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【日替わりITトレンド:火曜 "クラウド"】PyTorchがAWSとGoogleの独自AIチップで動く!さくらのクラウドは作成再開、今週のクラウドニュースと「AIチップ選び」入門

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※この記事はおよそ11分で読むことができます(文字数:5,280文字)

この記事を見つけてくれてありがとうございます!
またお会いしましたね、こんにちは。
相変わらずうだつの上がらないブラック社畜です。
初めて御覧いただいた方は初めまして。
クラウドは乗り換えやすくなる一方ですが、私の会社は今日も乗り換えられないままです。


火曜日のテーマは「クラウド」です。

この記事では、今週のクラウドニュース3つ、いまのクラウドの流れ、そして特集として「AIを動かすチップを選べる時代」に何が変わるのかが分かります。

先週お伝えした、さくらのクラウドの続報もあります。

AIのチップは選べる時代になりましたが、私の仕事は相変わらず選べません。

1. 今週の注目クラウドニュース3選

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AWS:アプリの「入口」をまとめて用意する「ECS Gateway」(10月20日発表)

AWS(Amazon Web Services。Amazonのクラウド)は10月20日、「Amazon ECS Gateway」を発表しました(AWS公式ブログ)。

ECSは、コンテナ(アプリを部品ごとに箱詰めして、どこでも同じように動かす仕組み)を動かすAWSのサービスです。

これまでは、アプリを1つ公開するたびに、利用者からの通信を受け付ける「入口」の設定を、アプリごとに用意する必要がありました。

ECS Gatewayを使うと、管理担当のチームが入口のルールを1回決めておくだけで、アプリごとの部品はECSが自動で作ってくれます。

マンションにたとえると、部屋ごとに玄関とオートロックを付ける代わりに、立派な共用エントランスを1つ作るイメージです。

ECS Gateway自体の追加料金はなく、ECSが使えるすべての商用リージョン(データセンターがある地域)で使えると案内されています。

AWSでたくさんのアプリを動かしている会社には関係がありますが、一般の利用者が今すぐ何かする必要はありません。

AWS:プログラムの弱点を見つけて直す「AWS Continuum」が正式提供(10月22日発表)

AWSは10月22日、「AWS Continuum for code vulnerabilities」の正式提供を始めました(AWS公式ブログ)。

これは、プログラムの脆弱性(セキュリティ上の弱点)を見つけて、直し方の案まで作ってくれるサービスです。

特徴は、「本当に悪用できる弱点か」を、本番とは切り離した安全な場所で実際に試して確かめることです。

直す作業は、すべて人が確認して承認する仕組みになっています。

使える地域は、いまのところアメリカの2つのリージョン(バージニア北部とオレゴン)だけで、東京は含まれていません。

日本の会社が今すぐ使える話ではないので、今すぐ何かする必要はありません。

さくらのクラウド:プロジェクトの新規作成を再開(以前の記事の続報)

先週の記事で、さくらのクラウドが脆弱性への対応で「プロジェクト」の新規作成を止めているとお伝えしましたが、その続報です。

さくらインターネットは、10月20日からプロジェクトの新規作成を再開したと発表しました(さくらインターネット公式のお知らせ、10月20日更新)。

ただし、対応のためのメンテナンスは順次行われ、約1週間前にメールで知らせるとされています。

また10月26日には、試験提供中の「ネットワークスイート」を、11月26日から正式なサービスにすると予告しました(さくらインターネット公式)。

12月1日からの利用分は有料になり、たとえばサブネット(ネットワークを小さく区切った区画)は月額1,100円(税込)です。

試験版で作ったものを使い続けたい方は、継続の申し込みをしないと、正式提供の開始時に削除されるので注意してください。

2. 最新トレンド:「面倒な設定はクラウドへ」と「AIの土台選び」

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面倒な設定を、まるごとクラウドに任せる

今週のAWSの2つのニュースには、共通点があります。

どちらも「人が手作業でそろえていた細かい設定や確認を、クラウドがまとめて引き受ける」方向の新サービスです。

クラウドの部品は年々増えていて、その手間を減らすことが、各社の大きな競争ポイントになっていると見られます。

クラウドの市場は、まだまだ大きくなっている

調査会社Synergy Researchによると、2026年4月〜6月のクラウドの基盤サービスの市場は1,430億ドル(1ドル160円で約22兆円)で、3年前の2倍以上になりました(Publickey、8月4日報道)。

シェア(市場の取り分)は、AWSが28%、Microsoft Azureが20%、Google Cloudが15%と報じられています。

AIの計算の「土台」をどれにするか

もう1つの大きな流れが、AI向けの基盤です。

生成AIを動かすチップは長いあいだ、NVIDIA(エヌビディア)という会社のGPU(大量の計算を同時に進めるのが得意なチップ)が、ほぼ定番でした。

そこへAWSやGoogleは、自社で作ったAI用チップを用意して、「うちのチップも使ってください」と力を入れています。

今週は、その流れを大きく進めるニュースがありました。

3. 今週の特集:PyTorchがAWS・Googleの独自AIチップで動くと何が変わる?

