CloudBuildでの高速化方法

公式ドキュメントでいくつか紹介されています。

ビルドを高速化する際のおすすめの方法 | Cloud Build のドキュメント | Google Cloud

今回は、「Google Cloud Storage でのディレクトリのキャッシュ」についての説明です。

対象のプロジェクト

javascriptでの静的ページなプロジェクトを想定して説明します。
reactやvueでのSPAなイメージです。

特にcahcheしない素のcloudbuild.yaml

steps:
  - name: node
    entrypoint: npm
    args: ['install']
    dir: app

  - id: 'generate'
    name: 'node'
    args: ['npm', 'run', 'generate']
    dir: app

  # deploy（省略）

使用しているライブラリが多いと、npm install（あるいはyarn install）にかなり時間がかかる場合があります。
そこで、node_modules ディレクトリをcacheして高速化します。

appディレクトリ配下にnode_modulesが作成されるものとします。

cacheの設定

事前準備

cacheファイルを保存しておくCloud Storageのbucketを作成しておきます。
ここではcloud-build-cache という名前で作った事にします。

cloudbuild.yamlの例

node_modulesのcahcheをしたcloudbuild.yaml


steps:
  # cacheファイルを取得
  - name: gcr.io/cloud-builders/gsutil
    args: ['cp', 'gs://cloud-build-cache/cache.tar.gz', 'app/cache.tar.gz']
  # cacheファイルを解凍
  - name: bash
    args: ['tar', 'xzf', 'app/cache.tar.gz']

  - name: node
    entrypoint: npm
    args: ['install']
    dir: app

  - id: 'generate'
    name: 'node'
    args: ['npm', 'run', 'generate']
    dir: app

  # deploy（省略）

  # zip化
  - name: bash
    id: 'archive node_modules'
    args: ['tar', 'czf', 'cache.tar.gz', 'app/node_modules']
    waitFor: [ 'generate' ]
  # upload
  - name: gcr.io/cloud-builders/gsutil
    args: ['cp', 'cache.tar.gz', 'gs://cloud-build-cache/cache.tar.gz',]
    waitFor: [ 'archive node_modules' ]

解説

まず、CloudStorageを保存するファイルは、対象ディレクトリをzip化したファイルにしています。

他の選択肢としては、

zip化せずにcpコマンドでディレクトリ毎コピー
rsyncで差分コピー

が考えられますが、node_modulesはファイル数がかなり多くなりがちで、1ファイルずつの対応はかなり時間がかかる可能性があります。（私の手元の環境では5万ファイルが対象で、いつまでたってもアップロードが終わりませんでした）

cacheファイルを取得とupload

  # cacheファイルを取得
  - name: gcr.io/cloud-builders/gsutil
    args: ['cp', 'gs://cloud-build-cache/cache.tar.gz', 'app/cache.tar.gz']

  # upload
  - name: gcr.io/cloud-builders/gsutil
    args: ['cp', 'cache.tar.gz', 'gs://cloud-build-cache/cache.tar.gz',]
    waitFor: [ 'archive node_modules' ]

CloudBuildでは、gsutilというCloudStorageを扱うコマンドが簡単に使えるようになっています。

今回使っているのはcpコマンドで、ローカル（今回だとCloudBuild上のディレクトリ） ⇔ CloudStorage のファイルのやり取りをする事ができます。

cp - Copy files and objects | Cloud Storage | Google Cloud

圧縮と解凍

  # cacheファイルを解凍
  - name: bash
    args: ['tar', 'xzf', 'app/cache.tar.gz']

  # zip化
  - name: bash
    id: 'archive node_modules'
    args: ['tar', 'czf', 'cache.tar.gz', 'app/node_modules']
    waitFor: [ 'generate' ]

普通のlinuxコマンドです。

tarコマンド、gzipコマンドの使い方 - Qiita

結果

プロジェクトの構成によって大きく変わると思いますが、私の環境だと

対応前 -> 10分ほど
対応後（cacheが効いている場合） -> 6分ほど

に高速化する事ができました。たかが4分、されど4分。

ライブラリのインストールに時間がかかっている場合は、検討する価値はありそうです。