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JetBrains の新しい AI クォータ制度FAQ matome

Last updated at Posted at 2025-09-18

JetBrains の新しい AI クォータ制度と、使いこなしのヒント

こんにちは、JetBrains公式代理店NATTOSYSTEMのねばねばです。

2025年9月、JetBrains は AI 機能のクォータ(使用可能クレジット数)を変更 しました。
これにより「クォータが減った」「毎日使えない」と感じるユーザーも多く、公式ブログでは FAQ 形式で詳細が説明されています。

本記事では、その内容を日本語にまとめ、使い方のヒントも交えて紹介します。
ひぅいごう。


1. なぜクォータが変わったのか?

  • 過去のクォータは「暫定的に大きめに設定」されていました。
  • しかし実際には 持続不可能なレベル でコストが膨らんでいたため、今回見直しが行われました。
  • JetBrains 自身も「期待値の設定を誤った」と認めています。

「持続可能な現実的な運営への調整」というスタンス。


2. FAQ いわゆるよくある質問と回答

Q1: 「少ないのに多く支払っているように感じる。透明性もないのでは?」

回答内容:

価格は AI モデルプロバイダーが公表しているトークン単価に合わせています。他社経由か JetBrains 経由かで「理論上は」価格に大きな差はないように設計されています。

UX(ユーザー体験)を改善し、数週間以内にどこでクレジットを使ったかが見える統計機能を導入予定。使用状況を追いやすくします。 (9月内に導入予定)

過去のクォータは「一時措置」であり、透明とは言いにくいものでした。今回のルールの方が「明確なルールに基づいた持続可能な基盤」であるという判断です。


Q2: 「特定の作業に必要なクレジット量を見積もれない」

理由:

  • モデルの種類、プロンプトの長さ/文脈、会話のフォローアップ回数などでトークン消費量が大きく変わるため、同じ質問でもコストが異なる可能性があります。
  • 特に代理型ワークフロー(エージェントを使って繰り返し処理を行いながらゴールを探る)は、消費が多くなりやすいです。

対策:

  • クレジット単価の明示。プロバイダーの公表コストに合わせて設定することでだいたいの指標を得られます。
  • 使用状況の統計・可視化を段階的に導入。どこでどれだけクレジットを使っているかを把握できるように。
  • プロンプトの書き方やワークフローの設計で効率性を上げるベストプラクティスを共有予定。
  • サブスクリプションのクォータやアラート機能など、思わぬ超過を防ぐ仕組みもあります。必要に応じてクレジットを追加(トップアップ)することも可能。

Q3: 「クォータが半日でなくなる。バグか?」

回答内容:

  • バグではありません。Pro/Ultimate プランともにクォータが小さくなっています。
  • JetBrains のデータによると、使用パターンによりますが、約 80% のユーザーは新しい制限内で収まる見込みです。アクティブに利用するユーザーほど影響を受けやすいのは確かです。
  • Ultimate プラン(年契約)では、月額支払に比べて最大で約 40% 多くのクレジットが付くなど、年契約のメリットがあるようです。

Q4. 年間契約者の返金は?

  • 一部ユーザーは返金済み。
  • ただし バンドルプラン(All Products Pack など)では返金不可
  • 代わりに「追加クレジットや代替措置」を提供。

Q5: 「Junie(コーディングエージェント)がクレジットを一番早く消費するというのはどういうことか?」

Junie の特徴と理由:

  • Junie はリアルな開発業務を想定し、コード生成、検証、テストなどを含めた処理を行います。これらには複数ステップ・反復処理・文脈の保存が必要で、その分トークン使用量が多くなる傾向があります。
  • ただし、速度を犠牲にすることなく、品質を保つことを重視して設計されています。質のいい結果が欲しいなら、コストはある程度かかるが、それだけの価値を提供できるよう努めている、という説明がされています。

使い方の工夫:

  • フォローアップ(追跡のやりとり)が多くなると文脈(context)が増えるため、7 回以上のフォローアップが続くとコスト効率が落ちるかもしれません。その場合、「新しい会話を始める」ことを検討する。
  • 下書きやドラフトは軽量・安価なモデルを使い、仕上げ時に性能の高いモデルを使う方式も推奨されています。

3. How to Use & Tips いわゆる使い方&対策

  • 軽い作業は軽量モデルに任せる

    • 例: ドキュメント要約、簡単なコード整形 → AI Assistant、安価モデル
  • 会話を区切る

    • 長く続けるほどトークンを食う → 7回以上のフォローアップは新しい会話で仕切り直し
  • 統計を活用する

    • まもなく導入される「リクエストごとの使用量表示」で消費を把握
  • 年契約を検討する

    • Ultimate 年間プランは単価的にかなりお得

4. Comparison いわゆる競合サービスとの比較

ユーザーからは「Cline や Cursor の方が安い」という声もあります。
JetBrains の立場は以下の通り:

  • Claude Code や他ツールは 低価格・スピード重視
  • Junie は 品質・エンタープライズ用途向け最適化
  • 「安さ vs 品質」のトレードオフで選んでほしいとのこと

Last but not the least いわゆるまとめ

  • JetBrains は クォータを削減したが、これは「持続可能な運営」のため。
  • 品質重視の Junie はどうしても消費が大きい。
  • 使いこなしの工夫(軽量モデル利用・会話のリセット)が必須。
  • 年契約で割引を受けつつ、賢くクォータを使うのが現実的な選択肢。

AI 利用料の増加は現実的な課題です。開発者としては「品質を優先してコストを受け入れるか」「安価なサービスを併用するか」の選択が必要ではないかと思います。
Thank you for reading. See you next time!


🔗 参考リンク

価格改定前に更新・契約を検討中の方へ

NATTOSYSTEM公式サイト よりお見積り・お問い合わせが可能です。

公式X - Nattosystem


📝 この記事は一部AIによって要約・編集されたものです。


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