小数点の丸め方

数値を丸めたい

ある数値(int型)を小数第二位まで表示たい時

python

a = 3.2344567
print(a:.2f)

行列を丸めたい

ある行列(ndarray型)を小数第二位まで表示させたい時np.round(数値,表示させたい桁数)

python

a = np.array([1.2345, 2.3456, 3.4567])
print(np.round(a, 2))

全ての行列(ndarray型)を小数第二位まで表示させたい時

python

np.set_printoptions(precision=2)　#この設定後に表示する全ての ndarray が小数点以下2桁になる
a = np.array([1.2345, 2.3456, 3.4567])
print(a)

よく使うnumpyのライブラリ

L2ノルム正規化`np.linalg.norm(a)`

python

a = np.array([3, 4, 5])
norm_l2 = np.linalg.norm(a)
print(a/norm)

L2ノルム正規化（手動でする場合）

python

a = np.array([3, 4, 5])
norm_l2 = np.sqrt(np.sum(x**2 for x in a))
for i, value in enumerate(a): #インデックス番号と数値を同時に取り出す
  a[i] = a[i] / norm_l2
a = np.round(a, 2) #小数第二位まで表示
print(a/norm)

L1ノルム正規化`np.linalg.norm(a, ord=1)`

python

a = np.array([3, 4, 5])
norm_l1 = np.linalg.norm(a, ord=1)
print(a/norm_l1)