環境設定
以下の手順で機械学習の環境をセットアップします。
http://qiita.com/mix_dvd/items/29dfb8d47a596b4df36d
サンプルコードの入手と実行
PyData.Okinawaのデータを使ってグラフを表示させるテストをしてみます。
https://github.com/PyDataOkinawa/meetup001/blob/master/PyData.Okinawa%20Meetup%20001%20opendata%20sample.ipynb
$ git clone https://github.com/PyDataOkinawa/meetup001.git
Jupyter Notebookを起動し、「PyData.Okinawa Meetup 001 opendata sample.ipynb」という名前のノートを開き、カーネルの「Restart & Run all」を実行します。
下の方に表示されるグラフを見ると、日本語の部分が「□」になっています。
フォントの設定
上記の状態を改善させるためにIPAからフォントをダウンロードし、matplotlib用にインストールします。
※ 環境設定で示したリンク先の手順でインストールしている場合に完全対応しています
以下のページからダウンロードできます。
コマンドでダウンロードできなかった場合はブラウザでダウンロードして下さい。
http://ipafont.ipa.go.jp/old/ipafont/download.html
Ubuntu
$ sudo apt install unzip
$ wget -O ipafont.zip http://ipafont.ipa.go.jp/old/ipafont/IPAfont00303.php
$ unzip ipafont.zip
$ mv IPAfont00303/*.ttf .pyenv/versions/anaconda2-4.0.0/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/
$ rm .cache/matplotlib/fontList.cache
Mac
まず、フォントキャッシュを削除するため所在地を確認します。
フォントキャッシュの場所は以下のコードで確認します。
import matplotlib
from matplotlib import rc
print(matplotlib.get_cachedir())
僕の場合は、「/Users/[ユーザー名]/.matplotlib」でした。
$ cd
$ curl -o ipafont.zip http://ipafont.ipa.go.jp/old/ipafont/IPAfont00303.php
$ unzip ipafont.zip
$ mv IPAfont00303/*.ttf .pyenv/versions/anaconda2-4.0.0/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/
$ rm .matplotlib/*.cache
スクリプトの修正
以下の部分を変更します。
font = {'family':'Osaka'}
rc('font', **font)
font = {'family':'IPAGothic'}
rc('font', **font)
ちなみに、どこかに以下のコードも入れておかないとエラーが出ますので、上記コードの前に入れておくことをお奨めします。
from matplotlib import pyplot
再実行
無事に日本語が表示されました。