1. はじめに
敵対的生成ネットワーク(Generative Adversarial Network:GAN)について勉強しました。
備忘録として残します。
2.どういう手順で学習させるのか？
アルゴリズム
- step 1. 識別器の学習（贋作と本物を識別する人を育成します。）
- step 2. GANの学習（贋作を作る人が本物に近づくように育成します。）
- step 3. step 1.に戻る
2.1. 識別器の学習
識別器の学習では、贋作と本物を識別する人を育成します。
- step 1. 画像のデータベースからランダムに抽出した画像に、教師ラベル1を割り当てます。
- step 2. 画像データ生成器で生成した画像に、教師ラベル0を割り当てます。
- step 3. 訓練画像のデータベースに、教師ラベルと画像を格納します。
- step 4. 訓練画像のデータベースの教師ラベルと判定結果が、一致するように識別器を学習します。
2.2. GANの学習
GANの学習では、贋作を作る人が本物に近づくように育成します。
- step 1. 識別器のパラメータ更新をオフにします。
- step 2. 画像データ生成器と識別器の合成関数GANを定義します。
- step 3. GANの判定結果と教師ラベルが一致するように、GANを学習します。間接的に、画像データ生成器が学習されます。
