pandasのDataFrameを操作しているときに，カラム重複を削除したいときがあったのでまとめておきます

まず，こんなテーブルがあったとする

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
    [1, 11, 1, 3],
    [2, 12, 2, 4],
    [3, 13, 3, 5]
], columns = ["a", "a", "c", "d"])
df

↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓

a	a	c	d
1	11	1	3
2	12	2	4
3	13	3	5

カラム名の重複を削除したいとき

カラムの中身の値が違くても，とりあえず同じカラム名だったらindex番号が若い方(左にあるカラム)を優先させたいとき

#重複してないカラム名のみ選択
df.loc[:,~df.columns.duplicated()]

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a	c	d
1	1	3
2	2	4
3	3	5

df.loc[:,~df.columns.duplicated(keep = "last")]

とすれば最後のaカラムが採用されます

pandas.DataFrame.duplicatedメソッドのDoc

カラムの要素の重複を削除したいとき

#転置してから重複行を削除し，再度転置して元に戻す
df.T.drop_duplicates().T

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a	a	d
1	11	3
2	12	4
3	13	5

pandas.DataFrame.drop_duplicatesメソッドのDoc

~追記~

カラム名重複のあるデータフレームを，カラムの欠損を保管し合う+重複削除したいとき


def agg_dup_col(df_: pd.core.frame.DataFrame) -> pd.core.frame.DataFrame:
    '''カラム名重複のあるデータフレームを，カラムの欠損を保管し合う+重複削除し，データフレームとして返す
    Args:
        df_ (pd.core.frame.DataFrame): any dataframe
    Returns:
        pd.core.frame.DataFrame
    '''
    df = df_.copy()
    dup_col = set(df.columns[df.columns.duplicated()])
    for col in dup_col:
        value = [[v for v in values if v == v and v is not None]
                 for values in df[col].values.tolist()]
        value = [v[0] if v != [] else None for v in value]
        df = df.drop(col, axis=1)
        df[col] = value
    return df