ディープラーニングをR言語でやるときに，Google ColaboratoryのGPUを使いたくなるかと思います．そのためには，Google ColaboratoryでR言語を使えるように設定しないといけません．
本記事ではその方法を紹介します．
こちらの英語のサイトを参考にしました．
まず，ノートブックに以下をコピペします．
!apt-get install libssl-dev > /dev/null
!wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
!chmod +x ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
!./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -p /conda > /dev/null 2>&1
!/conda/bin/conda install -c r r-rstan r-irkernel gxx_linux-64 -y -q > /dev/null 2>&1
!/conda/bin/R -e "IRkernel::installspec(name = 'python3', displayname = 'R', user = FALSE)" > /dev/null 2>&1
!mkdir /root/.R/
!echo "CXX14FLAGS=-O3 -mtune=native -march=native -Wno-ignored-attributes -Wno-deprecated-declarations" > /root/.R/Makevars
import os
os._exit(00)
ただし，上から6行目の'python3'はpython2系を使っている場合，'python2'に直す必要があります．
これを実行すると，数分後に以下のような画面が表示されます．
「不明な理由により，セッションがクラッシュしました」と表示されるはずです．
次に，上部の「ランタイム」から「セッションの管理」を選びます．
すると，アクティブなセッションの一覧が出ますので，「終了」ボタンを押します．
この後に，ノートブックを再接続すればR言語を使うことができます．
例えば次のようなhelloと言うRの関数も動きます．
