3.6 実用的な関数
summary関数
# 1が100個、2が200個、3が300個並んだベクトル
x=c(rep(1,100), rep(2,200), rep(3,300))
summary(x)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1.000 2.000 2.500 2.333 3.000 3.000
factor型にsummaryを適用すると、各levelsの出現頻度を表示
xf = factor(x)
summary(xf)
## 1 2 3
## 100 200 300
データフレームに対してsummary関数を適用すると、各列のクラスに応じたようやく情報が返される。
df = read.csv("c01.csv",fileEncoding = "cp932")
summary(df)
## 都道府県コード 都道府県名 元号 和暦.年. 西暦.年. 注 人口.総数.
## Length:982 Length:982 Length:982 Min. : 2.0 Min. :1920 Length:982 Length:982
## Class :character Class :character Class :character 1st Qu.:12.0 1st Qu.:1945 Class :character Class :character
## Mode :character Mode :character Mode :character Median :22.0 Median :1970 Mode :character Mode :character
## Mean :25.1 Mean :1968
## 3rd Qu.:40.0 3rd Qu.:1995
## Max. :60.0 Max. :2015
## NA's :2 NA's :2
## 人口.男. 人口.女.
## Length:982 Length:982
## Class :character Class :character
## Mode :character Mode :character
##
##
##
##
head, tail,str関数
head(df)
## 都道府県コード 都道府県名 元号 和暦.年. 西暦.年. 注 人口.総数. 人口.男. 人口.女.
## 1 00 全国 大正 9 1920 55963053 28044185 27918868
## 2 01 北海道 大正 9 1920 2359183 1244322 1114861
## 3 02 青森県 大正 9 1920 756454 381293 375161
## 4 03 岩手県 大正 9 1920 845540 421069 424471
## 5 04 宮城県 大正 9 1920 961768 485309 476459
## 6 05 秋田県 大正 9 1920 898537 453682 444855
tail(df)
## 都道府県コード
## 977 44
## 978 45
## 979 46
## 980 47
## 981 1) 沖縄県は調査されなかったため，含まれていない。
## 982 2) 長野県西筑摩群山口村と岐阜県中津川市の境界紛争地域人口（男39人，女34人）は全国に含まれているが，長野県及び岐阜県のいずれにも含まれていない。
## 都道府県名 元号 和暦.年. 西暦.年. 注 人口.総数. 人口.男. 人口.女.
## 977 大分県 平成 27 2015 1166338 551932 614406
## 978 宮崎県 平成 27 2015 1104069 519242 584827
## 979 鹿児島県 平成 27 2015 1648177 773061 875116
## 980 沖縄県 平成 27 2015 1433566 704619 728947
## 981 NA NA
## 982 NA NA
str(df)
## 'data.frame': 982 obs. of 9 variables:
## $ 都道府県コード: chr "00" "01" "02" "03" ...
## $ 都道府県名 : chr "全国" "北海道" "青森県" "岩手県" ...
## $ 元号 : chr "大正" "大正" "大正" "大正" ...
## $ 和暦.年. : int 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 ...
## $ 西暦.年. : int 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 ...
## $ 注 : chr "" "" "" "" ...
## $ 人口.総数. : chr "55963053" "2359183" "756454" "845540" ...
## $ 人口.男. : chr "28044185" "1244322" "381293" "421069" ...
## $ 人口.女. : chr "27918868" "1114861" "375161" "424471" ...
ヘルプの呼び出し
?"aggregate"
df$人口.男. = as.numeric(df$人口.男.)
## Warning: 強制変換により NA が生成されました
df$人口.女. = as.numeric(df$人口.女.)
## Warning: 強制変換により NA が生成されました
df$人口.総数. = as.numeric(df$人口.総数.)
