課題７４：データ変換
Pythonでは主に、表または行列のデータは以下の３つのデータ形式で表されます。
- Python の list
- Numpy の array
- Pandas の data frame
任意の表または行列データを用いて、
- Python の list データを Numpy の array データに変換
- Python の list データを Pandas の data frame データに変換
- Numpy の array データを Python の list データに変換
- Numpy の array データを Pandas の data frame データに変換
- Pandas の data frame データを Python の list データに変換
- Pandas の data frame データを Numpy の array データに変換
する方法を調べ、実際にその変換を行ってください。
課題提出方法
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基本的にGoogle Colaboratoryを用いてプログラミングしてください。どうしても Google Colaboratory を用いることができない場合のみ、Jupyter Notebook または Jupyter Lab を用いてください。
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課題１つごとに、ノートブックを新規作成してください。１つのノートブックで複数の課題を解かないでください。
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ノートブックを新規作成すると「Untitled.ipynb」のような名前になりますが、それを「学籍番号・氏名・課題番号」のような名前に変更してください。
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質問・感想・要望などございましたらぜひ書き込んでください。
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もし課題を解くにあたって参考になったウェブサイトがあれば、それについても触れてください。
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課題を計算し終わった ipynb ファイルを提出するときは、指定したメールアドレスに Google Drive で共有する形で授業担当者に提出してください。