📚 関連書籍
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Key Vault・Managed Identity・Access Connector
4.2 Managed Identityの仕組み
Azure を使ううえで、最も強力でありながら誤解されがちな機能が Managed Identity（MI） です。
「サービスプリンシパルとどう違うの？」
「結局どこで使われているの？」
「DatabricksでMIって何をしているの？」
この疑問を放置したまま構築を進めると、
- 鍵管理地獄
- 有効期限切れによる障害
- シークレット漏洩のリスク
- RBACエラーでのワークフロー停止
といった問題に直面します。
逆に、MI を正しく理解すれば Databricks × Azure の設計が劇的にシンプルになります。
鍵を持たずに認証できる
これこそがクラウドネイティブ時代の“絶対ルール”です。
本記事では、Managed Identity の概念、内部動作、Databricksでの使われ方を体系的に説明します。
1. 🧩 Managed Identityとは何か？“鍵を持たないID”
Managed Identity（MI）は、Azure が自動的に管理する特別なアイデンティティです。
一言で言うと：
🔹 “Azureリソースに埋め込まれたユーザーアカウント”
ですが、通常のユーザーと異なる点は次の通りです。
MIは“鍵を持たない”
サービスプリンシパル（Client ID + Client Secret）は鍵の管理が必要ですが、
MI は 鍵を持ちません。
- 鍵がない → 漏洩しない
- 鍵がない → ローテーション不要
- 鍵がない → セキュリティ事故が起きない
Azure が MI に対する“裏側のキー管理”を完全に担当してくれるため、
運用者も開発者も鍵を見たり触ったりする必要がなくなります。
MIはAzure ADに自動登録される
MI は Azure AD に“アプリケーションとして自動登録”されます。
登録時、自動で以下が生成されます：
- Object ID（一意ID）
- Principal ID（識別子）
- 役割を付与するためのエントリ
運用者が手動で登録作業をする必要はありません。
MIは RBAC とセットで使われる
MI そのものは“本人証明”であり、
何ができるかは RBAC が決定します。
例：
Storage Blob Data Contributor
Key Vault Secrets User
つまり、
「MI＝誰か？」
「RBAC＝何ができるか？」
という関係です。
2. 🔐 DatabricksはどのようにMIを使うのか？
Databricksでは、Workspace に紐づく Managed Identity（Access Connector経由） と
クラスターに紐づく PMI（Private Managed Identity） が利用されます。
役割が異なるため混同しがちなので、整理して解説します。
① Access ConnectorのMI：WorkspaceとAzureリソースの仲介役
Databricks Access Connector には MI が付与されています。
用途：
- Key Vault へのアクセス
- Storage Credential の作成
- 外部ロケーションの登録
- Unity Catalog メタストアへの接続
Workspace を Azure リソースへ安全に接続するための“代表者ID”です。
② クラスターのPMI：Spark実行主体のID
Databricksクラスターが処理を実行するとき、
Executor は PMI として Azure と通信します。
用途：
- ADLS 読み書き（RBAC + ACL）
- Key Vault の秘密参照（必要な場合）
- AIモデル・APIコールの認証
Databricksを使う全ての処理は PMI の権限で動くため、
PMIに正しいRBAC・ACLが付いているかが最重要ポイント となります。
MIの認証フローを図解するとこうなる
- クラスター起動
- PMI が Azure AD のトークンエンドポイントにアクセス
- Azure AD からアクセストークンを取得
- PMI が RBAC に基づき Storage / KV にアクセス
- ABFS / REST API を通じて実処理を実行
ここで重要なこと：
トークンの取得は完全にAzureが管理するため、パスワードは存在しない。
3. 🚀 実務でのメリット：もう鍵管理で困らない世界へ
① 鍵管理が不要（最大のメリット）
- Client Secret のローテーション不要
- 鍵漏洩事故ゼロ
- クレデンシャル更新による障害が消える
② セキュリティが強い
- Azure内部の安全なチャンネルでトークン発行
- RBAC・ネットワーク制限と自然に統合
- 監査ログも Azure AD 側で確実に取得
③ 権限の一元化ができる
Databricksクラスターのアクセス権限は PMI に集約されるため、
“どの処理が何の権限で動いているか” が明確になります。
④ Key Vaultとの組み合わせで最強化
- Secret は KV に置く
- Databricks は MI 経由で参照する
- Secret Scope は補助的に利用
“鍵を持たないデータ基盤”が実現します。
🏁 最後はまとめ：MIはAzureにおける“クラウドネイティブ認証の完成形”
Managed Identity は：
- 鍵を持たない
- 自動管理される
- RBAC と強く統合
- Databricks でも必須
- Key Vault と組み合わせると最強
Databricks × Azure の世界では、
MIを理解することがセキュリティ設計の第一歩 です。
📚 関連書籍
Databricks／n8n／Salesforce／AI基盤 を体系的に学べる「ゼロから触ってわかった！」シリーズをまとめました。
Databricks
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資格本ではなく、実務基盤としてAIを運用する力 を育てる内容です。
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本書は、両プラットフォームをゼロから触り、構築・運用してきた実体験をもとに、比較・共存・連携のリアルを丁寧に解説する“非公式ガイド”です。
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『モダンデータスタック時代の シン・要件定義 クラウド構築大全 ― DWHからCDP、そしてMA / AI連携へ』
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- データ基盤の要件定義
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など、現場で直面しがちな課題を解決する知識としても活用できます。