## Warning: 強制変換により NA が生成されました
df
## 都道府県コード 都道府県名 元号 和暦.年. 西暦.年. 注 人口.総数. 人口.男. 人口.女.
## 1 00 全国 大正 9 1920 55963053 28044185 27918868
## 2 01 北海道 大正 9 1920 2359183 1244322 1114861
## 3 02 青森県 大正 9 1920 756454 381293 375161
## 4 03 岩手県 大正 9 1920 845540 421069 424471
## 5 04 宮城県 大正 9 1920 961768 485309 476459
## 6 05 秋田県 大正 9 1920 898537 453682 444855
## 7 06 山形県 大正 9 1920 968925 478328 490597
## 8 07 福島県 大正 9 1920 1362750 673525 689225
## 9 08 茨城県 大正 9 1920 1350400 662128 688272
## 10 09 栃木県 大正 9 1920 1046479 514255 532224
## 11 10 群馬県 大正 9 1920 1052610 514106 538504
## 12 11 埼玉県 大正 9 1920 1319533 641161 678372
## 13 12 千葉県 大正 9 1920 1336155 656968 679187
## 14 13 東京都 大正 9 1920 3699428 1952989 1746439
## 15 14 神奈川県 大正 9 1920 1323390 689751 633639
## 16 15 新潟県 大正 9 1920 1776474 871532 904942
## 17 16 富山県 大正 9 1920 724276 354775 369501
## 18 17 石川県 大正 9 1920 747360 364375 382985
## 19 18 福井県 大正 9 1920 599155 293181 305974
## 20 19 山梨県 大正 9 1920 583453 290817 292636
## 21 20 長野県 大正 9 1920 1562722 758639 804083
## 22 21 岐阜県 大正 9 1920 1070407 536334 534073
## 23 22 静岡県 大正 9 1920 1550387 774169 776218
## 24 23 愛知県 大正 9 1920 2089762 1033860 1055902
## 25 24 三重県 大正 9 1920 1069270 525957 543313
## 26 25 滋賀県 大正 9 1920 651050 313737 337313
## 27 26 京都府 大正 9 1920 1287147 650780 636367
## 28 27 大阪府 大正 9 1920 2587847 1344846 1243001
## 29 28 兵庫県 大正 9 1920 2301799 1175426 1126373
## 30 29 奈良県 大正 9 1920 564607 280383 284224
## 31 30 和歌山県 大正 9 1920 750411 372058 378353
## 32 31 鳥取県 大正 9 1920 454675 222802 231873
## 33 32 島根県 大正 9 1920 714712 354959 359753
## 34 33 岡山県 大正 9 1920 1217698 605316 612382
## 35 34 広島県 大正 9 1920 1541905 775080 766825
## 36 35 山口県 大正 9 1920 1041013 521041 519972
## 37 36 徳島県 大正 9 1920 670212 331768 338444
## 38 37 香川県 大正 9 1920 677852 336195 341657
## 39 38 愛媛県 大正 9 1920 1046720 515389 531331
## 40 39 高知県 大正 9 1920 670895 332087 338808
## 41 40 福岡県 大正 9 1920 2188249 1116818 1071431
## 42 41 佐賀県 大正 9 1920 673895 329962 343933
## 43 42 長崎県 大正 9 1920 1136182 584234 551948
## 44 43 熊本県 大正 9 1920 1233233 602389 630844
## 45 44 大分県 大正 9 1920 860282 422708 437574
## 46 45 宮崎県 大正 9 1920 651097 326610 324487
## 47 46 鹿児島県 大正 9 1920 1415582 682243 733339
## 48 47 沖縄県 大正 9 1920 571572 274829 296743
## 49 00 全国 大正 14 1925 59736822 30013109 29723713
## 50 01 北海道 大正 14 1925 2498679 1305473 1193206
## 51 02 青森県 大正 14 1925 812977 408770 404207
## 52 03 岩手県 大正 14 1925 900984 448637 452347
## 53 04 宮城県 大正 14 1925 1044036 525191 518845
## 54 05 秋田県 大正 14 1925 936408 470737 465671
## 55 06 山形県 大正 14 1925 1027297 