はじめに

DynamoDBとLambdaで色々試してると、ふと検証のために大量データを予め入れておきたくなったりするよね。
それ、Terraformで簡単に実現できるんです。

※そんなのPythonでboto3使ってbatch_writer()で書けば5分で済むだろ、とかそういうツッコミは一旦抜きにして。

どうやってIaCで書くのか

countを使う。以上。

だと終わってしまうので、もう少し解説。

resource "aws_dynamodb_table_item" "batch_items" {
  count = 100

  table_name = aws_dynamodb_table.test.name
  hash_key   = aws_dynamodb_table.test.hash_key
  range_key  = aws_dynamodb_table.test.range_key

  item = <<ITEM
{
  "id": {"S": "${format("%03d", count.index + 1)}"},
  "name": {"S": "テストデータ${count.index + 1}"}
}
ITEM
}

ハッシュキーがかぶってしまうと、当然同じアイテム扱いになってしまう。
単純に連番にしたいのであれば、${count.index}で今のループ回数にアクセスできる。
0オリジンなので注意が必要。

さらに、001, 002, 003…… と形式が決まっているときは、format関数を使う。

これで「queryやscanで取ってくる件数が変わった時にどれくらい性能差があるの？」と聞かれても焦ることなくデータが作れるようになるぞ！

ループではなくてもっと自由にデータを編集してロードしたい人向け

大量データではないものの、もっと簡単にデータを敷き込みたい！という要望を受けたので考えた。
Terraform の csvdecode を使おう。

resource "aws_dynamodb_table_item" "batch_items" {
  for_each = { for record in local.dataset : record.id => record }

  table_name = aws_dynamodb_table.test.name
  hash_key   = aws_dynamodb_table.test.hash_key
  range_key  = aws_dynamodb_table.test.range_key

  item = <<ITEM
{
  "id": {"S": "${each.value.id}"},
  "name": {"S": "${each.value.name}"}
}
ITEM
}

locals {
  csv_data = file("${path.module}/test.csv")

  dataset = csvdecode(local.csv_data)
}

test.csv

id,name
001,Taro
002,Jiro
003,Saburo
004,Shiro
005,Goro

これで、CSVだけ編集すればロードするデータをお手軽に変更することができるようになる！