環境
- ubuntu16.04
- Docker version 17.12.1-ce
- nvidia-docker2
- nvidia/cuda:8.0-cudnn6-runtime
- tensorflow-gpu (1.3.0)
- Keras (2.1.4)
nvidia-docker2でjupyter
dockerコンテナの作成
docker run --runtime=nvidia -v /home/workspace:/root/workspace -it -p 8888:8888 hoge/fuga
「-v 普段使ってるディレクトリ:コンテナ上のディレクトリ」、でディレクトリの共有
-p でポートの開放することで、いつもどおりjupyterをブラウザで見れるようになる
.zshrc等の最後にalias書いておく
.zshrc
alias j="jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --allow-root"
このオプションが個人的に厄介だった。。
実行
$ j
以上っ！
おわり
読んでくださってありがとうございますっっ
\def\textlarge#1{%
{\rm\Large #1}
}
\def\textsmall#1{%
{\rm\scriptsize #1}
}
（精一杯小声で）
$\textsmall{よ か っ た ら い い ね く だ さ い ！}$