506303 520994
## 56 07 福島県 大正 14 1925 1437596 710606 726990
## 57 08 茨城県 大正 14 1925 1409092 693837 715255
## 58 09 栃木県 大正 14 1925 1090428 536259 554169
## 59 10 群馬県 大正 14 1925 1118858 548633 570225
## 60 11 埼玉県 大正 14 1925 1394461 682052 712409
## 61 12 千葉県 大正 14 1925 1399257 691242 708015
## 62 13 東京都 大正 14 1925 4485144 2387609 2097535
## 63 14 神奈川県 大正 14 1925 1416792 739699 677093
## 64 15 新潟県 大正 14 1925 1849807 913886 935921
## 65 16 富山県 大正 14 1925 749243 368593 380650
## 66 17 石川県 大正 14 1925 750854 365597 385257
## 67 18 福井県 大正 14 1925 597899 293039 304860
## 68 19 山梨県 大正 14 1925 600675 300289 300386
## 69 20 長野県 大正 14 1925 1629217 793875 835342
## 70 21 岐阜県 大正 14 1925 1132557 567837 564720
## 71 22 静岡県 大正 14 1925 1671217 835521 835696
## 72 23 愛知県 大正 14 1925 2319494 1150325 1169169
## 73 24 三重県 大正 14 1925 1107692 544752 562940
## 74 25 滋賀県 大正 14 1925 662412 321071 341341
## 75 26 京都府 大正 14 1925 1406382 717464 688918
## 76 27 大阪府 大正 14 1925 3059502 1594227 1465275
## 77 28 兵庫県 大正 14 1925 2454679 1239326 1215353
## 78 29 奈良県 大正 14 1925 583828 289770 294058
## 79 30 和歌山県 大正 14 1925 787511 392191 395320
## 80 31 鳥取県 大正 14 1925 472230 230580 241650
## 81 32 島根県 大正 14 1925 722402 359987 362415
## 82 33 岡山県 大正 14 1925 1238447 613619 624828
## 83 34 広島県 大正 14 1925 1617680 818266 799414
## 84 35 山口県 大正 14 1925 1094544 552793 541751
## 85 36 徳島県 大正 14 1925 689814 344550 345264
## 86 37 香川県 大正 14 1925 700308 351911 348397
## 87 38 愛媛県 大正 14 1925 1096366 542271 554095
## 88 39 高知県 大正 14 1925 687478 341687 345791
## 89 40 福岡県 大正 14 1925 2301668 1166165 1135503
## 90 41 佐賀県 大正 14 1925 684831 336223 348608
## 91 42 長崎県 大正 14 1925 1163945 593472 570473
## 92 43 熊本県 大正 14 1925 1296086 637753 658333
## 93 44 大分県 大正 14 1925 915136 451298 463838
## 94 45 宮崎県 大正 14 1925 691094 348088 343006
## 95 46 鹿児島県 大正 14 1925 1472193 713702 758491
## 96 47 沖縄県 大正 14 1925 557622 267933 289689
## 97 00 全国 昭和 5 1930 64450005 32390155 32059850
## 98 01 北海道 昭和 5 1930 2812335 1468540 1343795
## 99 02 青森県 昭和 5 1930 879914 441441 438473
## 100 03 岩手県 昭和 5 1930 975771 486925 488846
## 101 04 宮城県 昭和 5 1930 1142784 575335 567449
## 102 05 秋田県 昭和 5 1930 987706 495009 492697
## 103 06 山形県 昭和 5 1930 1080034 532377 547657
## 104 07 福島県 昭和 5 1930 1508150 742342 765808
## 105 08 茨城県 昭和 5 1930 1487097 734059 753038
## 106 09 栃木県 昭和 5 1930 1141737 562839 578898
## 107 10 群馬県 昭和 5 1930 1186080 581007 605073
## 108 11 埼玉県 昭和 5 1930 1459172 718779 740393
## 109 12 千葉県 昭和 5 1930 1470121 729439 740682
## 110 13 東京都 昭和 5 1930 5408678 2855323 2553355
## 111 14 神奈川県 昭和 5 1930 1619606 839309 780297
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 871 rows ]
