1.やったこと

iPhoneのアクティビティアプリのスクショを画像認識して、筋トレ結果を抽出、データを格納してダッシュボードで表示する…までを、Power Platformの各種サービスを駆使してノンコーディングでやってみたことのうち、Common Data Serviceでやったことのメモです。

人恋しさと運動不足解消のため、定期的にオンラインフィットネス（Teams繋ぎながらyoutubeのトレーニング動画を流してみんなでやる）を会社の人とやり始めたことがきっかけで作りました。

最終的な成果物はこんな感じ（細かいデザイン方法については触れません）。

※試行錯誤した結果、こうしたらできた！って感じなので、これが一番スマートなのかどうかは不明ですのでご注意ください。

2.本アプリでのPower Platformの各サービスの役割

Power Apps：iPhoneのアクティビティアプリのスクショをアップロードする。Power BIで筋トレ記録見られる。
AI Builder：アクティビティアプリのスクショに含まれる筋トレ時間、消費カロリー、日付などを画像認識する
Power Automate：Power Appsのアップロードボタンをトリガーに、アップロードされたスクショをAI Builderに投げ、結果のデータをCommon Data Serviceに格納する
Common Data Service：ひたすら筋トレ結果を格納する
Power BI：Common Data Serviceに格納された筋トレ成果たちをそれっぽく表示する

図にすると以下のような感じです。
気づいたら割といろいろ使ってた。わお。

今回はこちらの無料ライセンスを使いました。
Power Apps Community Plan

AI Builder編で以下のスクショから画像認識して抽出した筋トレデータを格納するCommon Data Serviceを準備する。

抽出できるデータ

少し待つと、ぶわっとたくさんの列が生成されます。

今回格納するデータの列を追加していきます。最終的にPower BIで何を表示したいかにもよりますが、私の場合、試行錯誤の結果少なくとも以下の列が必要となりました。なお、括弧内は選択したデータ型を表しています。

左上の列の追加から、列の名前の入力やデータ型の選択をし、作成をクリックします。
必要な列の分だけ繰り返します。

一通り列の追加が終わったら、右下のテーブルの保存をクリックします。

次はPower Automate編でAI Builder編で作成したAIが画像認識で抽出した筋トレデータを格納していきたいと思います。