[Python] Vision AIをAPI経由で使えるようにするまで

環境

Ubuntu 23.04
Python 3.11.4

venvで仮想環境を作って作業しています。
venvの使い方↓

はじめに

Vision AIとは、Google Cloud APIs に含まれる、画像処理に特化したAPI経由で使える事前学習済みのデータセットです。

上記サイトでAPIを試せるので、遊んでみるのをおすすめします。
結構面白いです。

手順

• Google Cloudにログイン

最初は90日間無料で利用できます。

• サービスアカウントの作成

タブメニューの「IAMと管理」画面から、「サービスアカウント」を押して作成します。

アカウントの詳細画面から、「鍵を追加」 > 「新しい鍵を作成」でプライベートキーを含むJSONファイルがダウンロードされます。

• 環境変数の設定
  export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS= "JSONファイルの絶対パス"

• ライブラリのインストール
  pip install google-cloud-vision

実践

サンプルとして画像からテキストを抽出するコードを書きます。

これがこう↓

Web, CreativeCoding, ずとまよが好きです。 宮崎

test.py

import io
from google.cloud import vision

client=vision.ImageAnnotatorClient()
image_path='./assets/profile.png'
with io.open(image_path,'rb') as image_file:
    content=image_file.read()

image=vision.Image(content=content)
response=client.text_detection(image=image)

texts=response.text_annotations

for text in texts:
    print(text.description)

テキスト抽出以外にも、ロゴの特定や、顔の検出なども出来ます。

おわりに

何度もこいつが出てきましたが、再試行押したら通った

道中で得た知見

プライベートキーの入ったJSONファイルの管理

• ローカルのディレクトリから参照する、バージョン管理システムに含めないなど色々ある
• 今回は同じ階層に./config/secrets/を作って.gitignoreで管理している

環境変数周り

• Unix系で環境変数の設定をするにはexportコマンドを使う。
  (Windowsだとset)
• 環境変数一覧を見るにはprintenv
  特定の環境変数を参照するには(主にPATH)、printenv PATH
• 環境変数を更新したいときは同じコマンドで上書きでいい
• 環境変数を追加した後確認するには、printenv GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

参考