事前準備

Matplotlibのグラフに日本語が含まれていると、標準では文字化けします。
そこで、下記URLからIPAex明朝かIPAexゴシックをダウンロードして解凍後、解凍フォルダ内のipaexg.ttfファイルをPythonファイルと同じディレクトリに保存します。

http://ipafont.ipa.go.jp/old/ipaexfont/download.html

今回は、このような内容のエクセルファイルを読み込ませました。

必要なパッケージをインストール

conda install numpy
conda install matplotlib
conda install xlrd

画像全体の設定

可能な設定一覧
https://matplotlib.org/api/patches_api.html

example

# ! env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import os
import sys
import matplotlib

matplotlib.use
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import xlrd


class TestClass(object):
    def __init__(self):
        # ggplotをバックエンドで使用する
        plt.style.use('ggplot')
        # ダウンロードしておいたフォントのパスを入力
        self.__FONT_PATH = 'ipaexg.ttf'
        return

    def run(self):
        # データを取り込み（エクセルファイル）
        book = xlrd.open_workbook("Book1.xlsx")
        # 最初のシートを読み込み
        sheet_1 = book.sheet_by_index(0)
        # Numpyで0行、エクセルの列数分の列生成
        data = np.empty((0, sheet_1.ncols), float)
        # numpyにデータを入れる
        for row in range(1, sheet_1.nrows):
            arr = []
            for col in range(sheet_1.ncols):
                arr.append(sheet_1.cell_value(rowx=row, colx=col))
            data = np.append(data, np.array([arr]), axis=0)

        # キャンパスを作成
        fig = plt.figure()
        # キャンパスの下0.1、左0.1、横のグラフ同士の幅0.1、縦のグラフ同士の幅0.7
        fig.subplots_adjust(bottom=0.1, left=0.1, wspace=0.1, hspace=0.7)
        # 画像の枠あたりの色を変更
        fig.patch.set_facecolor('#333333')
        # フォントの指定
        prop = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=self.__FONT_PATH)

        # 枠
        # 2行1列の1番目のグラフという形で作成
        ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)
        # サブプロットにグラフ作成
        ax.plot(data[:, 0])
        # 作ったグラフの上に点グラフを重ねる(marker="*"で星型, s=300はマーカーのサイズ)
        ax.scatter(data[:, 1], data[:, 2], marker="*", s=300)
        # 凡例を追加して、右下に表示させる
        ax.legend(["Post", "Pre"], loc='lower right')
        # 表の中身の色を指定
        ax.patch.set_facecolor('#555555')
        # タイトル
        ax.set_title('T I T L E', color='#AAAAAA', fontproperties=prop)
        # 行列のラベル設定（数が一致していなくてもエラーは出ない）
        tmp_column_names = ["A Data", "B Data"]
        ticks = ax.set_xticks(range(len(tmp_column_names)))
        # X軸のラベルの色、角度、右端で揃えることを指定
        ax.set_xticklabels(tmp_column_names, color="#AAAAAA", rotation=45, horizontalalignment="right")
        # Y軸のラベルの色を指定
        ax.tick_params(axis='y', colors='#AAAAAA')

        # 2行1列の2番目のグラフという形で作成
        ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)
        ax2.scatter(data[:, 1], data[:, 2], marker="*", s=300, label="SCATTER")
        ax2.patch.set_facecolor('#555555')

        # 画像として保存
        fig.savefig("graph.png", facecolor=fig.get_facecolor(), edgecolor='none', color="#AAAAAA")
        # 画面表示
        plt.show()


if __name__ == '__main__':
    tmp = TestClass()
    tmp.run()