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Power Platformでノンコーディングで筋トレ成果を記録するアプリを作ってみた - 3.Common Data Service編 -

Last updated at Posted at 2020-12-22

1.やったこと

iPhoneのアクティビティアプリのスクショを画像認識して、筋トレ結果を抽出、データを格納してダッシュボードで表示する…までを、Power Platformの各種サービスを駆使してノンコーディングでやってみたことのうち、Common Data Serviceでやったことのメモです。

  1. Power Platformでノンコーディングで筋トレ成果を記録するアプリを作ってみた - AI Builder編 -
  2. Power Platformでノンコーディングで筋トレ成果を記録するアプリを作ってみた - Power Apps編 -
  3. Power Platformでノンコーディングで筋トレ成果を記録するアプリを作ってみた - Common Data Service編 -←コレ
  4. Power Platformでノンコーディングで筋トレ成果を記録するアプリを作ってみた - Power Automate編 -
  5. Power Platformでノンコーディングで筋トレ成果を記録するアプリを作ってみた - Power BI編 -

人恋しさと運動不足解消のため、定期的にオンラインフィットネス(Teams繋ぎながらyoutubeのトレーニング動画を流してみんなでやる)を会社の人とやり始めたことがきっかけで作りました。

最終的な成果物はこんな感じ(細かいデザイン方法については触れません)。
サンプルスクショ サンプルスクショ サンプルスクショ

※試行錯誤した結果、こうしたらできた!って感じなので、これが一番スマートなのかどうかは不明ですのでご注意ください。

2.本アプリでのPower Platformの各サービスの役割

  • Power Apps:iPhoneのアクティビティアプリのスクショをアップロードする。Power BIで筋トレ記録見られる。
  • AI Builder:アクティビティアプリのスクショに含まれる筋トレ時間、消費カロリー、日付などを画像認識する
  • Power Automate:Power Appsのアップロードボタンをトリガーに、アップロードされたスクショをAI Builderに投げ、結果のデータをCommon Data Serviceに格納する
  • Common Data Service:ひたすら筋トレ結果を格納する
  • Power BI:Common Data Serviceに格納された筋トレ成果たちをそれっぽく表示する

図にすると以下のような感じです。
気づいたら割といろいろ使ってた。わお。

筋トレアプリ図解.png

3.開発環境

今回はこちらの無料ライセンスを使いました。
Power Apps Community Plan

4.実現したいこと

AI Builder編で以下のスクショから画像認識して抽出した筋トレデータを格納するCommon Data Serviceを準備する。
サンプルスクショ

抽出できるデータ

  • 曜日(例:Mon)
  • 月(例:Dec)
  • 日(例:14)
  • トレーニングカテゴリ(例Fitness Game)
  • 合計時間(例:0:40:01)
  • アクティブキロカロリー(例:118KCAL)
  • 合計キロカロリー(例:159KCAL)
  • 平均心拍数(例:114BPM)

5.作成過程

Power Appsにログインし、データからテーブルを選択し、新しいテーブルをクリックします。
image.png

テーブル作成に必要な項目を入力して作成をクリックします。
各項目の意味はこちらの公式サイトを参照ください。
サンプルスクショ

少し待つと、ぶわっとたくさんの列が生成されます。
image.png

今回格納するデータの列を追加していきます。最終的にPower BIで何を表示したいかにもよりますが、私の場合、試行錯誤の結果少なくとも以下の列が必要となりました。なお、括弧内は選択したデータ型を表しています。

  • Date(日付のみ)
  • Training Category(テキスト)
  • Active Kilocalories(整数)
  • Total Training Minutes(整数)
  • Avg. Heart Rate(整数)

左上の列の追加から、列の名前の入力やデータ型の選択をし、作成をクリックします。
必要な列の分だけ繰り返します。
image.pngimage.png

一通り列の追加が終わったら、右下のテーブルの保存をクリックします。
image.png

6.次のステップ

次はPower Automate編AI Builder編で作成したAIが画像認識で抽出した筋トレデータを格納していきたいと思います。

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