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Pythonデータ解析お百度参り62:等確率でない二項分布

Last updated at Posted at 2020-07-01

等確率でない二項分布

np.random.binomial(n, p) は、確率 $p$ で奇数が出る(確率 $1-p$ で偶数が出る)ルーレットをn回プレイしたときに、奇数が出る個数を返します。このような分布を、二項分布と言います。$p \ne 0.5$ のときの二項分布を、等確率でない二項分布と言います。

課題62:等確率でない二項分布

課題62-1

全住民の5%がある感染症に罹患したと推定されているとします。その全住民の中から無作為に20人を抽出した場合、抽出された集団の中に罹患者は何人いるでしょうか。そのような分布も二項分布になります。分布を描いてみましょう。

課題62-2

全住民の5%がある感染症に罹患したと推定されているとします。その全住民の中から無作為に100人を抽出したところ、抽出された集団の中に罹患者が10人以上いました。それが偶然起こる確率を概算し、その結果をどう解釈すれば良いか説明してください。

課題提出方法

  • 基本的にGoogle Colaboratoryを用いてプログラミングしてください。どうしても Google Colaboratory を用いることができない場合のみ、Jupyter Notebook または Jupyter Lab を用いてください。

  • 課題1つごとに、ノートブックを新規作成してください。1つのノートブックで複数の課題を解かないでください。

  • ノートブックを新規作成すると「Untitled.ipynb」のような名前になりますが、それを「学籍番号・氏名・課題番号」のような名前に変更してください。

  • 質問・感想・要望などございましたらぜひ書き込んでください。

  • もし課題を解くにあたって参考になったウェブサイトがあれば、それについても触れてください。

  • 課題を計算し終わった ipynb ファイルを提出するときは、指定したメールアドレスに Google Drive で共有する形で授業担当者に提出してください。


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