機械学習を勉強したく、
すきま時間をみつけて散発的にanacondaやらvscodeやら試行錯誤していれて動かしていたせいで
実行環境が混乱しだしてきました。。。
ゼロベースから、再構築をしたので、その手順をまとめます。

本記事は、この２部構成になっており、

ステップ①：pythonが稼働できる環境作成
ステップ②：グラフ描画の為の環境構築

具体的には下記内容をやります。

python　　　－インストール
numpy　　　－数字計算ライブラリのインポート
matplotlib 　－グラフ描画ライブラリのインポート
上記を組み合わせて、VScode上でグラフを書いてみる

ステップ①：pythonが稼働できる環境作成

前提

windows10 home edition
vscodeで構築（anacondaは使いません）

Windows上でやること

下記からpythonをインストールしておく
https://www.python.org/downloads/windows/

Stable Releases（安定版）から選ぶとよいでしょう
今回は「Windows x86-64 executable installer」を選びました。

exeファイルが落ちてくるので、サクッとインストールします。

vscode上でやること

それでは、vscodeで環境を作り直していきたいと思います。
左端にある『田』が壊れたみたいなアイコン（拡張機能を選択）

続いて「python」と入力し、おそらく一番上にヒットするPythonをインストールします

　↓↓

同時に、依存関係にあるjupyterもインストールされます

続いて、Pythonのpathを指定します。
PreferenesのSettingsを選びます

そして、次のコマンドを叩けば

python.pythonpath

パスを指定する画面になるので、正しいパスを入力しましょう
※私の環境では、anacondaを１年ほど前に使っていたこともあり、デフォルトでanacondaが指定されていました。。

windowsでパスを調べるためには、実行ファイルを開けばよいと思います。

普通にインストールすれば、このようなパスのハズ

user

C:\Users\*****\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Python 3.9

workspace

C:\Users\*****\AppData\Local\Programs\Python\Python39\python.exe

そして、hello.pyファイルを作成し、下記内容で実行すれば

msg = "hello world!"
print(msg)

実行結果↓

hello world!

おめでとうございます！
これで、pythonが最低限稼働する環境ができました！！！

ステップ②：グラフの描画をしてみる

環境を構築する

numpy, matplotlib が必要となってくるため、
pipを使ってインストールします。
※pipは、nodeいうnmp、rubyでいうgemのようなものです。

まずは、手始めにpipをアップデートしましょう。
※おそらく、最初にpythonをインストールした時に同時にインストール済みですが、
　バージョンは常に最新にしておきます。

py -m pip install -U pip

NumPyのインストールは、以下のコマンドを実行します。

py -m pip install numpy

matplotlibのインストールは、以下のコマンドを実行します。

py -m pip install matplotlib

これでグラフ描画の為のライブラリの環境が整いました。

実際にグラフを描いてみる

細かい解説は抜きに、先ほどのhello.pyを次のように上書きして実行してみましょう

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

msg = "Hello numpy and matplotlib"
print(msg)

x = np.linspace(0, 1, 5)
y = x ** 2
plt.plot(x, y)
plt.show()

下記のようなグラフが描画できたら成功です！

今回の記事の目的は、果たせたのでここで終了です！お疲れさまでした！

おまけ

pythonを使う目的として
回帰分析などをしていきたい方は、pandasライブラリも同時に入れておくとよいでしょう

py -m pip install pandas

これで、データの欠損を補ったり、データの並び替えなど、
分析の前準備をする際に力を発揮するライブラリです。