Azure OpenAI環境にてopeninterpreterを試してみた。

Openinterpreterとは

OpeninterpreterはOpenAIのchatgpt plusにて提供されている「codeinterpreter」のオープンソースクローン。
LLMに対して自然言語でアプローチして、プログラムコードを（ローカル環境にて）実行させることができる。
https://openinterpreter.com/
2023/9/26のupdateでDeveloper Featuresとしてpythonによる実行が追加されたため試してみた。（それまではコマンドラインツールのみだったはず。）

コマンドライン実行

Azure OpenAIでの実行方法が変わっている。以前は環境変数にリソース設定をして --use-azure　で起動できたはずだが、オプションが使えなくなっている。代わりに--model(-m)にazure/デプロイ名のオプションにて実行可能。（他LLMサービスを使用する場合も同様。この拡張による変更かと。）

export AZURE_API_KEY=""
export AZURE_API_BASE="https://[AOAI-resourcename].openai.azure.com"
export AZURE_API_VERSION="2023-07-01-preview"

# gpt-4はデプロイ名
interpreter -m azure/gpt-4

pythonプログラム実行

今回追加されたpythonインタフェース。
interpreter.chat()でインタラクティブモードで起動する。

import interpreter
import os

os.environ['AZURE_API_KEY']     = ""
os.environ['AZURE_API_BASE']    = "https://[AOAI-resourcename].openai.azure.com"
os.environ['AZURE_API_VERSION'] = "2023-07-01-preview"

# gpt-4はデプロイ名
interpreter.model="azure/gpt-4"
interpreter.chat()

もしくはメッセージを直接指定する場合、

interpreter.chat("Hi! Can you print hello world?")

実行結果

Sure, here's the code to print "Hello, world!" in Python:
    print('Hello, world!')
When you run this code, it will display "Hello, world!" as the output.

実行してみる

コマンドラインを起動して、以下の指示を与えてみる。

実行計画を示したのち、実行するためのコードを提案してくる。

ただし上記のコードは失敗（tableタグを取得することができない）することがわかっており、その後深みにハマっていくため、
「> tableタグから取得するのではなく、テキスト内から探して」
とリクエストするとコードを修正してくれる。
（提案コードはランダムなため、一発でうまくいくコードを教えてくれる場合もある。）

コードを実行した結果から答えを教えてくれる。

※コード表示した後、コード実行に対して[Y/n]を聞かれる場合もあるが、何も出ない場合もあり、その場合は「y」と入力すると実行する。（ここらは不安定。）

まとめ

まだ不安定だが、何かの要件を満たすためにコーディングしていくステップを代わりにやってくれるため、コーディングの教育用途にも向いていると思われる。（コードエラー時の修正、計画の見直しなど。）
極めて近い将来、自然言語で要件を伝えるだけで、人間側はノーコードで結果を得ることができるように利用できるようになりそう。