ローカルにzipをダウンロード -> 解凍 -> pandasに読み込ませるより、
メモリに積まれたままdataframeに落としたかったためのメモ

webにこんなurlがありました
https://www.stats.govt.nz/assets/Uploads/Electronic-card-transactions/Electronic-card-transactions-February-2020/Download-data/electronic-card-transactions-february-2020-csv.zip

import requests
import zipfile
import io
import pandas as pd

# url
url = "https://www.stats.govt.nz/assets/Uploads/Electronic-card-transactions/Electronic-card-transactions-February-2020/Download-data/electronic-card-transactions-february-2020-csv.zip"

# 取得
res = requests.get(url)
# 解凍
z = zipfile.ZipFile(io.BytesIO(res.content))
# 確認
z.namelist() 
# 出力結果
# ['electronic-card-transactions-Feb-2020-csv-tables.csv']

# csvをバイナリで読み込み
with z.open(z.namelist()[0], 'r') as myfile:
    binaryCSV = myfile.read()

# DataFrame
df = pd.read_csv(io.BytesIO(binaryCSV), encoding='utf-8') # 日本語の場合はencoding='sjis'

# 確認
df.head()