はじめに
ubuntu 20.04 desktop + nvidia gpu + docker で環境構築したときのメモ
やることは以下の３つだ。
- nvidiaドライバーのインストール
- dockerのインストール
- nvidia container toolkitのインストール
このリンク役に立つ。
nvidiaドライバーのインストール
初期状態だとnouveauというドライバーが入っているので、nvidiaのドライバをインストールする。
- ソフトウェアとアップデートを起動
- 追加のドライバー タブを選択
- nvidia...を使用します。をチェック
- mokがなんたらかんたらでパスワードを作れと言われるのでパスワード作成
- 再起動
- 再起動するとなんか選択肢が現れるので「Enroll MOK」を選択
- さっき作ったパスワードを入力
これで完成。MOKのところがよくわからんかったが、以下の記事を読んで解決した。
dockerのインストール
ここに従ってやれ。
nvidia container toolkitのインストール
ここに従ってやれ。
実行例
sudo docker run -it --gpus all --name study-ai -v ~/notebooks:/tf/notebooks -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter
終わり。