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Pythonデータ解析お百度参り1:プログラミング環境と課題提出方法

Last updated at Posted at 2020-06-22

Google Colaboratory の基本

準備

  • Google Account をまだ持っていない場合は作ります。
  • Google Colaboratory はほとんどの主要なブラウザで動作します。
    • Google Colaboratoryは、クラウド上で Jupyter Notebook 環境を提供する Google のウェブサービスです。

Google Colaboratory を開く

  • 以下のURLにアクセス
  • 新しいノートブックの作成
    • タイトルの下にある 「ファイル」 から、「Python 3 の新しいノートブック」 を選択し、新しい Notebook を作成しましょう。

課題1:プログラミング環境と課題提出方法

課題1−1

以下のアンケートに答えてください(匿名です)

上記のアンケートの結果は、この講義の課題として後ほど用います。

課題1−2

Google Colaboratory を用い、以下の方法で "Hello world!" を出力するipynbファイルを作成し、指定したメールアドレスに Google Drive で共有する形で授業担当者に提出してください。Google Colaboratory を用いることができない場合は、Jupyter notebook を用いてください。

# シャープで始まる文は無視されます。
print("Hello world!") # シャープ以降の文字は無視されます。

課題提出方法

  • 基本的にGoogle Colaboratoryを用いてプログラミングしてください。どうしても Google Colaboratory を用いることができない場合のみ、Jupyter Notebook または Jupyter Lab を用いてください。

  • 課題1つごとに、ノートブックを新規作成してください。1つのノートブックで複数の課題を解かないでください。

  • ノートブックを新規作成すると「Untitled.ipynb」のような名前になりますが、それを「学籍番号・氏名・課題番号」のような名前に変更してください。

  • 質問・感想・要望などございましたらぜひ書き込んでください。

  • もし課題を解くにあたって参考になったウェブサイトがあれば、それについても触れてください。

  • 課題を計算し終わった ipynb ファイルを提出するときは、指定したメールアドレスに Google Drive で共有する形で授業担当者に提出してください。


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