PandasのSeries.replaceで置き換えしてます｡
ただ､Series.replaceは重いので大量のデータの置き換えは時間がかかるかも
目的
在庫情報など日々変わる数値をデータベースから読み込んで指定のデータに流し込んで
指定フォーマットで書き出しする。
使用インタープリタ：Python3.8
---投稿者の作業環境---
Windows10Pro 64Bit
参照元データ
以下のようなデータベースがあった場合に､
商品マスタに対して､販売実績を当て込みたいケースを想定
●商品マスタ
●販売実績
コード
Using_SeriesReplace.py
import pandas as pd
#商品マスタ取り込み
df_Mst = pd.read_excel('C:/商品マスタ.xlsx',encoding="cp932")
#販売実績取り込み
df_Sales = pd.read_excel('C:/販売実績.xlsx',encoding="cp932")
#商品マスタに対して､同一のキーを持つカラムを作る：カラム名は販売実績
df_Mst.insert(2,'販売実績', df_Mst['JANコード'])
#先程作った､カラム名のキーと同一のキーを持つ｢販売実績｣の行のデータを当て込む
df_Mst['販売実績']= df_Mst['販売実績'].replace(df_Sales ['JANコード'].to_list(), df_Sales ['販売実績'])
print(df_Mst)
出力結果
あとはCSVやエクセル､SQliteのDBで書き出す等お好きな形で~~