aggregate関数
aggregate(x=df$人口.総数. ,by=list(df$都道府県名, df$元号), FUN=median)
## Group.1 Group.2 x
## 1 NA
## 2 愛知県 昭和 3987761.0
## 3 愛媛県 昭和 1455799.5
## 4 茨城県 昭和 2051589.0
## 5 岡山県 昭和 1665776.5
## 6 沖縄県 昭和 NA
## 7 岩手県 昭和 1378473.0
## 8 岐阜県 昭和 1611002.0
## 9 宮崎県 昭和 1082873.5
## 10 宮城県 昭和 1735130.0
## 11 京都府 昭和 1964282.0
## 12 熊本県 昭和 1743004.5
## 13 群馬県 昭和 1603482.0
## 14 広島県 昭和 2166543.5
## 15 香川県 昭和 913382.0
## 16 高知県 昭和 810555.5
## 17 佐賀県 昭和 852021.0
## 18 埼玉県 昭和 2346747.0
## 19 三重県 昭和 1485318.0
## 20 山形県 昭和 1256789.5
## 21 山口県 昭和 1542227.5
## 22 山梨県 昭和 782556.0
## 23 滋賀県 昭和 857322.5
## 24 鹿児島県 昭和 1756886.5
## 25 秋田県 昭和 1247704.0
## 26 新潟県 昭和 2395434.5
## 27 神奈川県 昭和 3181336.5
## 28 人口集中地区 昭和 66878751.0
## 29 人口集中地区以外の地区 昭和 47910898.5
## 30 青森県 昭和 1399557.0
## 31 静岡県 昭和 2703353.0
## 32 石川県 昭和 969802.5
## 33 千葉県 昭和 2255535.0
## 34 全国 昭和 92189108.5
## 35 大阪府 昭和 5148856.0
## 36 大分県 昭和 1188897.0
## 37 長崎県 昭和 1581238.0
## 38 長野県 昭和 1999498.5
## 39 鳥取県 昭和 580582.0
## 40 島根県 昭和 789712.0
## 41 東京都 昭和 8860443.0
## 42 徳島県 昭和 820188.0
## 43 栃木県 昭和 1546967.5
## 44 奈良県 昭和 780371.5
## 45 富山県 昭和 1023293.0
## 46 福井県 昭和 751465.5
## 47 福岡県 昭和 3912187.5
## 48 福島県 昭和 1977185.0
## 49 兵庫県 昭和 3763717.0
## 50 北海道 昭和 4906146.5
## 51 和歌山県 昭和 1004505.0
## 52 愛知県 大正 2204628.0
## 53 愛媛県 大正 1071543.0
## 54 茨城県 大正 1379746.0
## 55 岡山県 大正 1228072.5
## 56 沖縄県 大正 564597.0
## 57 岩手県 大正 873262.0
## 58 岐阜県 大正 1101482.0
## 59 宮崎県 大正 671095.5
## 60 宮城県 大正 1002902.0
## 61 京都府 大正 1346764.5
## 62 熊本県 大正 1264659.5
## 63 群馬県 大正 1085734.0
## 64 広島県 大正 1579792.5
## 65 香川県 大正 689080.0
## 66 高知県 大正 679186.5
## 67 佐賀県 大正 679363.0
## 68 埼玉県 大正 1356997.0
## 69 三重県 大正 1088481.0
## 70 山形県 大正 998111.0
## 71 山口県 大正 1067778.5
## 72 山梨県 大正 592064.0
## 73 滋賀県 大正 656731.0
## 74 鹿児島県 大正 1443887.5
## 75 秋田県 大正 917472.5
## 76 新潟県 大正 1813140.5
## 77 神奈川県 大正 1370091.0
## 78 青森県 大正 784715.5
## 79 静岡県 大正 1610802.0
## 80 石川県 大正 749107.0
## 81 千葉県 大正 1367706.0
## 82 全国 大正 57849937.5
## 83 大阪府 大正 2823674.5
## 84 大分県 大正 887709.0
## 85 長崎県 大正 1150063.5
## 86 長野県 大正 1595969.5
## 87 鳥取県 大正 463452.5
## 88 島根県 大正 718557.0
## 89 東京都 大正 4092286.0
## 90 徳島県 大正 680013.0
## 91 栃木県 大正 1068453.5
## 92 奈良県 大正 574217.5
## 93 富山県 大正 736759.5
## 94 福井県 大正 598527.0
## 95 福岡県 大正 2244958.5
## 96 福島県 大正 1400173.0
## 97 兵庫県 大正 2378239.0
## 98 北海道 大正 2428931.0
## 99 和歌山県 大正 768961.0
## 100 愛知県 平成 7149002.0
## 101 愛媛県 平成 1480453.5
## 102 茨城県 平成 2962650.0
## 103 岡山県 平成 1948013.0
## 104 沖縄県 平成 1339907.0
