こんにちは、もちこいし（@mochikoici）です。
この記事はプロモーションを含みます（筆者が作った Kindle 問題集・Web 演習サービスの紹介と、Amazon のアソシエイトリンク）。
先に結論：過去問は公開されていません
生成AIパスポートの過去問は公開されていません。主催の GUGA が出しているのは、サンプル問題の例題3問だけです。また、2027年2月の試験からシラバスが新しくなり、章立てが5章に組み直されます。新しいシラバスに対応した公式テキスト（翔泳社）は、2026年11月24日に発売される予定です。
この記事で分かること
- 生成AIパスポートの試験の形式と、2027年2月の試験からの新しいシラバス（5章）
- 公式のサンプル問題（例題3問）から分かる出題のパターン
- パターンごとの解き方と、章ごとの学習のポイント
はじめに
生成AIパスポートは、一般社団法人 生成AI活用普及協会（GUGA）が実施する、生成AIを安全に使うための知識を確かめる資格試験です。
この記事では、サンプル問題と新しいシラバスから、どんな形で問われるかを整理し、学習の進め方をまとめます（サンプル問題の文章はここには載せず、形式だけを分析しています）。
資格試験の基本情報
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 実施 | 一般社団法人 生成AI活用普及協会（GUGA） |
| 形式 | 四肢択一（一部に複数選択） |
| 問題数・時間 | 60問・60分 |
| 方式 | IBT（インターネットで受ける。パソコン・スマホ・タブレット） |
| 日程 | 年5回（2・4・6・8・10月）。受験期間のうち好きな時間に受験 |
| 受験料（税込） | 一般 11,000円、学生 5,500円 |
| 合格基準 | 非公表 |
最新の情報は公式ページで確かめてください（2026年11月時点の情報です）。
新しいシラバスの5章（2027年2月の試験から）
| 章 | 主な内容 | 古いシラバスからの主な変化 |
|---|---|---|
| 第1章 AIの基礎と歴史 | 機械学習、ニューラルネットワーク、AIの歴史 | ほぼ同じ範囲 |
| 第2章 生成AI | Transformer、学習と生成のしくみ、LLM、各モダリティ | 生成のパラメータ、ハルシネーションなどが加わった |
| 第3章 AIエージェント | RAG、MCP などの外部連携、ツール、リスクと評価 | 新しく独立した章 |
| 第4章 生成AIのリスク予防・AI倫理・ガバナンス | シャドーAI、出力の評価と検証、個人情報、著作権、AI事業者ガイドライン、法律 | 大きく組み直された |
| 第5章 生成AIの実践と活用事例 | プロンプトエンジニアリング、業務・業種ごとの活用 | 対象の業務が広がった |
サンプル問題の分析と対策
1. 全体の特徴
- 3問とも四肢択一で、選択肢は4つ
- 3問中2問が「不適切なもの」を選ぶ形（否定の形）
- 問題文は短く、計算・図表・長い事例文はない
- 複数選択の例は載っていない（本番には一部あると、表題に書かれている）
2. 問題形式の分析
① 用語の説明から、当てはまる用語を選ぶ
説明の文を読んで、どの用語の説明かを選びます。似た用語（例：教師あり学習・教師なし学習・強化学習）の違いを、言葉で説明できるようにしておくのが対策です。
② できないこと・不適切なものを選ぶ
「生成AIでできること」のように、範囲を問う形です。得意なこと・苦手なこと（ハルシネーション、最新の情報、計算の正確さなど）を整理しておきます。
③ 誤った記述を選ぶ
4つの記述から誤りを1つ選びます。誤りは、「必ず」「すべて」「厳しく規制されている」のような言い切りで作られていることが多い形です。法律・ガイドラインの章では、「何が義務で、何が努力義務・推奨か」を区別しておくと迷いにくくなります。
否定の形（不適切なもの・誤っているもの）の問題は、選択肢を1つずつ「正しい／誤り」と判定してから答えるのが確実です。問題文の「不適切」「誤っている」に印をつけるつもりで読むと、読み違いを防げます。
サンプルは古いシラバスのころからの例題と思われ、新しい第3章（AIエージェント）・第5章（活用事例）に当たる例題はありません。この2章は、シラバスのキーワード（RAG・MCP・プロンプトインジェクション・コンテキストエンジニアリングなど）を、自分の言葉で説明できるかで確かめましょう。
章ごとの学習のポイント
- 第1章：機械学習の種類、ニューラルネットワークの用語、AIの歴史（ブームの順番と、それぞれの課題）
- 第2章：Transformer と LLM のしくみ、生成のパラメータ（温度など）、ハルシネーションの原因と対策
- 第3章：AIエージェントとふつうのチャットの違い、RAG・MCP の役割、エージェントのリスク（権限・プロンプトインジェクション）
- 第4章：個人情報・著作権・AI事業者ガイドラインの考え方、シャドーAI、出力の検証のしかた。体験記で「難しかった」という声がいちばん多い範囲です
- 第5章：プロンプトの書き方の基本と、業務ごとの使いどころ・注意点
効率的な学習方法
- テキストを1回通して読み、新しい第3章と範囲の広い第4章に目を通す
- 章ごとに問題を解き、間違えた問題はテキストに戻る（ほかの選択肢がなぜ違うのかも確かめる）
- 60問・60分で通して解き、時間の感覚と苦手な章を確かめる
新しいシラバスに対応した公式テキスト（翔泳社）は、2026年11月24日に発売される予定です。それまでは、2026年のシラバスに対応した公認テキスト（例：『最短攻略！生成AIパスポート 公認テキスト＆問題集』（マイナビ出版））で、変わらない部分から始められます。
問題演習について
新しいシラバスの5章から、5つの形式の予想問題40問を、解説つきで無料公開しています。
もっと多くの問題で練習したい方のために、スマホ・PC で解ける Web 演習サービス「もちこ道場」に、新しいシラバスの全5章・888問を用意しています（筆者が作っています）。第1章の114問は登録なしで無料で解けて、60問・60分の模擬試験つきのプランもあります。
章ごとの要点
新しいシラバスの章ごとに「何が問われるか」「取り違えやすい用語」をまとめた記事を、もちこ道場のサイトに置いています（ログインなしで読めます）。
- 章ごとの要点: 第1章 AIの基礎と歴史 / 第2章 生成AI / 第3章 AIエージェント / 第4章 リスク予防・AI倫理・ガバナンス / 第5章 実践と活用事例
- 取り違えやすい用語の比べ方: RAG とファインチューニング・ハルシネーションとバイアス・ゼロショットとフューショット・ほかの組み合わせ（生成AIパスポートの記事の一覧）
- 合格点は？・過去問はある？・勉強時間の見積もり
Kindle でも、問題集『生成AIパスポート 問題集 2027年2月からの新シラバス対応』（全5章・300問）を出版しています（筆者が作っています）。
まとめ
- 過去問は公開されておらず、公式のサンプルは例題3問だけ
- サンプルでは「不適切なもの」を選ぶ形が多い。言い切りの表現に注意する
- 2027年2月の試験から新しいシラバス。第3章「AIエージェント」と、組み直された第4章を重点に
参考リンク
Amazonのアソシエイトとして、もちこいしは適格販売により収入を得ています。