AWSが発表したAIエージェント構築SDK「Strands Agents」を5分だけ触ったあとに、もう5分だけ触ってみた

完全に便乗投稿です。

こちらを先にお読みください。

簡単にエージェントが作れます。間違いないです。
追加で、いくつか試してみたのでよければ御覧ください

Bedrockのモデルやリージョンをカスタマイズする

デフォルトでは、オレゴン（us-west-2）リージョンのClaude 3.7 Sonnetが使われるのですが、リージョンやモデルをカスタマイズしたい場合はこんな指定をします。

• バージニア北部（us-east-1）リージョンのAmazon Nova Premierを使用する場合

  import boto3
  from strands import Agent
  from strands.models import BedrockModel
  
  session = boto3.Session(
      region_name="us-east-1",
  )
  
  bedrock_model = BedrockModel(
      model_id="us.amazon.nova-premier-v1:0", boto_session=session
  )
  
  agent = Agent(model=bedrock_model)
  agent("Strandsってどういう意味？")
  

Bedrock以外のモデルを使用する

Bedrock以外のモデルを使用する方法も用意されています。

• Anthropic
• LiteLLM
• Ollama
• Llama API

LiteLLMを使えばかなりたくさんのモデルを使用できますし、Ollamaを使うとローカルモデルが使えます。

例として、LiteLLM経由でOpenAIのo4-miniを使用する場合はこのような手順となります。

1. ライブラリーをインストールする

   uv add strands-agents[litellm]
   

2. .envにAPIキーを準備する

   .env

   OPENAI_API_KEY=sk-*****
   

3. Pythonのコードを実装する

   from dotenv import load_dotenv
   from strands import Agent
   from strands.models.litellm import LiteLLMModel
   
   load_dotenv()
   
   litellm_model = LiteLLMModel(model_id="openai/o4-mini")
   
   agent = Agent(model=litellm_model)
   agent("Strandsってどういう意味？")
   
   

ツールが沢山用意されている

エージェントを作る際に必須なエージェントですが、様々なエージェントが用意されています。

ドキュメントでは、「Example Built-in Tools」という表現なので、「あくまでサンプルですよ」という位置づけなのかもしれません。ただ、GitHubのリポジトリでは「サンプルだよ」のノリは感じられないので、「オープンソースなので無保証だけど自由に使ってね」のスタンスなのかもしれません。

GitHubに記載のある機能の画面キャプチャです。
もう、ワクワクが止まりません。

やってみた１：file_writeツールとhttp_requestを使ってみる。

ツールは別ライブラリーとして用意されているのでインストールします。

uv add strands-agents-tools

コードはこんな感じです。難しくないですね。

import boto3
from strands import Agent
from strands.models import BedrockModel
from strands_tools import file_write, http_request

session = boto3.Session(
    region_name="us-east-1",
)

bedrock_model = BedrockModel(
    model_id="us.amazon.nova-premier-v1:0", boto_session=session
)

agent = Agent(model=bedrock_model, tools=[file_write, http_request])
agent("http://www.yahoo.co.jpにアクセスして、今日の主要ニュースを「News.md」としてファイルに保存して")

実行します。標準出力に途中経過が出力されます。

動作で特徴的なのが、ファイル書き込みツールを使用するタイミングで、ユーザーに許可を求めます。
（黄色い文字のDo you want to proceed with the file write?でユーザーの入力待ちになります）

「Y」で回答すると、後続処理が行われ、ファイルへの出力が行われました。

やってみた：use_awsツールとcurrent_timeを使ってみる。

最後にAWSツールを使ってみました。

import boto3
from strands import Agent
from strands.models import BedrockModel
from strands_tools import current_time, use_aws

session = boto3.Session(
    region_name="us-east-1",
)

bedrock_model = BedrockModel(
    model_id="us.amazon.nova-premier-v1:0", boto_session=session
)

agent = Agent(model=bedrock_model, tools=[use_aws, current_time])
agent("今月作成したLambdaの名称を取得して一覧で出力してください。")

出力をお見せするのは恥ずかしいので割愛しますが、ちゃんと動いたことだけお伝えします。

Strands Agentsがあれば、オレオレQ Developer CLIとか作れそうだな。。

おまけ

とか思ったところなんですが、 Strands CLI がすでに提供されていました！
（リポジトリ名と名前が食い違ってるので、ちょっと気持ち悪いですが。）

デフォルト動作でいい場合は以下で起動

uvx --from strands-agents-builder strands

これはもう、、Q Developer CLIですな。