項目数が多くなってきたため、Pandas に関する記述は以下に移行しました。
Pandas で○○したい - Qiita

Matplotlib

グラフ軸を設定

matplotlib.pyplot.axis — Matplotlib 3.2.1 documentation

plt.axis(xlim=(-0.005, 1.005), ylim=(0, 9000))

matplotlib.axes.Axes.set_ylim — Matplotlib 3.2.2 documentation
set_xlim()、set_ylim()で軸ごとに設定することも可能。

# y軸の上限を100に設定
plt.gca().set_ylim(top=100)

ラベルの調整

ラベルの位置を指定

plt.gca().yaxis.set_label_position('right')

ラベルの座標を指定

# ラベル位置を右に指定し、座標を(x, y) = (1.25, 0.5) ずらす
# （right でのデフォルトの座標から相対的に (1.25, 0.5) ずれる挙動になる）
plt.gca().yaxis.set_label_position('right')
plt.gca().yaxis.set_label_coords(1.25, 0.5)

ラベルを非表示に

matplotlib.axes.Axes.set_xticks — Matplotlib 3.2.2 documentation
matplotlib - Python hide ticks but show tick labels - Stack Overflow

# x軸のラベルを非表示
plt.gca().set_xticklabels([])
# y軸のラベルを非表示
plt.gca().set_yticklabels([])

任意の位置に文字を配置

matplotlib.pyplot.text — Matplotlib 3.1.2 documentation

# 複数のグラフがあるときに、y軸のラベル(Response Time (s))を記入
plt.gcf().text(
  plt.gcf().axes[0].get_position().x1 - 0.45,
  plt.gcf().axes[0].get_position().y1 - 0.5,
  'Response Time (s)',
  rotation=90
)

グラフ間の幅を調整

matplotlib.pyplot.tight_layout — Matplotlib 3.1.2 documentation
【Python】 Matplotlibで出力した文字の重なりを解消する方法を紹介！│Python初心者の備忘録

plt.tight_layout()

凡例を表示

matplotlib.pyplot.legend — Matplotlib 3.1.2 documentation

plt.legend(["legend1", "legend2"])

日本語で表示

propでフォントを指定。
Matplotlibで簡単に日本語を表示する方法（Windows） | ガンマソフト株式会社

plt.legend(["二乗値"], prop={"family":"MS Gothic"})

グラフ外に表示

bbox_to_anchor で位置を指定。
python - How to put the legend out of the plot - Stack Overflow

plt.legend(["二乗値"], prop={"family":"MS Gothic"}, bbox_to_anchor=(1.05, 1))

Matplotlib で描画した散布図に直線近似した傾きを表示

# 直線近似した際の傾きを計算
a = np.polyfit(x, y, 1)[0]

ラベルの指数表記を通常表記に変更

plt.ticklabel_format(style='plain')

ラベルの数値を三桁区切りで表示

軸ラベルの数値を三桁カンマ区切りで描画する(matplotlib) - Qiita

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(plt.FuncFormatter(lambda x, loc: '{:,}'.format(int(x))))

ラベルをソート

Legend guide — Matplotlib 3.2.2 documentation
python - How is order of items in matplotlib legend determined? - Stack Overflow

handles = []
for label in labels:
  handle = plt.scatter(..., label=label)
  handles.append(handle)

# lambda にソート基準となる関数を定義
labels, handles = zip(*sorted(zip(labels, handles)), key=lamdba x: x[0])

グラフの大きさを調整

matplotlib.pyplot.subplots_adjust — Matplotlib 3.2.2 documentation

plt.figure()

plt.subplot(121)
# ...
plt.subplot(122)
# ...

# subplot 間の幅を調整
plt.subplots_adjust(wspace=1, right=3)

ggplotを使う

ggplot はRでよく使われるグラフ化ツール。

複数レイヤーのグラフを重ねるように記述できるのが特徴？
R｜ggplot2 とは｜hanaori｜note

plt.style.use('ggplot')

# 生存者の性別をプロット
df_train_survived = df_train_dn[df_train_dn.Survived == 1]
df_train_survived_age = df_train_survived.iloc[:, 3]
df_train_survived_male = df_train_survived.iloc[:, 2]
plt.scatter(
  df_train_survived_age,
  df_train_survived_male,
  color="#cc6699",
  alpha=0.5
)

# 死亡者の性別をプロット
df_train_dead = df_train_dn[df_train_dn.Survived == 0]
df_train_dead_age = df_train_dead.iloc[:, 3]
df_train_dead_male = df_train_dead.iloc[:, 2]
plt.scatter(
  df_train_dead_age,
  df_train_dead_male,
  color="#6699cc",
  alpha=0.5
)

plt.show()

その他

四捨五入

9.4. decimal — Decimal fixed point and floating point arithmetic — Python 2.7.18 documentation

Decimal.quantize()の第一引数で桁数を指定。

decile = lambda num: Decimal(num).quantize(Decimal('.001'), rounding=ROUND_HALF_UP)
histogram = Counter(decile(score) for score in df['Score'])
print(histogram.keys())
# dict_keys([Decimal('0.761'), Decimal('0.000'), Decimal('0.775'), ...])

`map()`でインデックスを使う

Getting index of item while processing a list using map in python - Stack Overflow

`float` 型の桁数表示を変更

Pythonのprintで桁数（数値や小数点以下など）を指定して出力する方法 | HEADBOOST

# 指数の小数点以下の桁数を三桁に指定
# e.g. float_number = 7.918330583e-06
'{:.3e}'.format(float_number)
# 7.918e-06

lambda 関数

`if` を使うとき

Is there a way to perform "if" in python's lambda - Stack Overflow

`enumerate()` を使うとき

Getting index of item while processing a list using map in python - Stack Overflow