0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

AIでデータ分析-時系列データを生成する

Posted at
  • AIでデータ分析-時系列データを生成する
  • 用いるデータの紹介
  • AIの活用:ChatGPTで実行する
  • まとめ

AIでデータ分析-時系列データの生成.png

AIでデータ分析-時系列データを生成する

このノートは、データ分析においてAIを使って何ができて何ができないかを検証するために、実際に試した結果をまとめたノートです。

今回はAIを用いて時系列データを生成してみたいと思います。

AIを用いることでいかに効率化できるのか、体験していただければと思います。

所要時間は3分ほどとなっています。

それでは、さっそく始めていきましょう!

データの紹介

今回検証で得られたデータはsynthetic_time_series_for_stationarityです。

サンプルデータはこちらからダウンロードできます。

1行が1日の株価データになっています。列情報としては日付と株価があります。

スクリーンショット 2025-11-15 0.49.39.png

スクリーンショット 2025-11-15 0.50.23.png

AIの活用:ChatGPTで時系列データを生成する

スクリーンショット 2025-11-15 1.06.44.png

結果を確認します。

スクリーンショット 2025-11-15 1.08.39.png

明日以降定常性の判定を実践するための時系列データを生成できました。(書き出されたcsvデータは記事の前半に載せております)

まとめ

今回はAIを用いて定常性の判定を実践するための時系列データを生成できるか試しました。

結果は定常性を判定できるかは明日以降確認するとして、とりあえず時系列データを生成できることを確認することができました。

AIでできることとできないことを把握し、うまく活用することで、データ分析もかなり効率化できそうですね!

AIでデータ分析-時系列データを生成する は以上となります!

0
0
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?