はじめに
クラウドコストに関する話題は、アーキテクチャや運用と比べると情報量が少なく、
「結局どこを見ればいいのか」「各クラウドの違いは何なのか」が分かりにくいと感じることがあります。
この記事では、AWS / GCP / Azure の請求書構造をシンプルに比較し、
初期調査やコスト最適化の際に「まず見るべきポイント」を整理します。
あくまで個人メモとしてまとめたものですが、同じ領域に興味がある方の参考になれば嬉しいです。
⭐️3 つのクラウドの請求書に共通すること
AWS / GCP / Azure の請求書は形式が異なりますが、共通して次の 3 点は必ず含まれます。
1.サービス名（Compute / Storage / Network など）
2.使用量（時間、GB、リクエスト数など）
3.単価と合計金額
大きな方向性は同じですが、細部の扱いが結構違います。
⭐️AWS の請求書の特徴
AWS は項目が細かく、「どこでコストが跳ねているか」を特定しやすい反面、情報量が多いという特徴があります。
よく見るポイント
・EC2：使用時間 + EBS + データ転送が別項目
・S3：ストレージクラスごとに課金が分かれる
・CloudWatch：ログインジェストと保存期間が別課金
特に CloudWatch Logs は気づかないうちに増える典型です。
⭐️GCP の請求書の特徴
GCP は比較的シンプルで、利用サービスごとのまとめ方が分かりやすいです。
よく見るポイント
・Compute Engine：vCPU＋メモリを時間単位で課金
・Cloud Storage：操作別（PUT/GET）の課金が分かりやすい
・BigQuery：クエリ課金の増減が見やすい
ただし、項目がまとまりすぎていて、細かい原因追跡がしづらい場合もあります。
⭐️Azure の請求書の特徴
Azure は利用量を「メーター（meter）」単位で表現する点が特徴的です。
よく見るポイント
・VM：ストレージ、ネットワークが個別のメーターで表示される
・Storage：トランザクション回数が小さく積み上がりやすい
・Monitor：ログ保持の料金が見落とされがち
Azure は命名が独特なので、初見では少し理解に時間がかかることがあります。
⭐️まず “最初に” 見るべき 3 つの項目
クラウドごとに構造は違っても、最初の調査では次の 3 点を見れば大まかな状況が掴めます。
・Compute（EC2 / VM / GCE）の利用量と単価
・Storage（S3 / Cloud Storage / Blob）のクラス別使用量
・Network / Data transfer の増減
大きなコスト変動は、この 3 つのどれかに現れることがほとんどです。
⭐️おわりに
今後は、
・EC2 / GCE / VM の詳細な比較
・S3 / Cloud Storage / Blob のストレージクラスの違い
・CloudWatch / Stackdriver / Azure Monitor の監視料金の見方などもまとめていく予定です。
同じ領域に興味のある方がいれば、ぜひコメントなどで知見交換できれば嬉しいです。