はじめに

こんにちは、JetBrains公式代理店NATTOSYSTEMのねばねば（Nevernever）です。

2026年3月、JetBrainsが提唱する「エージェント開発環境（ADE）」：JetBrains Air パブリックプレビューを公開しました。

AIエージェントとの協働を前提とした「ADE（Agentic Development Environment：エージェント開発環境）」という新しいツールの特徴を、公式発表の内容に基づき解説します。

1. 「エージェントがコードを書く」の課題

動画およびブログの中で強調されているのは、「AIエージェントがコードを書けるかどうか」という議論はすでに過去のものであるという点です。

現在のエンジニアが直面している課題は、AIチャットとのやり取りそのものではなく：

これらに対するJetBrainsの回答がJetBrains「Air」です。

Airでの開発ワークフローは、以下の4つのステップで構成されます。

Define（定義）: 実際のコードベース（特定のクラス、メソッド、コミットなど）を直接参照し、エージェントに精密なコンテキストを与えてタスクを定義。
Run（実行）: メインの作業環境に影響を与えないよう、DockerコンテナやGit Worktreeを用いて「隔離（Isolation）」された環境でエージェントを走らせる。
Review（レビュー）: 単なるコードの差分（Diff）の確認に留まらず、プロジェクト全体への影響を内蔵ツールで検証。
Merge（マージ）: 動作を確認した上で、自信を持ってメインのコードベースへ統合。

Airの最大の特徴は、複数のタスクを同時にエージェントへ依頼し、並列で実行できる点にあります。ユーザーは一つのタスクの完了を待つ必要はなく、進捗を監視しながら、必要に応じて途中で軌道修正を行うことが可能です。

特定のAIモデルに依存せず、プロジェクトやタスクに応じて最適なモデルを選択できます。

サポート対象: Codex, Claude, Gemini, およびJetBrains独自エージェントのJunie。
ライセンス: JetBrains AIサブスクリプションを利用するほか、ユーザー自身のAPIキー（OpenAI, Anthropic, Google）を持ち込む「BYOK（Bring Your Own Key）」にも対応しています。

AirはIntelliJ IDEAなどの既存IDEを置き換えるものではないとのこと。

Air: エージェントの指揮、並列実行、サンドボックスでの実験的実装を担当。
既存IDE: 詳細なリファクタリング、デバッグ、人間による最終的なロジックの調整を担当。
「エージェントが得意なこと」と「人間がツールを用いて行うべきこと」を分離し、双方が最適な環境で作業できる構造。

ADE（エージェント開発環境）という新機軸、

JetBrainsは、既存のIDEを拡張するのではなく、エージェントとの協働に特化した「ADE」という独立した環境を切り出しました。

プラットフォーム: 現在はmacOS版が公開中（Windows/Linux版は近日公開予定）。

対象: JetBrains AI Pro/Ultimate購読者、または各AIサービスのAPIキーを所有している開発者。

さあ新鮮な空気を深呼吸しよう～！

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