はじめに

タスク管理、何度挫折しましたか？

Todoist、Notion、Obsidian Tasks、色々試してきた人は多いと思います。僕もその一人でした。結局「タスクを書き出すだけで終わる」「見返さない」「やらないまま溜まっていく」——そんな経験、ありませんか？

今回、Clawdbot（Claude CodeベースのAIアシスタント）とObsidianを連携させて、AIが代行できるタスクを自動で処理する仕組みを作りました。

これは単なるタスク管理ではありません。「このタスク、AIにやらせればよくない？」を実現する仕組みです。

こんな人向け

📋 タスク管理ツールで挫折してきた人

アプリを入れて、タスクを書き出して、最初の数日は順調。でも気づいたら見なくなって、溜まったタスクを見て罪悪感を感じる——そんな経験がある人。

🤖 AIに任せられることは任せたい人

「これ調べておいて」「このドキュメント読んでまとめて」——自分でやる必要のないタスクをAIに投げたい人。でも、毎回チャットで指示を出すのは面倒。

🔗 Obsidianでナレッジ管理している人

タスクと知識を同じ場所で管理したい。タスクの成果物をそのままノートとして残したい。そんな人。

従来のタスク管理との違い

従来のタスク管理ツールは「人間がやる前提」で設計されています。

タスク追加 → リマインド → 人間が実行 → 完了チェック

でも、よく考えてみてください。タスクの中には「AIでもできるもの」がありますよね。

〇〇について調べる
この記事を読んでまとめる
このコードをレビューする
ドキュメントを整理する

今回作った仕組みでは、タスクに「🤖（代行可能）」マークをつけておくと、AIが自律的に処理してくれます。

タスク追加 → 🤖マークあり？ → AIが自動実行 → 完了報告

人間は「AIに任せるか、自分でやるか」を決めるだけ。

実装

Tasks.md の構造

ObsidianのワークスペースにTasks.mdを作成します。

# 📋 タスク

## 🔥 進行中

- [ ] AWS で Clawdbot を常時稼働させる 📅 2026-02-01 🔽
- [ ] 新機能のドキュメントを書く 📅 2026-01-30 🔼 🤖

## ✅ 完了

- [x] 溜まったメッセージ処理機能を実装 📅 2026-02-01 ✅ 2026-01-25 🤖
- [x] Everything Claude Code を調査 📅 2026-01-25 ✅ 2026-01-25 🤖

絵文字の意味

シンプルな絵文字でメタ情報を表現します。

絵文字	意味
📅	期限
🔼	高優先度
🔽	低優先度
🤖	AIが代行可能
🔗	関連ノートリンク
✅	完了日

ポイントは🤖マーク。これがついているタスクは「AIに任せてOK」という意思表示です。

ワークフロー

タスク追加: 自分でTasks.mdに書くか、AIに「〇〇をタスクに追加して」と伝える
代行判断: 🤖マークをつけるかどうかは人間が決める
詳細確認: タスクの内容が曖昧なら、AIが追加で質問してくる
自動実行: AIが🤖マーク付きタスクを自律的に処理
完了報告: 終わったら「完了」セクションに移動し、関連ノートをリンク

曖昧なタスクには質問が来る

「これ調べて」だけだと、何をどこまで調べればいいかわかりませんよね。

この仕組みでは、タスクの詳細が不十分な場合、AIが追加で質問してきます。

例：

「〇〇を調査」→「どの観点で調べる？技術的な実現可能性？コスト？」
「ドキュメント整理」→「どのフォルダ？どういう構成にしたい？」

つまり、雑にタスクを投げても大丈夫。必要な情報はAIが聞いてくれます。これも従来のタスク管理ツールにはない特徴です。

ClawdbotがTasks.mdを読む設定

ClawdbotのワークスペースにTOOLS.mdを作成し、Obsidian Vaultのパスを記載します。

## Obsidian Vault

- **Vault Path:** `C:\Users\yourname\Documents\MyVault`
- **Tasks File:** `Tasks.md` ← タスク管理

これでClawdbotがTasks.mdを読み書きできるようになります。

実際の動作例

僕が「溜まったメッセージ処理機能を調査して」と伝えると：

ClawdbotがTasks.mdに調査タスクを追加（🤖マーク付き）
調査を実行
結果をノートにまとめる
Tasks.mdを更新（完了に移動、ノートをリンク）

結果として、Tasks.mdはこうなります：

- [x] 溜まったメッセージ処理機能 調査 📅 2026-01-25 ✅ 2026-01-25 🤖 🔗 [[Clawdbot-Research/溜まったメッセージ処理機能 - 調査結果]]

タスクの成果物がノートとしてリンクされる。これがObsidianでやる意味です。

なぜこれで挫折しにくいのか

1. タスクが「消化される」

従来のタスク管理では、タスクは「人間が消化しないと減らない」。だから溜まる。

この仕組みでは、🤖マークのタスクはAIが勝手に消化してくれる。タスクリストを見たときに「あ、これもう終わってる」という体験が得られる。

2. 成果物が残る

タスクを完了しても「で、何したんだっけ？」となりがち。

この仕組みでは、完了タスクに関連ノートがリンクされる。後から見返したときに、何をやったのか、何がわかったのかがすぐにわかる。

3. 判断だけに集中できる

やることは「このタスク、AIに任せていい？」を判断するだけ。

🤖マークをつけるかどうか。それだけ決めれば、あとはAIがやってくれる。

今後の展望

現在は「AIがTasks.mdを見て、🤖マークのタスクを処理する」という手動トリガーですが、以下を検討中：

Heartbeat連携: 定期的にTasks.mdをチェックして、🤖タスクを自動処理
期限アラート: 期限が近いタスクを通知
優先度に基づく処理順序: 🔼高優先度から順に処理

まとめ

Clawdbot × Obsidianで、**「AIが代行できるタスクを自動処理する」**仕組みを作りました。

Tasks.md: シンプルなMarkdownでタスク管理
🤖マーク: AIに任せるタスクを明示
自動実行: マーク付きタスクをAIが自律処理
成果物リンク: 完了タスクにノートをリンク

タスク管理で挫折してきた人こそ、「AIに任せる」という選択肢を試してみてください。

自分でやるべきタスクと、AIに任せるタスク。その判断だけに集中できるようになると、タスク管理のストレスがかなり減ります。

参考リンク