## 105 岩手県 平成 1400610.5
## 106 岐阜県 平成 2090544.0
## 107 宮崎県 平成 1160974.5
## 108 宮城県 平成 2341032.0
## 109 京都府 平成 2632842.0
## 110 熊本県 平成 1841279.5
## 111 群馬県 平成 2005804.0
## 112 広島県 平成 2868696.0
## 113 香川県 平成 1017645.0
## 114 高知県 平成 805120.5
## 115 佐賀県 平成 871511.5
## 116 埼玉県 平成 6996124.5
## 117 三重県 平成 1848041.0
## 118 山形県 平成 1230164.0
## 119 山口県 平成 1510285.0
## 120 山梨県 平成 872535.5
## 121 滋賀県 平成 1361596.5
## 122 鹿児島県 平成 1769686.5
## 123 秋田県 平成 1167390.0
## 124 新潟県 平成 2453021.0
## 125 神奈川県 平成 8640785.5
## 126 人口集中地区 平成 83570548.5
## 127 人口集中地区以外の地区 平成 43776370.0
## 128 青森県 平成 1456192.5
## 129 静岡県 平成 3751348.0
## 130 石川県 平成 1171907.0
## 131 千葉県 平成 5991373.5
## 132 全国 平成 127010294.0
## 133 大阪府 平成 8811123.5
## 134 大分県 平成 1215355.5
## 135 長崎県 平成 1497577.5
## 136 長野県 平成 2175305.5
## 137 鳥取県 平成 610150.5
## 138 島根県 平成 751863.0
## 139 東京都 平成 12320351.0
## 140 徳島県 平成 817029.0
## 141 栃木県 平成 1994603.5
## 142 奈良県 平成 1411019.0
## 143 富山県 平成 1115945.0
## 144 福井県 平成 822588.5
## 145 福岡県 平成 5032803.5
## 146 福島県 平成 2097688.5
## 147 兵庫県 平成 5542687.0
## 148 北海道 平成 5635692.0
## 149 和歌山県 平成 1052940.5
列名を指定
aggregate(x=list(人口=df$人口.総数.) ,by=list(都道府県名=df$都道府県名, 元号=df$元号), FUN=median)
## 都道府県名 元号 人口
## 1 NA
## 2 愛知県 昭和 3987761.0
## 3 愛媛県 昭和 1455799.5
## 4 茨城県 昭和 2051589.0
## 5 岡山県 昭和 1665776.5
## 6 沖縄県 昭和 NA
## 7 岩手県 昭和 1378473.0
## 8 岐阜県 昭和 1611002.0
## 9 宮崎県 昭和 1082873.5
## 10 宮城県 昭和 1735130.0
## 11 京都府 昭和 1964282.0
## 12 熊本県 昭和 1743004.5
## 13 群馬県 昭和 1603482.0
## 14 広島県 昭和 2166543.5
## 15 香川県 昭和 913382.0
## 16 高知県 昭和 810555.5
## 17 佐賀県 昭和 852021.0
## 18 埼玉県 昭和 2346747.0
## 19 三重県 昭和 1485318.0
## 20 山形県 昭和 1256789.5
## 21 山口県 昭和 1542227.5
## 22 山梨県 昭和 782556.0
## 23 滋賀県 昭和 857322.5
## 24 鹿児島県 昭和 1756886.5
## 25 秋田県 昭和 1247704.0
## 26 新潟県 昭和 2395434.5
## 27 神奈川県 昭和 3181336.5
## 28 人口集中地区 昭和 66878751.0
## 29 人口集中地区以外の地区 昭和 47910898.5
## 30 青森県 昭和 1399557.0
## 31 静岡県 昭和 2703353.0
## 32 石川県 昭和 969802.5
## 33 千葉県 昭和 2255535.0
## 34 全国 昭和 92189108.5
## 35 大阪府 昭和 5148856.0
## 36 大分県 昭和 1188897.0
## 37 長崎県 昭和 1581238.0
## 38 長野県 昭和 1999498.5
## 39 鳥取県 昭和 580582.0
## 40 島根県 昭和 789712.0
## 41 東京都 昭和 8860443.0
## 42 徳島県 昭和 820188.0
## 43 栃木県 昭和 1546967.5
## 44 奈良県 昭和 780371.5
## 45 富山県 昭和 1023293.0
## 46 福井県 昭和 751465.5
## 47 福岡県 昭和 3912187.5
## 48 福島県 昭和 1977185.0
## 49 兵庫県 昭和 3763717.0
## 50 北海道 昭和 4906146.5
## 51 和歌山県 昭和 1004505.0
## 52 愛知県 大正 2204628.0
## 53 愛媛県 大正 1071543.0
## 54 茨城県 大正 1379746.0
## 55 岡山県 大正 1228072.5
## 56 沖縄県 大正 564597.0
## 57 岩手県 大正 873262.0
## 58 岐阜県 大正 1101482.0
## 59 宮崎県 大正 671095.5
## 60 宮城県 大正 1002902.0
## 61 