Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

This article is a Private article. Only a writer and users who know the URL can access it.
Please change open range to public in publish setting if you want to share this article with other users.

More than 3 years have passed since last update.

Pythonデータ解析お百度参り75:アンケート結果の解析

Last updated at Posted at 2020-07-08

Google スプレッドシートからの読み込み

Google スプレッドシートにあるデータを、マウスでポチポチしてダウンロードしてから、Google Colaboratory上にアップロードして用いるという方法で読み込めます。

ただ、そういった作業をせず、Google Colaboratoryから直接Googleスプレッドシートを読みたいときは、次の例を参考にして操作してください。

参考記事

課題75:アンケート結果の解析

課題1で、アンケートに答えていただきました。そのアンケート結果は、次のリンクから取得できます。

上記の結果は、今年だけでなく、これまでの過去のデータも含まれています。

アンケート結果を、今まで学んだ方法も使ってデータ解析してください。この講義で学んだ方法以外の方法を使っても構いません。何か面白いものを見つけてほしいです。

課題提出方法

  • 基本的にGoogle Colaboratoryを用いてプログラミングしてください。どうしても Google Colaboratory を用いることができない場合のみ、Jupyter Notebook または Jupyter Lab を用いてください。

  • 課題1つごとに、ノートブックを新規作成してください。1つのノートブックで複数の課題を解かないでください。

  • ノートブックを新規作成すると「Untitled.ipynb」のような名前になりますが、それを「学籍番号・氏名・課題番号」のような名前に変更してください。

  • 質問・感想・要望などございましたらぜひ書き込んでください。

  • もし課題を解くにあたって参考になったウェブサイトがあれば、それについても触れてください。

  • 課題を計算し終わった ipynb ファイルを提出するときは、指定したメールアドレスに Google Drive で共有する形で授業担当者に提出してください。


0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?