表計算的ライブラリpandas
pandas の基本的な使い方は、ググったらいろいろ見つかります。たとえば
ファイル読み込み
ファイルの読み込みは課題１９でも取り扱いましたが、pandasを用いても読み込むことができます。次のコードは、タブ区切りファイルをpandasで読み込む例です。
import urllib.request
import pandas as pd
# ニューヨークの大気状態観測値データ
url = 'https://raw.githubusercontent.com/maskot1977/ipython_notebook/master/toydata/airquality.txt'
urllib.request.urlretrieve(url, 'airquality.txt')
df = pd.read_csv('airquality.txt', sep='\t', index_col=0)
課題６４：ファイル読み込み
上記の「ニューヨークの大気状態観測値データ」を読み込み、Ozone, Solar.R, Wind, Temp それぞれに対して平均値を求めてください。
課題提出方法
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基本的にGoogle Colaboratoryを用いてプログラミングしてください。どうしても Google Colaboratory を用いることができない場合のみ、Jupyter Notebook または Jupyter Lab を用いてください。
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課題１つごとに、ノートブックを新規作成してください。１つのノートブックで複数の課題を解かないでください。
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ノートブックを新規作成すると「Untitled.ipynb」のような名前になりますが、それを「学籍番号・氏名・課題番号」のような名前に変更してください。
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質問・感想・要望などございましたらぜひ書き込んでください。
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もし課題を解くにあたって参考になったウェブサイトがあれば、それについても触れてください。
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課題を計算し終わった ipynb ファイルを提出するときは、指定したメールアドレスに Google Drive で共有する形で授業担当者に提出してください。