京都府 大正 1346764.5
## 62 熊本県 大正 1264659.5
## 63 群馬県 大正 1085734.0
## 64 広島県 大正 1579792.5
## 65 香川県 大正 689080.0
## 66 高知県 大正 679186.5
## 67 佐賀県 大正 679363.0
## 68 埼玉県 大正 1356997.0
## 69 三重県 大正 1088481.0
## 70 山形県 大正 998111.0
## 71 山口県 大正 1067778.5
## 72 山梨県 大正 592064.0
## 73 滋賀県 大正 656731.0
## 74 鹿児島県 大正 1443887.5
## 75 秋田県 大正 917472.5
## 76 新潟県 大正 1813140.5
## 77 神奈川県 大正 1370091.0
## 78 青森県 大正 784715.5
## 79 静岡県 大正 1610802.0
## 80 石川県 大正 749107.0
## 81 千葉県 大正 1367706.0
## 82 全国 大正 57849937.5
## 83 大阪府 大正 2823674.5
## 84 大分県 大正 887709.0
## 85 長崎県 大正 1150063.5
## 86 長野県 大正 1595969.5
## 87 鳥取県 大正 463452.5
## 88 島根県 大正 718557.0
## 89 東京都 大正 4092286.0
## 90 徳島県 大正 680013.0
## 91 栃木県 大正 1068453.5
## 92 奈良県 大正 574217.5
## 93 富山県 大正 736759.5
## 94 福井県 大正 598527.0
## 95 福岡県 大正 2244958.5
## 96 福島県 大正 1400173.0
## 97 兵庫県 大正 2378239.0
## 98 北海道 大正 2428931.0
## 99 和歌山県 大正 768961.0
## 100 愛知県 平成 7149002.0
## 101 愛媛県 平成 1480453.5
## 102 茨城県 平成 2962650.0
## 103 岡山県 平成 1948013.0
## 104 沖縄県 平成 1339907.0
## 105 岩手県 平成 1400610.5
## 106 岐阜県 平成 2090544.0
## 107 宮崎県 平成 1160974.5
## 108 宮城県 平成 2341032.0
## 109 京都府 平成 2632842.0
## 110 熊本県 平成 1841279.5
## 111 群馬県 平成 2005804.0
## 112 広島県 平成 2868696.0
## 113 香川県 平成 1017645.0
## 114 高知県 平成 805120.5
## 115 佐賀県 平成 871511.5
## 116 埼玉県 平成 6996124.5
## 117 三重県 平成 1848041.0
## 118 山形県 平成 1230164.0
## 119 山口県 平成 1510285.0
## 120 山梨県 平成 872535.5
## 121 滋賀県 平成 1361596.5
## 122 鹿児島県 平成 1769686.5
## 123 秋田県 平成 1167390.0
## 124 新潟県 平成 2453021.0
## 125 神奈川県 平成 8640785.5
## 126 人口集中地区 平成 83570548.5
## 127 人口集中地区以外の地区 平成 43776370.0
## 128 青森県 平成 1456192.5
## 129 静岡県 平成 3751348.0
## 130 石川県 平成 1171907.0
## 131 千葉県 平成 5991373.5
## 132 全国 平成 127010294.0
## 133 大阪府 平成 8811123.5
## 134 大分県 平成 1215355.5
## 135 長崎県 平成 1497577.5
## 136 長野県 平成 2175305.5
## 137 鳥取県 平成 610150.5
## 138 島根県 平成 751863.0
## 139 東京都 平成 12320351.0
## 140 徳島県 平成 817029.0
## 141 栃木県 平成 1994603.5
## 142 奈良県 平成 1411019.0
## 143 富山県 平成 1115945.0
## 144 福井県 平成 822588.5
## 145 福岡県 平成 5032803.5
## 146 福島県 平成 2097688.5
## 147 兵庫県 平成 5542687.0
## 148 北海道 平成 5635692.0
## 149 和歌山県 平成 1052940.5
チルダ式での指定
aggregate(人口.総数. ~ 都道府県名+元号,data=df, FUN=median)
## 都道府県名 元号 人口.総数.
## 1 愛知県 昭和 3987761.0
## 2 愛媛県 昭和 1455799.5
## 3 茨城県 昭和 2051589.0
## 4 岡山県 昭和 1665776.5
## 5 沖縄県 昭和 914937.0
## 6 岩手県 昭和 1378473.0
## 7 岐阜県 昭和 1611002.0
## 8 宮崎県 昭和 1082873.5
## 9 宮城県 昭和 1735130.0
## 10 京都府 昭和 1964282.0
## 11 熊本県 昭和 1743004.5
## 12 群馬県 昭和 1603482.0
## 13 広島県 昭和 2166543.5
## 14 香川県 昭和 913382.0
## 15 高知県 昭和 810555.5
## 16 佐賀県 昭和 852021.0
## 17 埼玉県 昭和 2346747.0
## 18 