0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 1 year has passed since last update.

集まれ!BIツールスキルアップカレンダーAdvent Calendar 2023

Day 7

反省:データ可視化でよくやるミスシリーズ①

Posted at

やっちゃったよもう。

昨日まで、意気揚々と毎日Viz挙げてましたけど、なんか挙動がおかしいことにちょっと悩んでました。
それは。。。

いくつか表示されない都市があるけど原因が分かんない。

EDAサボってました・。

データ接続とjoin次第で出たりでなかったりして気持ち悪いなぁ、」なんでだ?と
首をかしげてました。

だけど原因究明には至らず、とりあえず初心者の甘えということでザッカーバーグばりに「とりあえず出す」ことを優先して出してみてました。

原因が分かった!

年末年始に肉と魚どっち食べてんの?の派生で、「じゃあ、いつもは何食べてるの_」を作るために、。都市ごとの売上棒グラフを作ったんですよ、それがこれ。

image.png

え?なにこれ・・・?
津市がめちゃくちゃ金使ってる・・・?

広島も東京都区部超え、ありえなくない?

てなわけで基本い立ち返ってとっとと元データをあたりにいきましたよ、と。
元はe-statのデータをVScode使ってPythonのPandasでぐりぐりやってたので元データから取り直してテーブル化したのがこちら!

どん!

お前か犯人は・・・。
image.png

いやゴメン、広島市は北海道にあったと思うからそうかも、とも思ったんですが、こりゃ知らんかった・・・。
もうこの場合、都道府県名でやてツールヒントで市区町村名出す方がええんかな。

Tableauでも表示できました・・・。

とはいえ原因は分かったので対策とってViz作り直したのが、こちら。

image.png

ああ、可視化が甘かった・・・。
こりゃあ都市で出さずに県平均で出してツールヒントで出した方がええのんか、県当たり一つの市にしたほうがええのか、迷うねー。

元データには市区の名前しか無くて、ちょっとこれをどうするかは緯度経度と紐づけて位置情報に出せるかちょっと勉強してみます~。

0
0
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?