- AIでデータ分析-データ前処理(34)-エンコーディング：One-Hotエンコーディング
- 用いるデータの紹介
- Pythonで実装
- AIの活用：gemini
- まとめ
AIでデータ分析-データ前処理AIでデータ分析-データ前処理(34)-エンコーディング：One-Hotエンコーディング
このノートは、データ分析においてAIを使って何ができて何ができないかを検証するために、実際に試した結果をまとめたノートです。
今回はデータの前処理でよく行われるチェックリスト(34)-エンコーディング：One-Hotエンコーディング をAIを用いて行ってみたいと思います。
AIを用いることでいかに効率化できるのか、体験していただければと思います。
所要時間は10分ほどとなっています。
それでは、さっそく始めていきましょう！
データの紹介
今回用いる前処理練習用のcsvデータです。
サンプルデータはこちらから、チェックリストはこちらからダウンロードできます。
1行が1訪問を表すデータになっています。
Pythonで実装
まずはPythonで実行します。
所要時間5分でした。
AIの活用：geminiを活用
今度は同じことがAIでもできるか下記のようにgeminiに依頼します。
結果を確認します。
※One-Hotエンコーディングとダミー変数化は、同じプロセス、または同じ結果を指す異なる呼び方
少し見にくいですが意図した処理ができていることが確認できます。
所要時間1分でした。
まとめ
今回は前処理練習用のデータに対し、前処理チェックリスト(34)-エンコーディング：One-Hotエンコーディング をAIを用いてできるか試しました。
結果はAIで代替できることを確認することができました。
AIでできることとできないことを把握し、うまく活用することで、データ分析もかなり効率化できそうですね！
AIでデータ分析-データの前処理((34)-エンコーディング：One-Hotエンコーディング は以上となります！