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Airbyteアーキテクチャ基礎

必要環境（Docker / Compose / CPU / メモリ）

Airbyte OSS を本格的に使い始める前に、
多くの人が最初につまずくのが 「結局どれくらいの環境が必要なのか？」 という点です。

GitHub を見ると Docker / Docker Compose が前提になっており、
なんとなく「重そう」「ローカルでは厳しいのでは？」という印象を持たれがちです。

しかし実際には、
Airbyteは“最初は軽く、スケール時に重くなる”設計 になっています。

本記事では、Airbyte OSS を前提に、
最低限必要な環境から、実運用を見据えたリソース設計まで を
アーキテクチャ視点で整理します。

なぜDocker / Docker Composeが必須なのか 🐳

Airbyte OSS は、
マイクロサービス前提のアーキテクチャ で設計されています。

内部には、

Server
Worker
Scheduler
Temporal
Web UI
データベース

といった複数のコンポーネントが存在し、
それぞれが独立したプロセスとして動作します。

これを素直にローカル環境で管理しようとすると、

プロセス管理が煩雑
バージョン差異が出やすい
再現性が低い

という問題が発生します。

そこで Airbyte は、
Docker を唯一の公式実行環境 として採用しています。

Docker Compose を使うことで、

複数サービスを一括起動
依存関係を明示的に管理
環境差異を極小化

できるため、
OSSとして非常に現実的な選択です。

「Dockerが必須」というより、
Dockerでしかこの複雑さを扱えない
と理解した方が正確でしょう。

最低限必要なCPU / メモリの目安 💻

Airbyte公式ドキュメントでは、
最低限の推奨環境 が示されています。

目安としては以下です。

CPU：2 core
メモリ：4〜8 GB
ストレージ：数十GB以上

これは、

UI操作
少量データの同期
PoC / 検証用途

を想定した構成です。

実際には、

コンテナが常時複数起動している
Temporal や DB もメモリを消費する

ため、
メモリ4GBは「動くが余裕はない」 レベルです。

ローカル検証でも、

CPU：4 core
メモリ：8 GB

程度あると、
体感的にかなり安定します。

ここで重要なのは、
Airbyte自体が重いのではなく、並列性を前提にしている
という点です。

Workerがリソースを食う理由 🔥

Airbyteにおいて、
最もリソースを消費するのは Worker です。

なぜなら Worker は、

コネクタ実行
API通信
データ変換
書き込み処理

といった「実データ処理」を一手に担うからです。

さらに重要なのが、

同期ジョブごとに Worker が起動する
同時実行数が増えると線形に負荷が増える

という特性です。

つまり、

接続数が増える
同期頻度が上がる
フルロードが走る

と、
CPU・メモリ消費は一気に跳ね上がります。

そのため、

少量データ → 軽い
本番運用 → 一気に重くなる

という“ギャップ”が生まれやすいのです。

これは欠点ではなく、
スケール可能な設計の裏返し だと捉えるべきポイントです。

Docker Compose構成で意識すべきポイント ⚙️

Docker Compose で Airbyte を動かす際、
次の点を意識するとトラブルを避けやすくなります。

同時Sync数を抑える
フルリフレッシュは時間帯を分ける
メモリ不足時はWorkerが落ちやすい
ログと一時ファイルのディスク使用量

特にローカル環境では、

Docker Desktop のメモリ上限
CPU割り当て

がボトルネックになりがちです。

「Airbyteが不安定」というより、
Dockerに十分なリソースを渡せていない
ケースがほとんどです。

これは実運用でも同様で、

Airbyteの問題
インフラ設計の問題

を切り分けて考えることが重要です。

本番を見据えた環境設計の考え方 🏗️

Airbyte OSS を本番で使う場合、
ローカル検証と同じ感覚では成立しません。

重要なのは、

同期数
同時実行数
データ量
同期頻度

を明確にしたうえで、

CPUコア数
メモリ容量
スケール方式

を決めることです。

Airbyteは、

最初はDocker Compose
成長したらKubernetes

という段階的移行を前提にしています。

Docker Compose は
あくまで“入口” であり、
重たい処理をすべて賄う前提ではありません。

この割り切りを理解していないと、
「思ったより重い」という誤解につながります。

まとめると

Airbyte OSS の必要環境は、次のように整理できます。

Docker / Docker Compose は必須
最低限 CPU 2core / メモリ 4GB
快適に使うなら 4core / 8GB 以上
実運用では Worker が支配的にリソースを消費

Airbyteは、
軽量ツールではなく、スケール前提の基盤 です。

その分、

小さく始められる
成長に合わせて伸ばせる

というモダンデータスタックらしい特性を持っています。

必要環境を正しく理解することは、
Airbyteを「試す」段階から
「設計して使う」段階へ進むための重要な一歩 です。

📚 関連書籍

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PoC要件整理
データ基盤の要件定義
チーム開発／ガバナンス
AIワークフロー構築
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まとめると

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