#複数人でterraformを扱う際に気を付ける事

#上の図の補足
上の図の補足をします。
10:00前の時点では、AさんとBさんのtfstateファイルは同じ状態だったとします。
Aさんが10:00にAWS上にリソースAをデプロイする為、terraform applyを実行したとします。
するとAWS上にはリソースAがデプロイされ、AさんのtfstateにはリソースAがデプロイされたことが記録されます。
この時点でAさんとBさんのtfstateファイルに差異が生まれます。
すると10:05という同じ時間にterraform planを行ったとしてもAさんとBさんの結果は異なり、
Bさんがterraform applyを実行しようとすると既にAWS上にリソースAは存在する為、エラーが発生します。

#-解決法- backend設定①
terraformには複数人で作業をするための設定としてbackend設定が存在します。

provider.tf

terraform {
  backend "s3" {
    bucket = "tfstate-test"
    key    = "tfstate"
    region = "ap-northeast-1"
  }
}

予め、S3上でtfstate-testという名前のバケットを作成しておき、terraform initを実行します。
これでtfstateファイルを複数人で共有することができます。

#-解決法- backend設定②
上記の設定だけでは、複数人が同時にapplyやdestroyすることを防げません。

そこでまず、dynamodbをデプロイしてください。

main.tf

resource "aws_dynamodb_table" "terraform-state-lock" {
  name           = "tfstate_lock"
  read_capacity  = 1
  write_capacity = 1
  hash_key       = "LockID"

  attribute {
    name = "LockID"
    type = "S"
  }
}

その後、backend設定を以下のように書き換えます。

provider.tf

terraform {
  backend "s3" {
    bucket = "tfstate-test"
    key    = "tfstate"
    region = "ap-northeast-1"
    dynamodb_table ="tfstate_lock"
  }
}

これで、terraform applyやterraform destroyを実行する際にはtfstateファイルがロックされ、複数人が同時にapplyやdestroyすることができなくなります。