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そもそも「PyTorch」ってなに?

PyTorch(パイトーチ)は、AIを作るときに使われる、無料で公開された道具箱のようなソフトです。

これまでPyTorchは、NVIDIAのGPUと、その上で動く「CUDA(クーダ)」という仕組みで使うのが、事実上の標準でした(Publickey)。

今週の発表:AWSとGoogleが、それぞれ専用の「変換役」を公開

10月20日・21日に開かれたPyTorchの国際イベントで、AWSとGoogleがそれぞれ発表を行いました(PyTorch公式ブログ、Publickey 10月27日報道)。

2つの違いは、次のとおりです。

項目 AWS Google
名前 TorchNeuron(トーチニューロン) TorchTPU(トーチティーピーユー)
対象のチップ Trainium(トレイニアム)の第2・第3世代 GoogleのAI用チップ「TPU」
提供の形 10月20日から無料公開のベータ版 無料公開、一部の大口利用者が本番で利用中

どちらも、PyTorchで書いたプログラムを、ほぼそのまま自社のチップで動かせるようにするものです。

AWSの例では、プログラムの中の「どのチップで動かすか」を指定する1か所を書き換えるだけで、Trainiumで動くと説明されています。

たとえるなら、海外の家電をそのまま使えるようにする「変換プラグ」のようなものです。

何が変わるの?

一番大きいのは、AIを動かすチップを「選びやすくなる」ことです。

プログラムの手直しの手間が減れば、料金や空き状況を見て、使うチップを選べるようになります。

実際、音声AIの会社Deepgramは、Trainiumでは同じ金額で、これまでのGPUより約60%多くの音声を処理できたと紹介しています(PyTorch公式ブログに掲載された同社のコメント)。

10万円で10時間分の音声を処理していたところが、約16時間分になるイメージです。

ただし1社の条件での結果で、Googleも「書き換えるだけで動くが、最高の性能には調整が必要」と説明しています。

誰に関係するの?

直接関係するのは、AIを自社で作ったり、大量に動かしたりしている会社や研究者です。

筆者の予想ですが、AIのチップ代が下がれば、いずれ私たちが使うAIサービスの料金にも良い影響が出ると見られます。

ITに詳しくない方は、今すぐ何かする必要はありません。

「AIの土台は、NVIDIAだけではなくなりつつある」と知っておくだけで十分です。

4. 社畜目線の考察:今日からできること

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考察:クラウドは「選べる自由」の競争へ

先週はクラウドの「乗り換えやすさ」の話でしたが、今週はAIのチップまで「選べる」話になりました。

クラウド各社は、利用者を囲い込むより、乗り換えの手間を減らす競争をしているように見えます。

選択肢が増える分、「なんとなく今のまま」ではなく、ときどき見直す姿勢が大事になっていくと見られます。

今日からできること1:使っているクラウドの「お知らせメール」を確認する

さくらのクラウドの試験版のように、メールに気づかないと作ったものが消えてしまうケースもあります。

仕事で使っているクラウドからのメールが、迷惑メールのフォルダに入っていないか、一度確認しておきましょう。

今日からできること2:「GPU」と「AIチップ」の違いを1つ覚える

会議で「AIの費用が高い」という話が出たら、「NVIDIAのGPU以外のチップも検討できるようになったそうですよ」と言ってみてください。

それだけで、少し詳しい人に見えます。

まとめ

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  • AWSの「ECS Gateway」で、アプリの入口の設定を1回決めれば、アプリごとの部品を自動で作れるようになった
  • AWSの「Continuum」が正式提供となり、プログラムの弱点を実際に試して確かめ、直し方の案まで作る(いまはアメリカの2地域だけ)
  • さくらのクラウドは10月20日にプロジェクトの新規作成を再開し、ネットワークスイートは11月26日に正式提供の予定
  • PyTorchが、AWSのTrainiumとGoogleのTPUでほぼそのまま動くようになり、AIのチップを選びやすくなりつつある

最後まで読んでいただき、本当にありがとうございました!

「AIのチップって選べるんだ」と思っていただけたら、スキやフォローをしていただけると、とても励みになります。

それにしても、「1か所書き換えるだけで別のチップで動く」とは、うらやましい話です。

私も「1か所書き換えるだけで定時に帰れる」変換プラグを探していますが、うちの会社はどうやらまだ対応していないようです。

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