0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

DeepSeek が V4.1-Flash を公開

0
Posted at

DeepSeek が V4.1-Flash を公開

DeepSeek は 9 月 10 日に V4.1-Flash を公開した。重みは Hugging Face、MIT ライセンス。新アーキテクチャ系列の最小モデルで、DeepSeek の主張は「性能・コスト・速度・総実行時間の 4 項目でフラッグシップ V4-Pro を上回る」。X では 1 日で 4.8 万件の投稿があった。

モデルカード、API ドキュメント、各社の報道を突き合わせて、3 つのことを書く。どこが伸びたか、価格はどう計算されるか、そして公開から 24 時間以内に DeepSeek が撤回したひとつの決定。

5520 億パラメータ、トークンあたり 80 億だけ使う

アーキテクチャは Causal Encoder-Decoder。40 層、エンコーダ 20 層とデコーダ 20 層。総パラメータ 5520 億、入力処理時にトークンあたり 80 億、出力生成時に 160 億が活性化する。前世代の V4-Flash は 2840 億。パラメータは倍増、活性化量は増えていない。これが安さの第一の源泉だ。

第二はキャッシュ。KV キャッシュを 4 ビット浮動小数で保持し、トークンあたり 890 バイト。V4-Flash の約 4 分の 1。長文コンテキストでは、この数字が 1 回の呼び出しコストを決める。

コンテキストは 100 万トークン、最大出力 38.4 万。画像入力は実験版ではなくモデル本体に組み込まれた。

ベンチマーク:Opus 5 を 2 項目で上回り、1 項目で下回る

公式モデルカード、最大推論強度:

DeepSWE v1.1 解決率 74.2%。V4-Pro 62.7%、Claude Opus 5 74.0%、GPT-5.6 Sol 73.0%。
Terminal-Bench 2.1 は 90.6。V4-Pro 87.9、Opus 5 89.1、Sol 88.8。
GPQA Diamond は 90.9。V4-Pro 92.4、Opus 5 93.4、Sol 94.1。
Codeforces レーティング 3471、V4-Pro 3348。

形ははっきりしている。コーディングやターミナル操作では自社フラッグシップを超え、クローズド 2 社に並ぶか僅かに上回る。知識系の GPQA は V4-Pro より 1.5 ポイント低い。先週の GPT-6 Astra と同じ形で、この世代のモデルは「物知り」ではなく「仕事ができる」方向に伸びている。

すべて DeepSeek の自己申告で、第三者評価はまだない。

価格:出力 100 万トークン 0.6 ドル、V4-Pro の 3 割

API 上の名前は deepseek-flash になった。オフピーク:キャッシュヒット入力 100 万トークン 0.003 ドル、ミス 0.15 ドル、出力 0.6 ドル。ピーク時は倍。ピークは UTC 月曜から金曜の 01:00〜04:00 と 06:00〜10:00。

V4-Pro のオフピーク:入力ミス 0.66 ドル、出力 1.98 ドル。出力価格は 3 割に下がる。

フラッグシップよりスコアの高いモデルを、フラッグシップの 3 割の価格で売る。これが今回の本当の値付けだ。

24 時間以内に撤回された決定

9 月 9 日、DeepSeek は公式サイトで「9 月 14 日から deepseek-v4-pro への全リクエストを V4.1-Flash にルーティングし、Flash の価格で課金する。V4.1-Pro 公開まで」と書いた。10 日に複数メディアがそのまま報じた。

しかし 10 日の API 更新履歴は違う。「2026 年 9 月 14 日以降も DeepSeek V4 Pro の API 提供を継続し、課金方法は変更しないことを決定した」。

強制移行から旧モデル維持へ、1 日で変わった。理由の説明はない。いちばん自然な読みは、スコアが高くても黙ってモデルを差し替えられることを顧客が受け入れなかった、というものだ。これはモデルを売るすべての会社に当てはまる。顧客が買っているのは予測可能性であって、スコアではない。

同じ日のもうひとつのニュース

Anthropic が 10 日に公開した脅威レポートは、大量の不正アカウントで Claude の出力を収集し学習に使ったとして中国の 7 つのラボを名指しした。DeepSeek もその中にあり、数字は 7 月の 14 日間で 1210 万回超のやり取り。DeepSeek は回答していない。ここでは伝えるだけで、判断はしない。

自分に不利な検証

私たちのゲートウェイのモデル一覧には DeepSeek のモデルがひとつもない。deepseek-flash も deepseek-v4-pro も「利用可能なチャネルなし」が返る。中国で最も安い層のモデルを、ひとつも繋いでいない。

留保

ベンチマークはすべて DeepSeek の自己申告。「複数の第三者が検証」の第三者は公開されていない。ルーティング撤回の情報源は更新履歴のみで、公式声明はない。

利益相反:私は LLM ゲートウェイを運営している。DeepSeek の直接呼び出しが安くなるほど、私には不利だ。

スコアが高く価格が 3 割のモデルが、明日あなたの使うフラッグシップを黙って置き換えたら、受け入れますか?

0
0
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?