s3に定期的にあがるcsvファイルをrdsにロード。lambdaとdatapipelineで。

ちなみに、この構成はdatapipelineの値段が高くつくのでまったくおすすめしません。
普通にlambdaだけで実装したほうがよいです。
"s3にあがったら"みたいなイベント駆動のジョブは、datapipeline使うべきではないみたいです。
が、一応動くもの作ったのでメモ。

仕様をざっくり

30分に一回s3にアップされるcsvファイルをRDSにインサートする
※csvファイル名は毎回異なる

だいたいの流れ

1. s3にcsvファイルがputされてlambda発火
2. lambdaでdatapipelineを定義・作成・実行
3. datapipelineがs3データをrdsにロード

手順

0. 新規のdatapipelineのテンプレートとなるcomponentを作っておく

• s3データをrdsにロードするdatapipelineを作成
• 1日1回実行設定
• activateしないでおく
• lambdaこの定義をテンプレートとして利用して、新規datapipelineを作成する

1. s3の作成で発火するlambdaを定義する

2. lambdaでdatapipelineを定義・作成・実行するスクリプトを設定

node.jsを利用。datapipelineのaws-sdkを使う。

console.log('Loading function');

var aws = require('aws-sdk');
var s3 = new aws.S3({ apiVersion: '2006-03-01' });

var dp = new aws.DataPipeline();

exports.handler = function(event, context) {
    // putされたs3ファイルパス
    var path = event['Records'][0]['s3']['object']['key'];

    var params = {
        name: 'test1',
        uniqueId: '1'
    }

    // DP設定を新規作成
    dp.createPipeline(params, function(err, createResult) {
        if (err) {
            console.log(err);
            throw true;
        }

        // 新規作成されたpipelineId
        var pipelineId = createResult['pipelineId'];

        var params = {
            pipelineId: 'template-pipeline-id' // テンプレートのid
        }

        // テンプレートから定義を取得
        dp.getPipelineDefinition(params, function(err, def) {
             if (err) {
                console.log(err);
                throw true;
            }

            // テンプレート定義を変更
            def['pipelineId'] = pipelineId;

            var p_values = def['parameterValues'];

            // s3のファイルパスをputされたs3ファイルに変更
            for (var i = 0; i < p_values.length; i++) {
                if (p_values[i]['id'] == 'myInputS3Loc') {
                    // s3の場所
                    p_values[i]['stringValue'] = 's3://backet/' + path;
                }
            }

            // 新規作成したDatapipeline項目に、変更した定義を登録する
            dp.putPipelineDefinition(def, function(err) {
                if (err) {
                    console.log(err);
                    throw true;
                }

                // 実行
                dp.activatePipeline({pipelineId: pipelineId}, function(err){
                    if (err) {
                        console.log(err);
                        throw true;
                    }
                        context.succeed(true);
                })
            });
        });
    });
};

これで、対象s3バケットにcsvファイルが上がると、pipelineが作成されてrdsにロードされた。
30分に一回だと1ヶ月に 720USD = (48times * 0.5USD * 30days) くらいかかりそうなので、全然意味わからない構成です。
activateされたdatapipelineの定義を変更できると安く済むのになぁと思いました。

ちなみに、この処理結局バッチサーバーで普通にcron実装することにしました。lambdaだとエラー時にアラート送れないので。