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【Normalization】Group Norm : Batch sizeを大きく取れない庶民の味方

Posted at

Group Normalization

image.png

Group Normは
Channel=1であればInstance Norm
Channel=CであればLayer Norm

Instance NormはChannelに対するNomalizationが弱い
Layer NormはChannelに対するNomalizationが強すぎる

この中間を取れるのがGroup Norm

結果

image.png
Batch Size32の時の精度は
Batch Norm ≒ Group Norm >> Leyer Norm >> Instance Norm

image.png
Batch Norm(左側)はBatch sizeが小さくなると精度が著しく下がる
Group Norm(右側)はBatch sizeに影響されない

image.png
Layer NormやInstance NormよりGroup Normの方が精度が高くなってる。

結論

・Batch sizeを大きく取れない自分にとってはGroup Normは超ありがたい。

参考文献

Group Normalization
https://arxiv.org/pdf/1803.08494.pdf

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