【日替わりITトレンド："クラウド"】AIに「手順どおり」を守らせるAWS新機能！クラウド3社の決算と、Oracle CloudにGoogle製AIチップ

Posted at 2026-11-05

※この記事はおよそ11分で読むことができます（文字数：5,032文字）

この記事を見つけてくれてありがとうございます！

またお会いしましたね、こんにちは。

相変わらずうだつの上がらないブラック社畜です。

初めて御覧いただいた方は初めまして。

クラウドは使った分だけ料金が増えますが、私の残業は増えた分だけ料金になりません。

今回のテーマは「クラウド」です。

この記事で分かるのは、直近のクラウドニュース、大手3社の決算から見える流れ、そしてAIに業務の手順を守らせるAWSの新機能です。

3社の売上は急成長しているそうですが、私の給与明細は今回も安定稼働中です。

1. 直近のクラウドニュース3選

Oracle CloudがGoogle製のAIチップを導入へ

Oracleは、AI World 2026の基調講演で、Googleが開発したAI専用チップ「TPU」を自社のクラウドに導入し、2027年に提供を始めると発表しました（Publickey、10月28日報道）。

AIチップの主流はNVIDIA製ですが、ほかの選択肢が増えることになります。

お店にたとえると、人気メーカー1社の商品だけでなく、他社の商品も棚に並ぶようなものです。

10月27日の記事で紹介した、PyTorch（AI開発の定番の道具）がTPUで動くようになった話の続報といえる動きです。

提供は2027年の予定なので、AI基盤を選ぶ立場でなければ、今すぐ何かする必要はありません。

さくらのクラウドがデータベースの提供終了を予告

さくらインターネットは10月29日、オンデマンドデータベースの提供終了を予告しました。

データベースとは、データを整理してためておく専用の入れ物のことです。

種類	新規申し込み	提供終了
MariaDB版	受付終了済み	2026年12月15日
TiDB版	2027年3月31日に終了	2027年8月31日

お知らせのページに代わりのサービス名は書かれていないため、使っている場合は早めに移行先を検討する必要があります。

さくらのクラウドがLinuxの脆弱性に注意喚起

さくらインターネットは11月2日、Linuxカーネル（OSの中心部分）の脆弱性「CVE-2026-98432」について注意を呼びかけました。

脆弱性とはプログラムの弱点のことで、細工された通信を受けると、サービスの停止や不正なプログラムの実行につながるおそれがあります。

Linuxサーバーを自分で管理している場合は、修正版のカーネルへの更新が必要です。

2. 最新トレンド：決算と値上げで見るクラウドのお金

大手3社はそろって大きく成長

10月28日から29日にかけて、大手3社が7〜9月期の決算を発表しました。

項目	AWS	Azure	Google Cloud
売上	460億ドル	331.7億ドル	307億ドル
前年同期からの伸び	39%	48%	103%

103%増とは、1年で売上が2倍を超えたという意味です。

Google Cloudの数字にはWorkspaceやTPUの販売も含まれるため、単純に比べることはできません。

それでも、AI向け基盤の需要が3社の成長を支えている流れは読み取れます。

Azureの一部で値上げの動き

Techzineは10月16日、Microsoftが2027年2月1日から一部地域のAzureの仮想サーバーとストレージを値上げすると、利用者に通知したと報じました。

主な地域と上げ幅：北ヨーロッパ（ダブリン）＝17%／フランス＝11%／西ヨーロッパ（アムステルダム）＝9%／東南アジア（シンガポール周辺）＝8%

報道の地域別の一覧に日本はありません。

ただし、古い世代のサーバーの一部は世界全体で約25%上がるとも伝えられており、古い世代を使い続けている場合は確認が必要です。

料金を見直すFinOpsの実例

FinOps（クラウドの費用を見える化し、無駄を減らす取り組み）の実例も出ています。

AWSが10月29日に公開した記事では、約5.8ペタバイトのログの保存に月およそ24万1,000ドルかかっていました。

ペタバイトは、1テラバイトのハードディスク約1,000台分の単位です。

調べると、保存から90日を過ぎたデータはほぼ読まれていなかったため、安い保存先へ自動で移す設定にして、請求額を約70%減らしました。

3. 今回の特集：AIに手順を守らせるAWSの新機能

何が発表されたのか

AWSは10月29日、AWS Step Functionsの処理の流れを、AIエージェントの道具として使えるようにしました。

AIエージェントとは、指示を受けて自分で判断し、作業を進めるAIのことです。

Step Functionsは、複数の処理を決まった順番で動かすサービスで、いわばコンピューターのための業務マニュアルです。

両者をつなぐのがAmazon Bedrock AgentCore Gatewayで、AIと道具をつなぐ共通規格のMCP（Model Context Protocol）を使います。

何が変わるのか

いちばんの変化は、AIが手順を飛ばせないことです。

AIが決めるのは「いつ動かすか」と「何を入力するか」だけで、どの手順をどの順番で動かすかはStep Functions側が決めます。

新人に「この申請はマニュアルどおりに処理して」と頼むものの、マニュアルの中身は書き換えさせないイメージです。

AWSの例では、返金処理で「対象かの確認→上司の承認→返金」という流れを守らせています。

AIは賢い反面、毎回同じ動きをするとは限らないので、順番を間違えられない業務では大きな安心材料になります。

また標準タイプの処理では各手順の記録が残り、監査（後から正しさを点検すること）にも役立ちます。

すでに作ってある処理の流れを、作り直さずに使えるのも利点です。

誰に関係するのか

直接関係するのは、AWSで業務システムを作っている開発者や情報システム部門の人です。

エージェントをつなぐ窓口のAgentCore Gatewayは、東京リージョン（日本にあるAWSの拠点）にも対応しています。

IT部門以外の方は、今すぐ何かする必要はありません。

ただ、経費精算や問い合わせ対応にAIを入れる話が社内で出たら、「AIに手順を守らせる仕組みはありますか」と聞くと、話がぐっと具体的になります。

気をつける点

料金：Step Functionsの標準タイプは手順の切り替え4,000回まで毎月無料、超えた分は1回0.000025ドル（米国東部の例）で、AgentCore Gatewayの料金が別にかかります
権限：AIに動かせる範囲は最小限に絞ります。特に作業再開に使う「タスクトークン」は、合鍵のように厳重に扱うよう公式に案内されています
場所：GatewayとStep Functionsは同じ地域に置く必要があります

筆者の考えですが、手順を守らせても、AIが渡す入力の中身まで正しいとは限りません。

金額や宛先のような大事な項目は、途中に人の承認や確認の手順を入れておくのが安全だと思います。