RDS for Oracle パフォーマンス最適化完全ガイド：AWSインフラ設計から運用までのベストプラクティス

概要（イントロダクション）

保険業界では、システムの可用性、パフォーマンス、コンプライアンスがビジネスの根幹を支えています。その中でも、定期的なバッチ処理（帳票出力、契約更新、引受査定など）は依然として重要な役割を果たしています。

オンプレミスで安定していたバッチ処理が、Amazon EC2＋Amazon RDS for Oracle環境への移行後、実行時間が倍以上になった。このような事例は、インフラ観点での最適化が不足していたことが原因であるケースが少なくありません。

本記事では、インフラ構成の観点からRDS for Oracleのパフォーマンスを改善する方法を解説します。AWS公式ドキュメントやブログを参考にしつつ、保険業界における実務ユースケースに基づいたベストプラクティスを紹介します。

図解：基本アーキテクチャ

詳細（具体的なポイント）

1. アーキテクチャの整合性と基本構成の再点検

同一AZ内に配置されているか aws ec2 describe-instances / aws rds describe-db-instances で確認。
過剰なSecurity GroupやNACL設定を見直し。
Reachability AnalyzerでEC2→RDS間のネットワーク経路を確認。

2. ネットワーク最適化と帯域管理

EC2インスタンスのENA有効化確認。
CloudWatchメトリクス：NetworkPacketsIn/Out, NetworkThroughput を可視化。
TCPチューニング：

sysctl -w net.core.rmem_max=16777216
sysctl -w net.core.wmem_max=16777216
sysctl -w net.ipv4.tcp_rmem="4096 87380 16777216"
sysctl -w net.ipv4.tcp_wmem="4096 65536 16777216"

3. RDSインスタンスのボトルネック解消

ストレージタイプ	用途	最大IOPS	バースト性能	備考
gp2	一般	最大16K	あり	安価だが持続負荷に弱い
gp3	一般	最大64K	なし（固定）	明示的なIOPS指定が必要
io1/io2	高負荷	最大256K	なし（高性能）	バッチ処理に最適

Performance Insightsで Wait Event (db file sequential read, CPU wait) を分析。
CloudWatchで ReadLatency, WriteIOPS, FreeableMemory を継続監視。

4. パラメータグループとDBキャッシュチューニング

sga_target, pga_aggregate_target：インスタンスRAMの60〜70%を目安。
cursor_sharing=FORCE, session_cached_cursors=100 以上に設定。
並列処理対応：parallel_max_servers を vCPU数に応じて増加。

5. モニタリングと運用観点での工夫

CloudWatch Dashboard（JSONテンプレート）：

{
  "widgets": [
    {
      "type": "metric",
      "x": 0,
      "y": 0,
      "width": 12,
      "height": 6,
      "properties": {
        "metrics": [
          ["AWS/RDS", "CPUUtilization", "DBInstanceIdentifier", "your-db-instance"]
        ],
        "period": 300,
        "stat": "Average",
        "region": "ap-northeast-1",
        "title": "RDS CPU Usage"
      }
    }
  ]
}

バッチ処理時間とRDSスナップショットタイミングが競合しないよう、スケジュールを設計。
EC2上のセキュリティソフトがCPUを占有していないか top, iotop で分析。

Performance Insights可視化ユースケース

Top SQLにおける elapsed_time, waits, executions を分析。
例： SELECT * FROM claims WHERE status = 'OPEN' の実行時間が著しく高い場合、インデックス欠如や統計情報不備が疑われる。
Wait Eventの偏りが buffer busy waits などの場合、SGA拡張や並列処理の見直しが必要。

注意点（ベストプラクティスと落とし穴）

T系インスタンスでCPUクレジットが枯渇すると、性能劣化が顕著になる。
リードレプリカやスタンバイに誤って接続していないか確認。
自動スナップショット・メンテナンスの影響を考慮。
CloudWatch AgentやECSエージェントの影響も無視せず調査。

まとめ

Amazon RDS for Oracleのパフォーマンス最適化には、単一レイヤではなく複数のレイヤ（VPC、EC2、RDS、OS、監視）を連携させた包括的な設計と運用の見直しが不可欠です。

この記事が、クラウド最適化に向き合うソリューションアーキテクトの皆様の技術選定・実装・運用の指針となれば幸いです。