三重県 昭和 1485318.0
## 19 山形県 昭和 1256789.5
## 20 山口県 昭和 1542227.5
## 21 山梨県 昭和 782556.0
## 22 滋賀県 昭和 857322.5
## 23 鹿児島県 昭和 1756886.5
## 24 秋田県 昭和 1247704.0
## 25 新潟県 昭和 2395434.5
## 26 神奈川県 昭和 3181336.5
## 27 人口集中地区 昭和 66878751.0
## 28 人口集中地区以外の地区 昭和 47910898.5
## 29 青森県 昭和 1399557.0
## 30 静岡県 昭和 2703353.0
## 31 石川県 昭和 969802.5
## 32 千葉県 昭和 2255535.0
## 33 全国 昭和 92189108.5
## 34 大阪府 昭和 5148856.0
## 35 大分県 昭和 1188897.0
## 36 長崎県 昭和 1581238.0
## 37 長野県 昭和 1999498.5
## 38 鳥取県 昭和 580582.0
## 39 島根県 昭和 789712.0
## 40 東京都 昭和 8860443.0
## 41 徳島県 昭和 820188.0
## 42 栃木県 昭和 1546967.5
## 43 奈良県 昭和 780371.5
## 44 富山県 昭和 1023293.0
## 45 福井県 昭和 751465.5
## 46 福岡県 昭和 3912187.5
## 47 福島県 昭和 1977185.0
## 48 兵庫県 昭和 3763717.0
## 49 北海道 昭和 4906146.5
## 50 和歌山県 昭和 1004505.0
## 51 愛知県 大正 2204628.0
## 52 愛媛県 大正 1071543.0
## 53 茨城県 大正 1379746.0
## 54 岡山県 大正 1228072.5
## 55 沖縄県 大正 564597.0
## 56 岩手県 大正 873262.0
## 57 岐阜県 大正 1101482.0
## 58 宮崎県 大正 671095.5
## 59 宮城県 大正 1002902.0
## 60 京都府 大正 1346764.5
## 61 熊本県 大正 1264659.5
## 62 群馬県 大正 1085734.0
## 63 広島県 大正 1579792.5
## 64 香川県 大正 689080.0
## 65 高知県 大正 679186.5
## 66 佐賀県 大正 679363.0
## 67 埼玉県 大正 1356997.0
## 68 三重県 大正 1088481.0
## 69 山形県 大正 998111.0
## 70 山口県 大正 1067778.5
## 71 山梨県 大正 592064.0
## 72 滋賀県 大正 656731.0
## 73 鹿児島県 大正 1443887.5
## 74 秋田県 大正 917472.5
## 75 新潟県 大正 1813140.5
## 76 神奈川県 大正 1370091.0
## 77 青森県 大正 784715.5
## 78 静岡県 大正 1610802.0
## 79 石川県 大正 749107.0
## 80 千葉県 大正 1367706.0
## 81 全国 大正 57849937.5
## 82 大阪府 大正 2823674.5
## 83 大分県 大正 887709.0
## 84 長崎県 大正 1150063.5
## 85 長野県 大正 1595969.5
## 86 鳥取県 大正 463452.5
## 87 島根県 大正 718557.0
## 88 東京都 大正 4092286.0
## 89 徳島県 大正 680013.0
## 90 栃木県 大正 1068453.5
## 91 奈良県 大正 574217.5
## 92 富山県 大正 736759.5
## 93 福井県 大正 598527.0
## 94 福岡県 大正 2244958.5
## 95 福島県 大正 1400173.0
## 96 兵庫県 大正 2378239.0
## 97 北海道 大正 2428931.0
## 98 和歌山県 大正 768961.0
## 99 愛知県 平成 7149002.0
## 100 愛媛県 平成 1480453.5
## 101 茨城県 平成 2962650.0
## 102 岡山県 平成 1948013.0
## 103 沖縄県 平成 1339907.0
## 104 岩手県 平成 1400610.5
## 105 岐阜県 平成 2090544.0
## 106 宮崎県 平成 1160974.5
## 107 宮城県 平成 2341032.0
## 108 京都府 平成 2632842.0
## 109 熊本県 平成 1841279.5
## 110 群馬県 平成 2005804.0
## 111 広島県 平成 2868696.0
## 112 香川県 平成 1017645.0
## 113 高知県 平成 805120.5
## 114 佐賀県 平成 871511.5
## 115 埼玉県 平成 6996124.5
## 116 三重県 平成 1848041.0
## 117 山形県 平成 1230164.0
## 118 山口県 平成 1510285.0
## 119 山梨県 平成 872535.5
## 120 滋賀県 平成 1361596.5
## 121 鹿児島県 平成 1769686.5
## 122 秋田県 平成 1167390.0
## 123 新潟県 平成 2453021.0
## 124 神奈川県 平成 8640785.5
## 125 人口集中地区 平成 83570548.5
## 126 人口集中地区以外の地区 平成 43776370.0
## 127 青森県 平成 1456192.5
