RDS for Oracle パフォーマンス最適化完全ガイド：AWSインフラ設計から運用までのベストプラクティス
概要（イントロダクション）
保険業界では、システムの可用性、パフォーマンス、コンプライアンスがビジネスの根幹を支えています。その中でも、定期的なバッチ処理（帳票出力、契約更新、引受査定など）は依然として重要な役割を果たしています。
オンプレミスで安定していたバッチ処理が、Amazon EC2＋Amazon RDS for Oracle環境への移行後、実行時間が倍以上になった。このような事例は、インフラ観点での最適化が不足していたことが原因であるケースが少なくありません。
本記事では、インフラ構成の観点からRDS for Oracleのパフォーマンスを改善する方法を解説します。AWS公式ドキュメントやブログを参考にしつつ、保険業界における実務ユースケースに基づいたベストプラクティスを紹介します。
図解：基本アーキテクチャ
詳細（具体的なポイント）
1. アーキテクチャの整合性と基本構成の再点検
- 同一AZ内に配置されているか
aws ec2 describe-instances/aws rds describe-db-instancesで確認。 - 過剰なSecurity GroupやNACL設定を見直し。
- Reachability AnalyzerでEC2→RDS間のネットワーク経路を確認。
2. ネットワーク最適化と帯域管理
- EC2インスタンスのENA有効化確認。
- CloudWatchメトリクス：
NetworkPacketsIn/Out,NetworkThroughputを可視化。 - TCPチューニング：
sysctl -w net.core.rmem_max=16777216
sysctl -w net.core.wmem_max=16777216
sysctl -w net.ipv4.tcp_rmem="4096 87380 16777216"
sysctl -w net.ipv4.tcp_wmem="4096 65536 16777216"
3. RDSインスタンスのボトルネック解消
| ストレージタイプ | 用途 | 最大IOPS | バースト性能 | 備考 |
|---|---|---|---|---|
| gp2 | 一般 | 最大16K | あり | 安価だが持続負荷に弱い |
| gp3 | 一般 | 最大64K | なし（固定） | 明示的なIOPS指定が必要 |
| io1/io2 | 高負荷 | 最大256K | なし（高性能） | バッチ処理に最適 |
- Performance Insightsで Wait Event (
db file sequential read,CPU wait) を分析。 - CloudWatchで
ReadLatency,WriteIOPS,FreeableMemoryを継続監視。
4. パラメータグループとDBキャッシュチューニング
-
sga_target,pga_aggregate_target：インスタンスRAMの60〜70%を目安。 -
cursor_sharing=FORCE,session_cached_cursors=100以上に設定。 - 並列処理対応：
parallel_max_serversを vCPU数に応じて増加。
5. モニタリングと運用観点での工夫
- CloudWatch Dashboard（JSONテンプレート）：
{
"widgets": [
{
"type": "metric",
"x": 0,
"y": 0,
"width": 12,
"height": 6,
"properties": {
"metrics": [
["AWS/RDS", "CPUUtilization", "DBInstanceIdentifier", "your-db-instance"]
],
"period": 300,
"stat": "Average",
"region": "ap-northeast-1",
"title": "RDS CPU Usage"
}
}
]
}
- バッチ処理時間とRDSスナップショットタイミングが競合しないよう、スケジュールを設計。
- EC2上のセキュリティソフトがCPUを占有していないか
top,iotopで分析。
Performance Insights可視化ユースケース
- Top SQLにおける
elapsed_time,waits,executionsを分析。 - 例：
SELECT * FROM claims WHERE status = 'OPEN'の実行時間が著しく高い場合、インデックス欠如や統計情報不備が疑われる。 - Wait Eventの偏りが
buffer busy waitsなどの場合、SGA拡張や並列処理の見直しが必要。
注意点（ベストプラクティスと落とし穴）
- T系インスタンスでCPUクレジットが枯渇すると、性能劣化が顕著になる。
- リードレプリカやスタンバイに誤って接続していないか確認。
- 自動スナップショット・メンテナンスの影響を考慮。
- CloudWatch AgentやECSエージェントの影響も無視せず調査。
まとめ
Amazon RDS for Oracleのパフォーマンス最適化には、単一レイヤではなく複数のレイヤ（VPC、EC2、RDS、OS、監視）を連携させた包括的な設計と運用の見直しが不可欠です。
この記事が、クラウド最適化に向き合うソリューションアーキテクトの皆様の技術選定・実装・運用の指針となれば幸いです。