## 128 静岡県 平成 3751348.0
## 129 石川県 平成 1171907.0
## 130 千葉県 平成 5991373.5
## 131 全国 平成 127010294.0
## 132 大阪府 平成 8811123.5
## 133 大分県 平成 1215355.5
## 134 長崎県 平成 1497577.5
## 135 長野県 平成 2175305.5
## 136 鳥取県 平成 610150.5
## 137 島根県 平成 751863.0
## 138 東京都 平成 12320351.0
## 139 徳島県 平成 817029.0
## 140 栃木県 平成 1994603.5
## 141 奈良県 平成 1411019.0
## 142 富山県 平成 1115945.0
## 143 福井県 平成 822588.5
## 144 福岡県 平成 5032803.5
## 145 福島県 平成 2097688.5
## 146 兵庫県 平成 5542687.0
## 147 北海道 平成 5635692.0
## 148 和歌山県 平成 1052940.5
テーブル関数
table(list(都道府県名=df$都道府県名,元号=df$元号))
## 元号
## 都道府県名 昭和 大正 平成
## 2 0 0 0
## 愛知県 0 12 2 6
## 愛媛県 0 12 2 6
## 茨城県 0 12 2 6
## 岡山県 0 12 2 6
## 沖縄県 0 12 2 6
## 岩手県 0 12 2 6
## 岐阜県 0 12 2 6
## 宮崎県 0 12 2 6
## 宮城県 0 12 2 6
## 京都府 0 12 2 6
## 熊本県 0 12 2 6
## 群馬県 0 12 2 6
## 広島県 0 12 2 6
## 香川県 0 12 2 6
## 高知県 0 12 2 6
## 佐賀県 0 12 2 6
## 埼玉県 0 12 2 6
## 三重県 0 12 2 6
## 山形県 0 12 2 6
## 山口県 0 12 2 6
## 山梨県 0 12 2 6
## 滋賀県 0 12 2 6
## 鹿児島県 0 12 2 6
## 秋田県 0 12 2 6
## 新潟県 0 12 2 6
## 神奈川県 0 12 2 6
## 人口集中地区 0 4 0 6
## 人口集中地区以外の地区 0 4 0 6
## 青森県 0 12 2 6
## 静岡県 0 12 2 6
## 石川県 0 12 2 6
## 千葉県 0 12 2 6
## 全国 0 12 2 6
## 大阪府 0 12 2 6
## 大分県 0 12 2 6
## 長崎県 0 12 2 6
## 長野県 0 12 2 6
## 鳥取県 0 12 2 6
## 島根県 0 12 2 6
## 東京都 0 12 2 6
## 徳島県 0 12 2 6
## 栃木県 0 12 2 6
## 奈良県 0 12 2 6
## 富山県 0 12 2 6
## 福井県 0 12 2 6
## 福岡県 0 12 2 6
## 福島県 0 12 2 6
## 兵庫県 0 12 2 6
## 北海道 0 12 2 6
## 和歌山県 0 12 2 6
apply関数
a = array(1:24, dim=c(3,4,2),
dimnames = list(
RowDimName = c("r1", "r2","r3"),
ColDimName = c("c1", "c2","c3","c4"),
LayDimName = c("l1", "l2")
))
a
## , , LayDimName = l1
##
## ColDimName
## RowDimName c1 c2 c3 c4
## r1 1 4 7 10
## r2 2 5 8 11
## r3 3 6 9 12
##
## , , LayDimName = l2
##
## ColDimName
## RowDimName c1 c2 c3 c4
## r1 13 16 19 22
## r2 14 17 20 23
## r3 15 18 21 24
2次元と3次元を維持しつつ、ほかの次元を圧縮する
apply(a, MARGIN = c(2,3),FUN=sum)
## LayDimName
## ColDimName l1 l2
## c1 6 42
## c2 15 51
## c3 24 60
## c4 33 69
パッケージのインストール 1回だけでよい
install.packages("reshape2")
## Error in install.packages : Updating loaded packages
パッケージの読み込み
library(reshape2)
reshape2のmelt関数でばらばらにする
melt(a)
## RowDimName ColDimName LayDimName value
## 1 r1 c1 l1 1
## 2 r2 c1 l1 2
## 3 r3 c1 l1 3
## 4 r1 c2 l1 4
## 5 r2 c2 l1 5
## 6 r3 c2 l1 6
## 7 r1 c3 l1 7
## 8 r2 c3 l1 8
## 9 r3 c3 l1 9
## 10 r1 c4 l1 10
## 11 r2 c4 l1 11
## 12 r3 c4 l1 12
## 13 r1 c1 l2 13
## 14 r2 c1 l2 14
## 15 r3 c1 l2 15
## 16 r1 c2 l2 16
## 17 r2 c2 l2 17
## 18 r3 c2 l2 18
## 19 r1 c3 l2 19
## 20 r2 c3 l2 20
## 21 r3 c3 l2 21
## 22 r1 c4 l2 22
## 23 r2 c4 l2 23
## 24 r3 c4 l2 24